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Python应用开发——30天学习Streamlit Python包进行APP的构建（4）

通过构建 Bored API 应用学习如何使用 API Bored API 应用可以在你无聊的时候建议你做些有意思的事！ 技术上来说，这也演示了如何在 Streamlit 应用内使用 API。...如果图标为 "无"（默认），则不显示图标。如果图标是字符串，则以下选项有效： 单字符表情符号。例如，可以设置 icon="" 或 icon=""。不支持表情符号简码。...材料符号库（轮廓样式）中的图标，格式为":material/icon_name:"，其中 "icon_name "是蛇形图标的名称。...指定连接的 YouTube 视频 你可以使用 Nivo Bump 示例中“data”标签页下生成的数据：Bump chart | nivo....v=vIQQR_yq-8I") # 初始化代码编辑器和图表的默认数据 # # 在这篇教程中，我们会用到 Nivo Bump 图的数据 # 你能在“data”标签页下获取随机的数据：https://nivo.rocks

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14个最好的 JavaScript 数据可视化库

有些库在响应性方面更好，而其他一些库有自己的 React Native 版本，如 Victory。 浏览器支持给定的库吗？ 你使用哪种 JavaScript 框架？ 确保你的数据库库能够顺利运行。...如果你在用 React，那么使用特定于 React 的库可能比使用包装器更好。 你需要什么样的外观？ 如果你需要一些高级动画，也应该考虑到这一点。 在某些情况下，你可能根本不需要数据可视化库。...Nivo Nivo 是一个基于 D3 和 React 的漂亮框架，提供十四种不同类型的组件来呈现你的数据。...适用于：React GitHub：https://github.com/plouc/nivo 官网：https://nivo.rocks/ 10、Google Charts ?...该库自诩为美观的可视化，只需很少的代码就可以轻松地部署在你的产品中。 Zoomchatrts 是基于 Canvas 的，在相同的数据量下，使用默认设置，它的速度比基于 SVG 的竞争对手快20倍。

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    数据可视化-Matplotlib散点图统计最热门视频

    微信公众号：yale记 关注可了解更多的教程。问题或建议，请公众号留言; 背景介绍 今天我们将学习如何在Matplotlib中创建散点图。散点图非常适合确定两组数据是否相关。...入门实例 首先我们看一下基本的散点图绘制代码： from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager #设置图表样式...#s:散点大小 #c :散点颜色 #cmap:Clolormap颜色映射名字 #仅当c为浮点数组时才使用 plt.scatter(x,y,s=100,c=colors,cmap='Greens',...综合实例 接下来我们来做一个热门视频的散点图分布，从本地准备好的data.csv文件中读取内容包括，每行为一个视频的播放量、喜欢数（点赞量）、喜欢/不喜欢的比例三项内容： ?...#设置图表样式 plt.style.use('seaborn') #读取数据 #播放次数，点赞量，喜欢与不喜欢的比例 data = pd.read_csv('data.csv') view_count

    1.2K20

    Maple数学软件中文版，数学工程计算Maple软件2023下载安装教程

    ，点“Finish”14.打开【Crack】文件夹15.复制该文件夹里的文件16.粘贴到软件安装路径下（第6步设置的路径），点“替换目标中的文件”17.双击图标，打开软件18.安装结束Maple散点图如何处理...下面我们来看看如何在Maple中处理散点图。准备数据：首先，你需要准备散点图所需要的数据。这些数据可以来自各种数据源，如Excel、CSV等文件。在准备数据时，需要注意数据格式的正确性。...例如，你可以使用“plot([x,y],style=point,color=red)”命令创建一个简单的散点图，其中x和y分别表示数据中的两列，style表示散点图的类型，color表示散点图的颜色。...例如，你可以使用“plotsetup”命令设置散点图的标题、坐标轴标签等属性；你还可以使用“plottools”命令添加各种注释、符号等元素，以便更好地展示散点图。...散点图保存：在处理完成散点图后，你可以使用“Export”命令将其保存为各种格式的文件，如PDF、PNG、SVG等。保存散点图时，你可以选择保存的文件名和保存的位置。

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    Python 数据可视化之密度散点图 Density Scatter Plot

