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时间序列数据和MongoDB:第b三部分 - 查询,分析和呈现时间序列数据

第二阶段将这些过滤后的文档作为输入,并执行数据分组以产生所需的查询结果作为输出。...如果没有聚合框架,则必须通过将所有数据检索回应用程序并使用客户端代码计算结果或通过在Javascript中定义map-reduce函数来完成此查询。...如果您想了解有关视图访问控制的更多信息,请阅读博客文章“提供对MongoDB数据的最低权限访问”。 要查看视图的创建方式,请考虑用户要查询股票价格历史记录的方案。...然后,BI Connector服务将这些查询转换为MongoDB查询语言(MQL),并将查询提交给MongoDB数据库。从MongoDB返回结果并将其展平为表格结构并发送回SQL语音客户端。...图9:Tableau中的数据源视图,显示从MongoDB BI Connector返回的信息 这些表实际上是我们的MongoDB中的集合。

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时间序列数据和MongoDB:第三部分 - 查询,分析和呈现时间序列数据

第二阶段将这些过滤后的文档作为输入,并执行数据分组以产生所需的查询结果作为输出。...如果没有聚合框架,则必须通过将所有数据检索回应用程序并使用客户端代码计算结果或通过在Javascript中定义map-reduce函数来完成此查询。...如果您想了解有关视图访问控制的更多信息,请阅读博客文章“提供对MongoDB数据的最低权限访问”。 要查看视图的创建方式,请考虑用户要查询股票价格历史记录的方案。...然后,BI Connector服务将这些查询转换为MongoDB查询语言(MQL),并将查询提交给MongoDB数据库。从MongoDB返回结果并将其展平为表格结构并发送回SQL语音客户端。...图9:Tableau中的数据源视图,显示从MongoDB BI Connector返回的信息 这些表实际上是我们的MongoDB中的集合。

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    爆肝代码两个月,我发现了北京房价的“小秘密”

    信息的利用可以拆解为下面这些行为:获取、加工、存储、搜索、使用、泛化。 今天我将从结构化信息的获取、存储、搜索、使用这四个方面来讲一讲,如何通过构建个人结构化数据中心来更好地利用信息。...如图1: 1.首先互联网中存在着大量的数据,这些数据以网站的形式存在着,我们可以通过浏览网站获取信息,但是这样的行为效率很低。所以我们需要将网站的非结构化数据,转化为结构化数据。...3.当本地存储了大量的结构化数据之后,由数据存储中心提供的API服务,我们可以通过数据查询终端来查询某些单个信息,这个行为被我们定义为信息的搜索。...(3).北京板块价格 图5:北京板块价格 这张图中表现的是北京均价最高与最低的八大板块,我们可以发现:最贵的板块都集中在东西城,最便宜的板块都集中在房山/密云 (4).北京小区价格 图6:北京小区价格...这张图中表现的是北京均价最高与最低的八大小区,我们可以发现:北京均价最高与均价最低的小区差距非常大,北京竟然也有均价1-2w的房子 (5).回龙观板块均价最高的小区 图7:国风美唐价格 通过数据分析

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    Postman最详使用教程

    从分层测试的角度来说,接口测试是必备技能。所以接口测试是非常值得开发人员去进行掌握的。工欲善其事,必先利其器。常见的接口测试工具很多,如:jmeter,soapui,postman等。...Postman在调试HTTP请求方面可以说是性价比最高的接口测试产品之一。 postman适用于不同的操作系统,还支持postman浏览器扩展程序、postman chrome应用程序等。...但是最常用的post提交数据方式是application/json,一般前端通过ajax提交json参数到后端然后后端返回json格式的响应体给前端。...OAuth 1.0可以在header或者查询参数中设置value。 ? 4、OAuth 2.0 postman支持获得OAuth 2.0 token并添加到requests中。...设置变量 首先在postman使用变量意义何在呢?变量允许你在不同的地方重复使用这个值,如果你有多个API使用相同的域名,你可以保存这个域名作为一个变量,代理重复使用这个变量。

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    TPC宝藏计划IDO预售复利NFT模式系统开发讲解

