背景：我们一般在go中如果要获取某个json中的值，需要先创建一个结构体，再把json映射为到结构体，再从结构体中取值，不同的json都需要这样操作，太麻烦了。...有了gjson后，就可以省去转成结构体的步骤，直接从json中取值，快捷方便，值得推荐！...包地址：https://github.com/tidwall/gjson使用也很简单这样就不用把json先转成结构体，再从结构体取数据，直接一步到位！...") println(value.String()) }一行代码即可从json中取到相应字段值了。...感谢你的阅读与支持，期待在未来的文章中与你再次相遇！我的微信公众号：【xdub】，欢迎大家订阅，我会同步文章到公众号上。
最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...那么如果数据量比较大的话，单条对比查询数据效率比较低，因此，肯呢个会调用接口进行批量查询，然后将数据转成[{}，{}，{}]的列表形式去进行对比，那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录
而这主要的原因是一个框架随着时间的发展，它的复杂程度是越来越高的，从最开始只有一个非常核心的点到最后开枝散叶。...工程 描述 itstack-demo-design-6-00 场景模拟工程；模拟多个...，比如；用户ID、时间、业务ID，但是每个MQ的字段属性并不一样。...最终因为我们接收到的mq消息基本都是json格式，可以转换为MAP结构。最后使用反射调用的方式给我们的类型赋值。...100000890193847111","bizTime":1591077840669,"userId":"100001"} Process finished with exit code 0 从上面可以看到，同样的字段值在做了适配前后分别有统一的字段属性
我将在下面向您展示如何在几秒钟内在云原生应用程序中构建它。...我们在这个中没有做任何事情，但这是一个更改字段、添加字段等的选项。 UpdateRecord： 在第一个中，我从属性设置记录中的一些字段并添加当前时间戳。我还按时间戳重新格式化以进行转换。...PublishKafkaRecord_2_0： 从 JSON 转换为 AVRO，发送到我们的 Kafka 主题，其中包含对正确模式股票的引用及其版本1.0。...我们可以看到我们的数据在新的清理格式和我们需要的所有字段中的样子。...我们从使用由 NiFi 自动准备好的 Kafka 标头中引用的股票 Schema 的股票表中读取。
NiFi 支持构建自定义处理器和扩展，使用户能够根据自己的特定需求定制平台。 凭借多租户用户体验，NiFi 确保多个用户可以同时与系统交互，每个用户都有自己的一组访问权限。...NiFi 中的 Python 处理器提供了一种灵活的方式来扩展其功能，特别是对于处理非结构化数据或与外部系统（如 AI 模型或云原生向量数据库 Milvus 等向量存储）集成。...例如，你可以使用 Python 从文本文件中提取特定信息，对文本数据执行情感分析或者在进行进一步分析之前对图像进行预处理。...ParseDocument：此处理器似乎非常通用，能够解析各种文档格式，如 Markdown、PowerPoint、Google Docs 和 Excel，提取文本内容以供进一步处理或存储。...DetectObjectInImage：此处理器似乎利用深度学习技术进行 图像中的对象检测，使用户能够分析图像数据并提取有价值的见解。
3、从工具栏中拖入一个Processor，在弹出面板中搜索PutFIle，然后确认，如第一步 4、配置PutFile，设置结束关系、输出目录，其他设置可以不动，输出目录为空文件夹 ? ?...EvaluateJsonPath：用户提供JSONPath表达式（与用于XML解析/提取的XPath类似），然后根据JSON内容评估这些表达式，以替换FlowFile内容或将该值提取到用户命名的属性中...ExtractText：用户提供一个或多个正则表达式，然后根据FlowFile的文本内容进行评估，然后将提取的值作为用户命名的属性添加。...为了从HDFS中复制数据并保持原样，或者从集群中的多个节点流出数据，请参阅ListHDFS处理器。...UnpackContent：解压缩不同类型的归档格式，如ZIP和TAR。存档中的每个文件随后作为单个FlowFile传输。