    通过平滑处理来填补单独观测值之间的空白，从而生成一个连续的概率密度函数。KDE 通常涉及到选择一个核函数（如高斯核）和带宽（控制平滑程度的参数）。...结果是得到整个二维空间上每一位置的密度估计值。 颜色映射：根据得到的密度估计值为不同区域分配颜色或深浅。高密度区域将被赋予更深或更鲜艳的颜色，而低密度区域则使用较浅或较淡的颜色。...探索数据分布：通过颜色编码表示不同密度级别，密度散点图能够揭示出数据中可能隐含的各种模式、聚类或趋势。这对于探索性数据分析尤其有用，因为它可以帮助研究人员发现未被预见到的关系或行为模式。...最后，它计算了相关系数和 R^2 值，并设置了各种图形属性，如坐标轴刻度、颜色条、网格等。最后，它将图像保存为一个 .png 文件并显示出来。...可视化结果如下所示： ️ 参考链接： 使用 Python 绘制散点密度图（用颜色标识密度） 复现顶刊 RSE 散点密度验证图（附代码）

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    数据挖掘之认识数据学习笔记相关术语熟悉

    由于现实数据中总是存在各式各样地“脏数据”，也称为“离群点”，于是为了不因这些少数的离群数据导致整体特征的偏移，将这些离群点单独汇出，而盒图中的胡须的两级修改成最小观测值与最大观测值。...这里有个经验，就是最大(最小)观测值设置为与四分位数值间距离为1.5个IQR(中间四分位数极差)。即 1、IQR = Q3-Q1，即上四分位数与下四分位数之间的差，也就是盒子的长度。...2、最小观测值为min = Q1 - 1.5IQR，如果存在离群点小于最小观测值，则胡须下限为最小观测值，离群点单独以点汇出。如果没有比最小观测值小的数，则胡须下限为最小值。...3、最大观测值为max = Q3 + 1.5IQR，如果存在离群点大于最大观测值，则胡须上限为最大观测值，离群点单独以点汇出。如果没有比最大观测值大的数，则胡须上限为最大值。 ?...图片.png 几何投影可视化技术 几何投影技术的首要挑战是设法解决如何在二维显示上可视化高维空间 散点图使用笛卡儿坐标显示二维数据点。使用不同的颜色或形状表示不同的数据点，可以增加第三维。

    1.3K60

    Origin绘图配色指南

    导入配色文件 打开用户文件夹 打开颜色管理器 导入的配色默认是不会直接显示在设置里的，需要在颜色管理器中导入 论文配色基本原则 颜色为数据逻辑服务！！！...） 根据图面积选择 大面积的图用柔和的颜色（柱状图/面积图） 小面积的图用强烈的颜色 （折线图/散点图） 绘图指南 柱状图 选中两列Y与一列X绘制柱状图 多人图标修改整体配色，单人修改单个数据列...选完配色，再次点击会出现同一种配色，不同饱和度的配色选择 小问题：如何对单个柱状图单独设置颜色？...方法一：添加特殊绘图点。按住Ctrl，然后双击需要单独设置颜色的柱子，然后会弹出绘图细节对话框。 会发现，所点击的数据被单独拿了出来 方法二：对图形设置分组，然后依照分组设置颜色。...简单散点图 数据结构 第一步：绘制普通散点图 第二步：设置绘图细节对话框 第三步：颜色映射到D列 最终出图

    12.4K10

    对比学习，用Excel和Python绘制「棒棒糖图」

    可根据需要设置相应的样式： 其中设置x轴的位置相对较复杂些。 首先选中y轴，右击再点击设置坐标轴格式，接下来分别设置横坐标轴位置及横坐标轴标签。设置x坐标轴值为0.8，或者你需要的轴。...设置x坐标轴标签在图的底部。 结果得到如下样式。 当然，可以设置条形和散点的样式，如颜色形状等。也可以单独选中某条柱状图和散点标志的样式，以突出某个或某些值。...如果想要不同的样式，可以分别设置条形图和散点图的样式，来改变整体样式。...，如'r-'，代表红色的实线。...markerfmt : str, optional 设置顶点的类型和颜色，默认值:'C0o'，C(大写字母C)是默认的，后面数字应该是0-9，改变颜色，最后的.或者o（小写字母o）分别可以设置顶点为小实点或者大实点

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    深入探讨在Matplotlib中自定义颜色映射与标签的实用指南

