为了实现分布式数据ID的唯一性保证，应用开发者提出了自己的方案，而大多数方案中都会将ID分段生成，如著名的 snowflake 算法中就同时使用了时间戳、机器号、进程号以及随机数来保证唯一性。...MongoDB 采用 ObjectId 来表示主键的类型，数据库中每个文档都拥有一个_id 字段表示主键。_id 的生成规则如下： ?...范围分片的缺点在于，如果 ShardKey 有明显递增（或者递减）趋势，则新插入的文档多会分布到同一个chunk，无法扩展写的能力，比如使用_id作为 ShardKey，而MongoDB自动生成的id高位是时间戳...利用副本集，我们可以实现：： 数据库高可用，主节点宕机后，由备节点自动选举成为新的主节点。 读写分离，读请求可以分流到备节点，减轻主节点的单点压力。...选举 MongoDB 副本集通过 Raft 算法来完成主节点的选举，这个环节在初始化的时候会自动完成，如下面的命令： config = { _id : "my_replica_set",
（2）你可以在 MongoDB 记录中设置任何属性的索引 (如： FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。...自动分片。 丰富的查询功能。 快速的即时更新。 来自 MongoDB 的专业支持。 57、什么是集合 集合就是一组 MongoDB 文档。它相当于关系型数据库（RDBMS）中的表这种概念。...74、在MongoDB中如何在集合中插入一个文档 要想将数据插入 MongoDB 集合中，需要使用 insert() 或 save() 方法。...ID"数据类型 "ObjectID"数据类型用于存储文档id 85、如何在集合中插入一个文档 要想将数据插入 MongoDB 集合中，需要使用insert()或save()方法。..._id 的头 4 个字节代表的是当前的时间戳，接着的后 3 个字节表示的是机器 id 号，接着的 2 个字节表示MongoDB 服务器进程 id，最后的 3 个字节代表递增值。
一、关于 MongoDB ? MongoDB 目前非常流行，在最近的DB-Engine排名中居第5位，仅次于传统的关系型数据库如 Oracle、Mysql。 ?...，Spring 框架会自动将我们这段代码实现 织入 到Bean对象中， 这样一来，我们原先对Repository的依赖引用方式就不需要改变了。...四、高级技巧 SpringBoot中完成Mongodb的自动化配置，是通过MongoAutoConfiguration、MongoDataAutoConfiguration完成的。...读写分离 MongoDB 本身支持读写分离的实现，前提是采用副本集、分片副本集的架构， 通过声明客户端的 ReadPreference 级别可以达到优先读主、优先读备的控制。...，不管是主节点还是从节点 小结 MongoDB 是当下 NoSQL 数据库的首选，也有不少服务化架构采用了 MongoDB作为主要数据库， 其在 4.x版本中即将推出事务功能，在未来该文档数据库相对于
引言 MongoDB 提供了 TTL 索引自动在后台清理过期数据，该功能广泛应用在数据清理和分布式锁等业务场景，但是有些业务在使用过程中却发现并非那么理想。...一般使用一条文档来存储某个临界区的加锁状态，并通过 upsert、update 等操作来实现加锁和释放锁。 说到分布式锁，就会涉及到一个老生常谈的问题：持有锁的客户端挂了，如何自动释放锁？...推荐解决方案 MongoDB 集群包含多个 mongos 和 mongod 节点，在执行 DDL 和元数据变更时也有加锁需求。因此，MongoDB 内核代码中也实现了一套分布式锁逻辑。...字段和 config.lockpings 表中的 _id 字段都是进程 ID....MongoDB 推荐的设置为 15 分钟，已经是很长的时间了，现实中很少会有 GC 停顿或者网络请求长达 15 分钟。 b. 使用（严格递增的） fencing token.