一、数据提取GetFile：将文件内容从本地磁盘（或网络连接的磁盘）流式传输到NiFi,然后删除原始文件。...GetKafka：从Apache Kafka获取消息,封装为一个或者多个FlowFile。二、数据转换ReplaceText：使用正则表达式修改文本内容。...例如,可以配置处理器将FlowFile拆分为多个FlowFile,每个FlowFile只有一行。SplitJson：将JSON对象拆分成多个FlowFile。...五、提取属性EvaluateJsonPath：用户提供JSONPath表达式，这个表达式将对Json内容操作，将表达式计算的结果值替换FlowFile内容或将结果值提取到用户自己命名的Attribute...ExtractText：用户提供一个或多个正则表达式,然后根据FlowFile的文本内容对其进行评估,然后将结果值提取到用户自己命名的Attribute中。
• Extensions：在其他文档中描述了各种类型的NiFi扩展，Extensions的关键在于扩展在JVM中操作和执行。...默认实现是使用一个或多个物理磁盘卷，在每个位置事件数据都是索引和可搜索的。...Flow Controller扮演者文件交流的处理器角色，维持着多个处理器的连接并管理各个Processer，Processer则是实际处理单元。...和L共同执行（*代表字段的值都有效；?代表对于指定的字段不指定值；L代表长整形）。如：“0 0 13 * * ?”代表想要在每天下午1点进行调度执行。因此根据我们的需求进行参数的调度配置。...运行状态监控参数获取： 命令如下：curl ‘http://IP/nifi-api/processors/processorsID ‘得到如下结果，可通过json解析器解析并获取状态。 2.
如果NiFi仅负责将数据从FTP服务器移动到HDFS，则将需要很少的资源。如果NiFi负责从数百个源中提取数据，进行过滤、路由、执行复杂的转换并最终将数据传递到多个不同的目的地，则将需要额外的资源。...在本文中，我们定义了一个常见的用例，并演示了NiFi如何在实际数据处理场景中实现高可伸缩性和高性能。 用例 在深入研究数字和统计信息之前，了解用例很重要。...由于GCS Bucket不提供排队机制，因此NiFi负责使数据集群友好。为此，我们仅在单个节点（主节点）上执行列表。然后，我们将该列表分布在整个集群中，并允许集群中的所有节点同时从GCS中提取。...要解决此问题，我们在流中添加了DuplicateFlowFile处理器，该处理器将负责为从GCS提取的每个日志文件创建25个副本。这样可以确保我们不会很快耗尽数据。 但是，这有点作弊。...这意味着对于96％的数据，我们不会从GCS提取数据，因为数据已经驻留在本地。但是，NiFi仍会处理所有数据。结果，我们希望看到的性能数字比500节点集群的性能数字高出一倍。 ?
master中执行。...搭建步骤 本文不介绍kafka集群，nifi集群，mongodb分片集群的搭建，官方都有相关说明文档。这里主要介绍通过Apache Nifi配置数据流转流程（从kafka到MongoDB）。...如图所示，主要分为4个流程： 1.消费kafka topic数据 -> 2.从数据中提取出入库及路由等信息 -> 3.根据属性值进行路由 -> 4.写入MongoDB 消费Kafka数据 (ConsumeKafka...2）从数据中提取出入库及路由等信息 (EvaluateJsonPath) 为了让整个流程能够自动识别入库的一些信息，可以在业务写入到kafka的数据中记录一些元信息，比如这条数据要写入的Mongodb的库...这里假设业务写到kafka的是json格式的数据，使用EvaluateJsonPath进行提取。
这里首先将数据通过NiFi将Json数据解析属性，然后手动设置数据格式，将数据导入到HDFS中，Hive建立外表映射此路径实现外部数据导入到Hive中。...如果要Tail的文件是定期"rolled over(滚动)"的（日志文件通常是这样），则可以使用可选的"Rolling Filename Pattern"从已滚动的文件中检索数据,NiFi未运行时产生的滚动文件在...当处理器从文件中提取数据后，处理器将从上一次接收数据的最位置继续tail数据。...示例说明： 提取流文件json内容，作为输出流的属性。...页面： hive中结果： 问题：当我们一次性向某个NiFi节点的“/root/test/jsonfile”文件中写入数据时，这时“EvaluateJsonPath”一个FlowFile中会有多条json