    本文将深入探讨如何在Matplotlib中自定义颜色映射与标签，并提供详细的代码实例。1. 什么是颜色映射？颜色映射（Colormap）是一种将数值映射到颜色的函数。...此外，我们还自定义了图例的位置和标题。4. 高级示例：结合自定义颜色映射和标签为了展示如何结合自定义颜色映射和标签，下面的示例将展示如何在散点图中应用自定义颜色映射和标签。...自定义颜色映射与标签的实际应用案例为了更好地理解如何在实际项目中应用自定义颜色映射和标签，下面的案例将展示如何在地理数据可视化中使用这些技术。...然后，我们创建了一个自定义的温度颜色映射。接下来，我们使用Basemap库创建了一张地图，并绘制了城市点。通过自定义颜色映射，我们将温度数据直观地表示为不同的颜色。...通过离散型颜色映射和交互式工具（如Plotly）增强图表的灵活性和美观度。应用注意事项：选择适合的颜色映射和标签，考虑颜色盲友好性和标签的清晰性。提供适当的交互功能，以增强数据的探索性和可读性。

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    可视化图表入门教程

    度量/指标(Measure) 如UV、PV、客单价、活跃用户数，数据的统计值衡量，往往是纵坐标。特征为数值型字段、一般是连续的、可进行四则运算 可视化图表类型详解 1....以图4为例，颜色代表不同渠道，面积的大小来表示新增用户，以时间来展示趋势变化。从图4中可看出AppStore和360手机助手为该产品下载量Top1、2的渠道。...图12：气泡图 基于散点图的分类矩阵 在基础散点图上添加一个维度：用颜色来区分。 例如图13中的科室是我们要观察的维度，如果公司要重点运营某些科室，可能会选择右上角区域内的科室。 ?...，可单独将其拉开。...图17：漏斗图 地理图 地理图是将数据信息在地理区域上的分解，是空间分布的一个良好展示。 例如图18为某公司平台用户在全国省份的分布情况，颜色越深代表该省份用户越多。 ?

    2.4K20

    Pandas知识点-绘制统计图

    c: c参数用于设置散点图的颜色，可以指定一个颜色，也可以设置成一个数组或浮点数，如例子中使用numpy生成一个随机的数组，颜色随机从cmap中获取。...cmap: cmap参数用于设置点的颜色热力图，默认为image.cmap，可以设置成自己需要的颜色类型，参考matplotlib中的colors模块。...s参数也可以设置成一个数组，如例子中也是用numpy生成一个随机的数组，使每个点的大小不一样。...设置bottom参数后，柱状图会沿y轴方向上移，如设置为200，则柱状图上移200，从y坐标为200的地方开始绘制，柱状图的长度不发生改变。例子中的0.5相对于2000多的数值差距太大，看不出来。...color: color参数用于设置柱状图的颜色，前面折线图和散点图是用c参数，有一点差异。当柱状图中有多组数据时，最好传入一个数组，使不同组的柱状图颜色不一样，方便区分。

    3.6K20

    个人永久性免费-Excel催化剂功能第77波-专业图表制作辅助之批量维护序列点颜色及数据标签

    散点图标签问题 默认的Excel低版本如Excel2013版以下，是不支持散点图的数据标签设置的，没有数据标签，难以阅读散点图。...没有数据标签的散点图，不便阅读 含数据标签后的散点图 散点图或其他图表中，多个系列点的颜色设置麻烦 在原生的散点图中，不能分类进行散点图着色，但一般分类着色是散点图的一大刚需，一个个点去设置颜色，会让人发疯的...除了散点图以外，其他图表的数据标签调整也麻烦，特别是涉及到数字格式设置 单位太大，需要转换为万为单元来显示，需要设置坐标轴数字格式、数据标签数字格式等，若用原生的方式来设置，还是显得麻烦。...按颜色值填充颜色 可简单复杂其他地方的颜色值过来，满足单元格值为1-56，单元格填充色为对应值序号的工作薄颜色，用【设置工作薄56个颜色代码】进行回写即可完成设置。...配置数据点的底色、数据标签的区域 同样的可在其他非散点图上使用，如条形图。

    1.3K20

    matplotlib基础绘图命令之plot

    尽管plot命令主要用于绘制折线图，但是通过控制其参数，也可以用于绘制散点图以及散点和折线的组合图，示例如下 1....plot命令的参数设置围绕点和线两个基本元素进行。对于点而言，拥有以下基本属性 1. 填充色， markerfillcolor, 简写为mec 2....简写为ls 对于颜色，在matplotlib中，其实是有多种设定的方法，这里只介绍最常用的一种，颜色的缩写，示意如下 ? 对于点的形状，提供了多种取值，示意如下 ? 对于线条的风格，取值如下 ?...单独设置 顾名思义，需要显示的指定每个参数的值，示例如下 >>> plt.plot(x,y,marker='o', linestyle='--', linewidth=2, color ='black'...', '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf' 会自动根据调色盘，为每个折线设置不同的颜色，所以通常情况下，我们不需要手工设定每条线的颜色，这个默认的颜色梯度通过