    一做单区间用户可根据自身经验,自定义设置该品种的做单区间,当价格低于或者高于所设的区间时,则停止建仓。注意:同个品种,设置不同的做单区间,预览策略显示的具体参数也将不同。...2.只卖不买停止继续开仓,只监控并执行平仓。实时监控价格波动,当价格回到区间内时,恢复监控并执行正常的开、平仓。三预算资金完成一组策略的本金预算。...2.批量设置单击列表表头文字,可对相关参数进行批量设置。如:买入张数、自定义间隔、追踪建仓比例、整体止盈比例、追踪止盈回降比例、网格止盈比例、网格追踪回降比例等。...追踪建仓比例追踪建仓的过程中,整体收益比达到了最低值后出现上调,当上调至【整体收益比最低值+追踪建仓上调比例】时,追踪结束,执行建仓。注意:追踪建仓参数设置为0时,表示不启用该功能 。...CCG合约量化机器人又称“合约网格量化机器人”,在合约某个波段内,利用大数据建仓获取利润。

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    Python 基于 selenium 实现不同商城的商品价格差异分析系统

    对商品的价格数据做简单分析后,使用 CSV 模块以文件方式保存。 主要分析商品在不同商城上的平均价格、最低价格、最高体系的差异。...selenium** 向开者提供了很多高级方法用来查询 HTML 页面组件,如通过元素 ID、样式、样式选择器、XPATH……By 封装了这些方案。...在这个页面中,只需要获取前 5 名的商品具体信息,包括商品名、商品价格。至于具体要获取什么数据,可以根据自己的需要定夺。本程序只需要商品的价格和名称,则检查页面,找到对应的 html 片段。...= 0: products_names.append(div.text) 以同样的方式,获取到价格数据。再把商品名称和价格数据制成字典,并对价格数据做简单分析。...获取苏宁易购上的商品数据。与从京东上获取数据的逻辑一样(两段代码可以整合到一个函数中,为了便于理解,本文分开编写)。两者的区别在于页面结构、承载数据的页面组件不一样或组件的属性设置不一样。

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    HarmonyOS App 如何实现全网比价工具

    因此,开发一款全网比价工具,使用户能够自动查询不同电商平台上的商品价格,并比较价格差异,以选择最佳购买渠道,将极大地提升用户体验。...:从多个电商平台上抓取商品价格数据,如淘宝、京东、拼多多等。...价格比对模块 这个模块用于分析不同平台的价格并返回最低价和推荐平台。...数据存储模块(**PriceHistoryDB**):通过@ohos.data.rdb模块实现本地数据库,用于存储每个平台的价格历史数据,以便后续查询和分析。...总结 本文介绍了如何在 HarmonyOS 中使用 ArkUI 和 ArkTS 开发一个全网比价工具,实现了从不同电商平台抓取价格、存储历史数据、比对价格和推荐最低价平台的完整流程。

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    爬取手机靓号-看手机号到底有多好

    从爬虫,到数据清洗,到数据库,最后可视化,带你完成这个练手小项目 1 使用的库 pyquery MongoDB pyecharts highcharts 2 总体思路 在集号吧这个网站上有全国各地的待售手机靓号...从mongodb 中查找出数据,对数据进行清洗整理,然后使用pyecharts进行展示 1....在运行jupyter中运行后,可以看到下面的运营商的数据了 ?...(经济分布图) 3.价格前十的手机号码 因为有一些价格没有直接显示出来,而是说需要面议,所以将这些价格设置为零,然后将包含"万"的转换为乘10000,统一格式,方便比较 1# 将价格转化为统一模式...从这张图数字8出现的频率是最高的,数字4出现的频率是最低的。看来中国还是比较注重谐音 5 最后 这个demo在现实中的意义并不是很大,只是一个小的练手项目罢了。