查询操作会将对象放入内存，于是更新则会尽可能的迅速。在主/从部署方案中，从节点可以使用“-pretouch”参数运行，这也可以得到相同的效果。 使用多个mongod进程。...客户端执行查询，统计，MapReduce等操作，这些会被MongoDB自动路由到后端的数据节点。这让我们关注于自己的业务，适当的 时候可以无痛的升级。...⑥性能优越： 在使用场合下，千万级别的文档对象，近10G的数据，对有索引的ID的查询不会比mysql慢，而对非索引字段的查询，则是全面胜出。...关于其原因，在官方的FAQ中，提到有如下几个方面： 1、空间的预分配：为避免形成过多的硬盘碎片，mongodb每次空间不足时都会申请生成一大块的硬盘空间，而且申请的量从64M、128M、256M那 样的指数递增...4、磁盘空间占用比较大 （2）Mongodb的过人之处 1、无模式 2、查询与索引方式灵活，是最像SQL的Nosql 3、支持复制集、主备、互为主备、自动分片等特性 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
---- 分布式ID的特性 唯一性：确保生成的ID是全网唯一的。 有序递增性：确保生成的ID是对于某个用户或者业务是按一定的数字有序递增的。 高可用性：确保任何时候都能正确的生成ID。...2）数字ID天然排序，对分页或者需要排序的结果很有帮助。 缺点： 1）不同数据库语法和实现不同，数据库迁移的时候或多数据库版本支持的时候需要处理。...2）ID按照时间在单机上是递增的。 缺点： 在单机上是递增的，但是由于涉及到分布式环境，每台机器上的时钟不可能完全同步，也许有时候也会出现不是全局递增的情况。...MongoDB 从一开始就设计用来作为分布式数据库，处理多个节点是一个核心要求。使其在分片环境中要容易生成得多。...MongoDB 中我们经常会接触到一个自动生成的字段："_id"，类型为ObjectId。 之前我们使用MySQL等关系型数据库时，主键都是设置成自增的。
（2）你可以在 MongoDB 记录中设置任何属性的索引 (如： FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。...74、在MongoDB中如何在集合中插入一个文档 要想将数据插入 MongoDB 集合中，需要使用 insert() 或 save() 方法。...ID"数据类型 "ObjectID"数据类型用于存储文档id 85、如何在集合中插入一个文档 要想将数据插入 MongoDB 集合中，需要使用insert()或save()方法。..._id 的头 4 个字节代表的是当前的时间戳，接着的后 3 个字节表示的是机器 id 号，接着的 2 个字节表示MongoDB 服务器进程 id，最后的 3 个字节代表递增值。...中如何排序 MongoDB 中的文档排序是通过 sort() 方法来实现的。
本文将会介绍如何在 MongoDB 中实现自增 ID 序号。准备好了吗？准备一杯你最喜欢的咖啡或茶，随着本文一探究竟吧。...如果 counters 集合中 _id 为 posts 的文档不存在，则通过 upsert: true 选项自动创建该文档，并初始化 seq_value 为 1。...答案是肯定的。这是因为 MongoDB 的 $inc 操作符能原子性地对文档中指定字段的值进行递增或递减操作。当多个操作同时对同一文档执行 $inc 时，MongoDB 会确保这些操作按顺序依次执行。...这种方式能够有效避免 posts 集合中的序列号的不连续性，并确保数据的一致性。小结本文详细探讨了在 MongoDB 中实现自增 ID 序号的方法。...这种自增序号的实现方式特别适用于需要为用户可见的实体（如文章编号、用户编号）生成更短、更直观标识符的场景。相比 ObjectId，自增 ID 更易记、更直观，有助于提高用户体验。
MongoDB相关概念 业务应用场景 传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。...具体的应用场景如： 1） 社交场景，使用 MongoDB 存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。...这些应用场景中，数据操作方面的共同特点是： （1） 数据量大 （2） 写入操作频繁（读写都很频繁） （3） 价值较低的数据，对事务性要求不高 对于这样的数据，我们更适合使用MongoDB来实现数据的存储...MongoDB在副本集中，会自动进行主节点的选举，主节点选举的触发条件： 主节点故障 主节点网络不可达（默认心跳信息为10秒） 人工干预（rs.stepDown(600)) 一旦触发选举，就要根据一定的规则来选主节点...connect=replicaSet：自动到副本集中选择读写的主机。如果slaveOk是打开的，则实现读写分离。