通过使用Apache NiFi，可以从Edge开始并在云中结束这种类型的端到端数据处理。 NiFi是Apache Software Foundation的软件，旨在帮助组织中的数据流。...通过将MiNiFi和NiFi结合使用，企业可以将数据从Edge收集到其组织中，并利用消息传递功能来扩大规模。...MiNiFi、NiFi、Kafka和Flink的结合构成了真正的动态数据平台，并使公司能够实时提取，扩展和处理数据。...这在大容量场景中也很重要，因为处理不同类型的卷和复杂数据并不容易，这就是可以利用Flink的流分析解决方案（如Cloudera DataFlow）可以提供帮助的地方。...300多个NiFi处理器的库也在不断发展，并且在过去几年中，值得注意的是，NiFi在从各种数据源收集数据方面变得更加出色。现在，它可以将数据大量大量地高速推送到像消防软管一样的组织中。
二、FlowFile FlowFile代表NiFi中的单个数据。FlowFile由属性(attribute)和内容(content)组成。...三、Processor 处理器是NiFi组件,用于监听传入数据、从外部来源提取数据、将数据发布到外部来源、路由,转换或从FlowFiles中提取信息。...六、Controller Service 控制器服务是扩展点,在用户界面中由DFM添加和配置后,将在NiFi启动时启动,并提供给其他组件(如处理器或其他控制器服务)需要的信息。...八、Funnel 漏斗是一个NiFi组件,用于将来自多个Connections的数据合并到一个Connection中。...NiFi允许将多个组件(如处理器)组合到一个Process group 中。可以通过界面查看组和操作组中的组件。 十、Port 一般用于远程连接NiFi组使用。
NiFi在大数据生态中的定位是成为一个统一的，与数据源无关的大数据集成平台。...本篇文章主要介绍如何在CDH7.1.1中通过Parcel的方式安装NiFi，后续我们将围绕实际IOT场景，从架构，可用性，健壮性等方面来探索NiFi技术带来的改变。...部署CFM Parcel包 1.下载CFM的Parcel http://archive.cloudera.com/CFM/parcels/1.0.1.0/manifest.json http://archive.cloudera.com...，点击“继续” 5.完成NiFi Registry服务的安装 安装NiFi 1.进入CM主页，选择“添加服务”， 选择“NiFi”，点击“继续” 2.选择NiFi的依赖服务，这里我们选择NiFi CA和...1.重启CMS，否则CM无法监控新增的三个服务包括NiFi Toolkit CA，NiFi Registry和NiFi 2.回到CM主页查看3个NiFi相关服务运行正常。
数据采集由NiFi中任务流采集外部数据源，并将数据写入指定端口。流式处理由Spark Streaming从NiFi中指定端口读取数据并进行相关的数据转换，然后写入kafka。...它支持高度可配置的指示图的数据路由、转换和系统中介逻辑，支持从多种数据源动态拉取数据，由NSA开源，是Apache顶级项目之一，详情见：https://nifi.apache.org/。...在NiFi中，会根据不同数据源创建对应的模板，然后由模板部署任务流，任务流会采集数据源的数据，然后写入指定端口。...为了方便后续数据转换，此处会将数据统一转换为csv格式，例如mongodb的json数据会根据字段平铺展开第一层，object值则序列化为string。...，生成新数据发送到Kafka系统，为后续业务或流程提供，如Kylin流式模型构建。
在上一篇文章中，我们从安装在智能车辆上的传感器收集数据，并描述了ROS嵌入式应用程序，以准备用于训练机器学习（ML）模型的数据。本文展示了从边缘到云中数据湖的数据流。...边缘流部署 Cloudera流管理 Cloudera Flow Management （CFM）是一种无代码数据提取和数据流管理工具，由Apache NiFi支持，用于构建企业数据流。...借助NiFi的图形用户界面和300多个处理器，CFM允许您构建高度可扩展的数据流解决方案。...NiFi允许开发人员从几乎任何数据源（在我们的例子中是从传感器收集数据的ROS应用程序）流式传输数据，丰富和过滤该数据，并将处理后的数据加载到几乎任何数据存储，流处理或分布式存储系统中。...通过完成Edge2AI自动驾驶汽车教程，了解有关Cloudera自动驾驶汽车以及如何在仿真中构建自己的汽车的更多信息。