    1.4K40

    每日前端夜话(0x03)：2018年JavaScript状态调查（上）

    调查结果是一系列独特的统计数据和见解，希望这些能够帮你在JavaScript生态系统中实现自己的目标。 如果想要了解更多有关今年新功能的信息，请查看我们网站的公告了解更多详情。.../GraphQL JavaScript框架 Vulcan.js（http://vulcanjs.org/），Raphael的React数据可视化库 Nivo.js （https://nivo.rocks...统计样本 今年我们统计了153个不同国家的开发商。 虽然美国有24％的受访者，在调查中占主导地位，但德国和澳大利亚的代表性也很高，受访者的比例超过5％。...用于ES6的开发人员使用的库。 颜色越深意味着相关性越强。 ? ES6的国家使用情况 平均而言，85.9％的受访者使用过ES6，并愿意再次使用它。...在很长的时间里，CoffeeScript是该策略的唯一支持者，但今天它已被ES6及其后续版本TypeScript，Flow，甚至是具有不同语法的语言（如Elm和Reason）所取代。

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    独家 | Tableau中的Z-Order了解一下！

    本文将通过三个简单的例子，讲解如何在Tableau中通过颜色图例、字母顺序和国家来控制Z-Order。 z-order是二维对象重叠的顺序，例如，在散点图中彼此叠加的圆圈。...由颜色图例标记顺序 以下是使用Tableau世界指标数据中的女性预期寿命和婴儿死亡率制作的散点图。我已经使用Region（即大陆）在颜色上绘制了这个散点图。...我将颜色的透明度设置为55％，以便看到不同层的气泡。请注意，亚洲是顺序图例中的第二种颜色。...Region是Marks Card中的第一个设置为Color的属性，颜色图例的顺序控制z顺序。 这意味着代表非洲的圆圈位于代表亚洲的圆圈之上，依此类推。...由于国家按字母顺序排列，而国家/地区位于标记卡的顶部，因此z顺序现在按字母顺序设置为国家/地区。换句话说，阿富汗将成为最高标记，津巴布韦将绘制在底部。

    2.6K20

    R绘图笔记 | 一般的散点图绘制

    car包中的scatterplot()函数增强了散点图的许多功能，它可以很方便地绘制散点图，并能添加拟合曲线、边界箱线图和置信椭圆，还可以按子集绘图和交互式地识别点。...等； col # 未分组时，直接指定绘制颜色；分组时，设置参数长度应等于组数的颜色向量； pch # 点的绘图符号；分组时默认按顺序使用字符； library(car) scatterplot(Volume...轴刻度，x变量翻转为分组变量 color、fill # 设置点的颜色 palette # 设置线图颜色的调色板；可为灰色调色板"grey"；自定义调色板c("blue","red") # ggsci包调色板...shape # 点的形状 size # 数值，设置点和轮廓的大小 point # 逻辑词，为TRUE，则在图上显示点 rug # 逻辑词，为TRUE，则显示边缘地毯 title # 图形标题 xlab..., "confidence"、"t"、"norm"、"euclid"等 ellipse.alpha # 椭圆的透明度，用于指定填充颜色的透明度，无填充颜色，设置为0。

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    Python：matplotlib绘制散

    与线型图类似的是，散点图也是一个个点集构成的。但不同之处在于，散点图的各点之间不会按照前后关系以线条连接起来。 用plt.plot画散点图 ? ?...用plt.scatter画散点图 scatter专门用于绘制散点图，使用方式和plot方法类似，区别在于前者具有更高的灵活性，可以单独控制每个散点与数据匹配，并让每个散点具有不同的属性。...主要参数说明: x，y：输入数据 s：标记大小，以像素为单位 c：颜色 marker：标记 alpha：透明度 linewidths：线宽 edgecolors ：边界颜色 上面的例子可以拓展到Scikit-learn...这个散点图让我们看到了不同维度的数据：每个点的坐标值x和y分别表示花萼的长度和宽度，点的大小表示花瓣的宽度，三种颜色对应三种不同类型的鸢尾花。这类多颜色多特征的散点图在探索和演示数据时非常有用。...在处理较少点集的时候scatter方法灵活度更高，可单独配置并渲染，但所需消耗的计算和内存资源也更多。

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