世界各地的公司都定义了集群，其中一些公司运行100多个节点，数据库中有大约数百万个文档。 3 MongoDB 例子 下面的示例显示如何在MongoDB中建模文档。..._id字段表示MongoDB文档中的唯一值。“ID”字段类似于文档的主键。如果创建一个没有id字段的新文档，MongoDB将自动创建该字段。...集合相当于在任何其他RDM（如Oracle或MS SQL）中创建的表。单个数据库中存在集合。从介绍集合中可以看出，不强制任何类型的结构。 游标 – 这是指向查询结果集的指针。...只需简单说明ID字段和普通集合字段之间的关键区别。标识字段用于唯一标识集合中的文档，并在创建集合时由MongoDB自动添加。 5 为什么使用MongoDB?...当主副本失败时，副本集会自动切换到辅助副本，然后成为主服务器。 负载均衡 – MongoDB使用sharding的概念，通过跨多个MongoDB实例拆分数据来横向扩展。
我们之前的案例都是在单个节点上实现的，在生产环境中这种做法是有风险的，如果服务宕机、崩溃或者硬盘坏了都会对公司业务造成损失，因此我们需要数据备份。...在MongoDB中我们可以通过副本集来实现这一需求，MongoDB副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群，有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成，如果Primary...崩溃了，会自动从Secondary中选择一个将其升级为新的主服务器，本文我们先来看看副本集环境的搭建。...下一小节我会和大家分享如何在真实的生产环境中创建副本集。 好了，开始吧。...此时，我们尝试通过如下命令关闭主节点： use admin db.shutdownServer() 然后查看两个备份节点的db.isMaster(),发现有一个备份节点自动上位成为了主节点。
如这些 WRITE 基准测试图表所示，由于这种“设计”限制，ElasticSearch 付出了巨大的代价。...； （5）尽量使用自动生成的 id。...master 资格，具备候选主节点资格的优先返回； 若两节点都为候选主节点，则 id 小的值会主节点。...如果面试官再问：第二步中的文档获取分片的过程？ 回答：借助路由算法获取，路由算法就是根据路由和文档 id 计算目标的分片 id 的过程。...其实现机制是接收到请求后，同时也会写入到 translog 中 ，当 Filesystem cache 中的数据写入到磁盘中时，才会清除掉，这个过程叫做 flush； （3）在 flush 过程中，内存中的缓冲将被清除
如何在Apache和Resin环境中实现HTTP到HTTPS的自动跳转：一次全面的探讨与实践 摘要 猫头虎博主的探索之旅 在数字时代的大潮中，网络安全和信息保护越来越受到人们的重视。...今天，让我们一起探讨在Apache和Resin环境中，如何实现从HTTP到HTTPS的自动跳转，以构建一个更安全的网络空间。 正文 1....从HTTP到HTTPS：自动重定向的实现 有了SSL证书后，我们进入到本文的核心部分——如何实现从HTTP到HTTPS的自动跳转。...从搜索引擎排名的角度看HTTPS的重要性 安全的网站不仅能保护数据传输，还是提升网站在搜索引擎中排名的关键因素。例如，谷歌搜索引擎在排名算法中，给予启用了HTTPS的网站更高的权重。...总结 技术的力量，保卫每一个数据包的安全传输 经过这一篇详尽的探讨和实践，我们不仅理解了HTTP和HTTPS的基本概念，也学习了在Apache和Resin环境中，如何实现从HTTP到HTTPS的平滑过渡
也就是数据处理链路中如果中间一个节点异常，则该节点往后的其他节点提供的服务是无效的，需要中断当前的链路。异常链路剔除机制有多种，如通过zk的心跳机制剔除。...如果同一时间只允许一个master提供服务则可采用zk的选举机制实现主备切换。...将mongodb的ip和key写入rabbitmq中。后端处理集群从rabbitmq获取待消费的信息后，从对应的mongodb节点读取数据并删除。...通过定时统计rabbitmq和mongodb的消息积压量，如何超过阈值则实施自动清理策略。...查询方式是对待查询key计算hash值，从ES中检索出文件路径后送入查询模块过滤查找； 第二类查询能力是非主key的关键字查找。根据业务场景，提供的查询策略是查询到含关键字的日志即可。
MongoDB支持多种类型的索引，如单字段索引、复合索引、多键索引等。 3. 问题：如何在MongoDB中执行聚合操作？...复制集提供了数据冗余和高可用性，当主节点发生故障时，可以自动切换到其他可用的节点上。此外，复制集还可以提高读取性能，因为客户端可以从多个节点上并行读取数据。 5. 问题：MongoDB的分片是什么？...需要注意的是，_id字段是默认包含的，除非显式地将其排除（如{ _id: 0 }）。此外，投影操作符不能与$text查询操作符一起使用。 15....答案：MongoDB中的分片是一种将数据分布在多个服务器（称为分片）上的方法，以支持巨大的数据存储和处理需求。通过分片，MongoDB可以将数据集分布在多个服务器上，从而实现水平扩展。...MongoDB提供了多种读偏好设置，如： primary: 默认设置。只从主节点读取数据。这种设置确保读取的数据是最新的，但可能受限于主节点的处理能力。