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    MongoDB实战面试指南:常见问题一网打尽

    MongoDB支持多种类型的索引,如单字段索引、复合索引、多键索引等。 3. 问题:如何在MongoDB中执行聚合操作?...lookup可以从另一个集合中获取与输入文档相关联的文档,并将它们合并到输出文档中。使用lookup时,需要指定要连接的集合、连接条件和输出字段等参数。...通过将读取请求分发到次要节点上,可以减轻主节点的负载并提高读取性能。MongoDB提供了读取偏好(Read Preference)设置,允许应用程序指定从哪个节点读取数据。...MongoDB提供了多种读偏好设置,如: primary: 默认设置。只从主节点读取数据。这种设置确保读取的数据是最新的,但可能受限于主节点的处理能力。...这种设置在提供更高读取性能的同时保持了可用性。 nearest: 从网络延迟最低的节点读取数据,无论它是主节点还是次要节点。这种设置可以提供最快的读取性能,但可能牺牲数据一致性。 28.

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    Spring注解篇:@RequestParam详解!

    概述@RequestParam注解用于从HTTP请求的查询参数中获取值,并将其绑定到控制器方法的参数上。它是Spring MVC中实现请求参数处理的核心注解之一。...Double price**和**String category:这些是listProducts方法的参数,分别用于接收价格和类别的查询参数。...使用场景这段代码适用于需要根据用户通过查询参数提交的数据来响应的场景。例如,在开发一个根据用户输入参数进行搜索或过滤的接口时,可以使用这个控制器来实现参数的处理功能。...发送HTTP GET请求:使用工具(如Postman或curl)向http://localhost:8080/example?example=test发送GET请求。...在DemoController类的exampleMethod中,通过@RequestParam("example")注解,我们能够轻松获取名为example的查询参数,并将其用于进一步的业务逻辑处理。

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    在Express中对MongoDB数据库进行增删改查

    这两天跟着B站的Johnny老师学习NodeJs+Express+MongoDB相关的知识点,前后跟着做了1小时搞定NodeJs(Express)的用户注册、登录和授权、Element UI + NodeJs...本篇博客主要是学习在Express中如何对MongoDB数据库进行增删改查。...=https://registry.npm.taobao.org命令全局安装cnpm;然后在系统中安装好MongoDB,关于如何在Windows系统下安装MongoDB可以参考Windows 平台安装...}) 在NodeJs中对MongoDB数据库进行增删改查 连接MongoDB数据库 新建一个MongoDB数据库模型,命名为express-test const mongoose = require('...', async function(req, res){ // 获取客户端请求的json数据 const data = req.body; // 插入数据到产品表集合中 const product

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    Postman使用教程详解「建议收藏」

    目录 1、Postman安装与接口请求基本操作 1.1Postman安装 1.2发起一个接口请求的小测试 2、接口测试实战 2.1百度IP查询接口从抓包到测试实战 2.2需要设置头域的请求实战 2.3文件上传与...获取接口信息 用例设计 接口发包 验证结果 2.1百度IP查询接口从抓包到测试实战 打开开发者工具–>网络–>清除记录–>点击页面中的查询按钮 发现抓到了一些包,如下图: 打开抓到的脚本文件...在Postman请求体中传递参数时,在body菜单中设置请求体的格式。...json格式可以导出json格式的报告,通过-r json进行设置, 并加上–reporter-json-export参数指定报告生成的路径。...html格式可以导出html格式的报告,通过-r html进行设置, 并加上–reporter-html-export参数指定报告生成的路径。

    3K10

    6 款 Retool 最佳替代方案

    ,在这些工具中你可以直观地配置这些功能。...使用案例:建立一系列简单的面向员工或面向客户的工具,如线索管理工具或客户支持,由你的数据源(如 MongoDB 数据库或 Stripe 支付系统)提供动力。...,开发者能为不同终端用户规定不同的权限超过 50 个现成的 API 和数据库连接器,如 MongoDB、Airtable、PostgreSQL,支持自定义 API 集成支持 SQL 查询 支持复杂逻辑分支...JavaScript 技能只有在企业版或更高阶版本中才有品牌自定义域名价格:免费版本功能有限,付费版价格最低为 10 美元每人每月。...包含 REST、GraphQL API、PostgreSQL、DynamoDB、MongoDB、Firebase 等第三方集成,还能将 JavaScript 嵌入到数据库查询中。

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    盘一盘 Python 系列 7 - PyEcharts