-12-05 增加了一个JOLT嵌套数组的实际案例jolt教程 新增PutEmail 2019-12-04 新增Processor代码中的一些方法 2019-12-03 新增nifi注解 新增新手常见问题页面...2019-11-30 新增NIFI扩展系列:JOLT 详解,对使用JoltTransformJSON 还有疑惑的同学的解药 由上面翻译过来的英文简易版JOLT教程Json Jolt Tutorial...-09-30 (由于之前已知没有写更新日志，所有截止9.30所有更新全部写到这里) Processor更新 AttributesToCSV ：流属性转CSV AttributesToJSON：流属性转JSON...：提取json内容到流属性 ExecuteGroovyScript：执行Groovy脚本 ExecuteSQL：执行SQL ExtractText：提取text内容到流属性 FlattenJson：“压平...”多层json GenerateFlowFile：生成流 GenerateTableFetch：生成SQL，增量，全量 HandleHttpRequest_HandleHttpResponse：web
尽管与传统的服务器会话管理相比，JWT有一定程度的复杂性，但JSON格式、标准字段命名和加密的签名的这些特性还是使JSON Web Tokens得到了广泛的应用。...header和payload元素包含一个或多个属性的JSON对象，signature元素包含了header和payload元素的二进制签名。...简介 Apache NiFi从0.4.0版本起就开始利用JSON Web Tokens来提供持久的用户界面访问。...其他新的非对称密钥对算法也可用，如RFC 8037 3.1节中定义的Edwards-curve Ed25519，这些算法需要额外的支持库，NiFi可以考虑在未来的版本中包含这些支持库。...而每次生成的JWT ID不同，Local State(可以简单理解成一个map)中是可以同时存在多个时段的公钥信息。
使用Apache NiFi安全可靠地跨多个数据中心传输、转换、丰富和交付每天数十亿个独立事件(即安全日志、系统指标、聚合数据集等)。...Flexilogix Big Data / IoT 使用NiFi构建所有数据提取管道。已部署NiFi群集，以采集，转换并交付给数据分析后端，这些后端可提供实时和批处理数据。...NiFi还为事件流提供模式验证，同时允许我们修改和重新发布安全的事件流以供一般使用。NiFi从第三方(包括HDFS/s3/Kafka/sftp)中提取和标准化大型数据集。...部署了NiFi集群来摄取、转换和交付数据到各种后端，如谷歌Big Query、Amazon Redshift和Amazon S3。...Kylo使用Apache NiFi作为底层调度器和编排引擎，以及其他技术，如Apache Hadoop和Apache Spark。 Hashmap, Inc.
本文Fayson主要介绍如何在CDH6.2中安装CFM，CFM中的核心组件就是Apache NiFi，对于NiFi的介绍可以参考前面的文章《0622-什么是Apache NiFi》。...6.2 安装NiFi Registry Apache NiFi Registry是一个补充应用程序，为一个或多个NiFi和/或MiNiFi实例的共享资源的存储和管理提供了一个中心位置。...3.选择NiFi Registry节点，根据实际情况选择，可以选择多个，Fayson这里选择的是使用CM节点，点击“继续”。 ? 4.保持默认配置，不做修改，点击“继续” ?...Apache NiFi 是为数据流设计，它支持高度可配置的指示图的数据路由、转换和系统中介逻辑，支持从多种数据源动态拉取数据。简单地说，NiFi是为自动化系统之间的数据流而生。...4.选择NiFi节点，根据实际情况选择，可以选择多个，Fayson这里选择的是使用CM节点，点击“继续”。 ? 5.保持默认配置，不做修改，点击“继续” ?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