、分布式链路追踪等等，好的全局唯一 ID 需要具备这些特点： 全局唯一：这是最基本的要求，不能重复； 递增：有些特殊场景是必须递增的，比如事务版本号，后面生成的 ID 一定要大于前面的 ID ；有些场景递增比不递增要好...如果每次生成一个 ID 可能会对数据库有压力，可以考虑一次性生成 N 个 ID 放入缓存中，如果缓存中的 ID 被取光，再通过数据库生成下一批 ID 。 优点：理解起来最容易，实现起来也最简单。...不管是老版本还是新版本，MongoDB 的 ObjectId 至少都可以保证集群内的唯一，我们可以搭建一个全局唯一 ID 生成的服务，利用 MongoDB 生成 ObjectId 并对外提供服务（MongoDB...的各语言驱动都实现了 ObjectId 的生成算法）。...大约是 69 年； 10 bit ：机器 ID ；5 位机房 ID + 5 位机器 ID ；（服务集群数量比较小的时候，可以手动配置，服务规模大的话，可以采用第三方组件进行自动配置，比如美团的 Leaf-snowflake
支持分片：MongoDB 支持集群自动切分数据，可以使集群存储更多的数据，实现更大的负载，在数据插入和更新时，能够自动路由和存储。...视图是实时计算并读取的 主键 ObjectId 在 MongoDB 中，存储在集合中的每个文档都需要一个唯一的 _id 字段作为主键。...如果插入的文档省略了 _id 字段，则自动为文档生成一个 _id ObjectId 可以快速生成并排序，长度为 12 个字节，包括： 一个 4 字节的时间戳，表示 unix 时间戳 5 字节随机值 3...复制集群是 MongoDB 高可用的基础， 典型副本集群架构如下: 如上图， 一个副本集至少有3个节点组成： 有且仅有一个主节点（Primary）：负责整个集群的写操作入口，主节点挂掉之后会自动选出新的主节点...MongoDB 的写操作都由 Primary 节点负责，Primary 节点会在写数据时会将操作记录在 Oplog 中，Secondary 节点通过拉取 oplog 信息，回放操作实现数据同步。
Part.1 Session Session 是 MongoDB 3.6 版本引入的概念，引入这个特性主要就是为实现多文档事务做准备。Session 本质上就是一个「上下文」。...id txnNmuber：请求对应的事务号，事务号在一个 Session 内必须单调递增 stmtIds：对应请求里每个操作（以insert为例，一个insert命令可以插入多个文档）操作ID 实际上...，用户在使用事务时，是不需要理解这些细节，MongoDB Driver 会自动处理，Driver 在创建 Session 时分配 lsid，接下来这个 Session 里的所有操作，Driver 会自动为这些操作加上...readPreference： 设置读取时选取节点的规则，参考 read preference retryWrites：如果设置为true，在复制集场景下，MongoDB 会自动重试发生重新选举的场景...MongoDB 通过 oplog 时间戳来标识全局顺序，而 WiredTiger 通过内部的事务ID来标识全局顺序，在实现上，2者没有任何关联。
查询操作会将对象放入内存，于是更新则会尽可能的迅速。在主/从部署方案中，从节点可以使用 “-pretouch”参数运行，这也可以得到相同的效果。使用多个mongod进程。...客户端执行查询，统计，MapReduce等操作，这些会被MongoDB自动路由到后端的数据节点。这让我们关注于自己的业务，适当的时 候可以无痛的升级。...⑥性能优越 在 使用场合下，千万级别的文档对象，近10G的数据，对有索引的ID的查询不会比mysql慢，而对非索引字段的查询，则是全面胜出。...指数递增，直到2G为单个文件的最大体积。...随着数据量的增加，你可以在其数据目录里看到这些整块生成容量不断递增的文件。
数字ID天然排序，对分页或者需要排序的结果很有帮助。 缺点： 1. 不同数据库语法和实现不同，数据库迁移的时候或多数据库版本支持的时候需要处理。 2....这样就可以有效生成集群中的唯一ID，也可以大大降低ID生成数据库操作的负载。 ---- 二、UUID 常见的方式。可以利用数据库也可以利用程序生成，一般来说全球唯一。 优点： 1....ID按照时间在单机上是递增的。 缺点： 1. 在单机上是递增的，但是由于涉及到分布式环境，每台机器上的时钟不可能完全同步，也许有时候也会出现不是全局递增的情况。...MongoDB 从一开始就设计用来作为分布式数据库，处理多个节点是一个核心要求。使其在分片环境中要容易生成得多。其格式如下： ? 前4 个字节是从标准纪元开始的时间戳，单位为秒。...同一秒钟最多允许每个进程拥有2563（16 777 216）个不同的ObjectId。 实现的源码可以到MongoDB官方网站下载。
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