    重要的是 K 线是由很多「蜡烛」状的单元责成,每个单位包含四个数据:即开盘价、最高价、最低价、收盘价。所有的 K 线都是围绕这四个数据展开,反映大势的状况和价格信息。...第 8-17 行是核心 第 8-9 行:对每一个数据,获取出开盘价 (open)、收盘价 (close)、最高价 (high)、最低价 (low)。...忘了这些参数类型的可回顾〖Python 入门篇 (下)〗。 第 3 行根据 code 获取股票信息。 第 5-8 行设置了图的大小、dpi、坐标系、标题和 x 轴范围。...代码如下: 第 1-5 行用 code 获取股票数据,并获取日期和价格。为了画 K 线,价格数组的列必须按 pyecharts 里 API 要求的顺序 - [开盘价, 收盘价, 最低价, 最高价]。...(用于计算交易额) 从 ‘Date’ 中获取 ‘Year’ 和 ‘Month’ 的信息并插入表中,用于根据年份和月份来分组。

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    补习系列(16)-springboot mongodb 数据库应用技巧

    一、关于 MongoDB ? MongoDB 目前非常流行,在最近的DB-Engine排名中居第5位,仅次于传统的关系型数据库如 Oracle、Mysql。 ?...在最近发布的4.0版本中,MongoDB开始支持事务。可见,在未来这些数据库之间的差异只会越来越少。...从下之上,分别是: 数据库层; 驱动层(JDBC/Driver); ORM层(Repository); 三、整合 MongoDB CRUD 接下来的篇幅,主要针对如何在项目中使用框架进行MongoDB...(secondary)读 secondary 仅从备节点(secondary)读取数据 secondaryPreferred 优先从备节点读,从节点不可用时到主节点读取 nearest 到网络延迟最低的节点读取数据...,不管是主节点还是从节点 小结 MongoDB 是当下 NoSQL 数据库的首选,也有不少服务化架构采用了 MongoDB作为主要数据库, 其在 4.x版本中即将推出事务功能,在未来该文档数据库相对于

    1.8K41

    【干货】盘一盘Python之pyEcharts

    重要的是 K 线是由很多「蜡烛」状的单元责成,每个单位包含四个数据:即开盘价、最高价、最低价、收盘价。所有的 K 线都是围绕这四个数据展开,反映大势的状况和价格信息。...第 8-17 行是核心 第 8-9 行:对每一个数据,获取出开盘价 (open)、收盘价 (close)、最高价 (high)、最低价 (low)。...忘了这些参数类型的可回顾〖Python 入门篇 (下)〗。 第 3 行根据 code 获取股票信息。 第 5-8 行设置了图的大小、dpi、坐标系、标题和 x 轴范围。...代码如下: 第 1-5 行用 code 获取股票数据,并获取日期和价格。为了画 K 线,价格数组的列必须按 pyecharts 里 API 要求的顺序 - [开盘价, 收盘价, 最低价, 最高价]。...(用于计算交易额) 从 ‘Date’ 中获取 ‘Year’ 和 ‘Month’ 的信息并插入表中,用于根据年份和月份来分组。

    2.7K20

    only_full_group_by问题而引发的对group by的深入思考

    group by深入思考 虽然在工作中会频繁的使用到group by进行分组查询,但自己对数据分组这个概念一直很模糊,这次就借着这个机会,通过一个简单的示例来帮助大家在脑海中建立起来数据分组这个抽象概念...我们使用group by按照品牌类目(category_name)进行分组,并获取该分组中的最高价格。...过程:如下图所示,首先从数据集中筛选出来类目为手机的所有记录(以蓝色线框标明)和类目为电脑的所有记录(以红色线框标明)并将这些记录归集到一起,那么分组之后就出现了以不同类目进行划分的两个数据集,然后再从各自的数据集中选出最高的价格便可得到最终的结果...一个最低价 再举一个例子,我们用品牌名称brand_name进行分组,并使用聚合函数算出该品牌下的最低价格。...brand_name进行分组,然后按照品牌名称就筛选出了一共五组品牌,然后再从各自品牌中选出最低价格便可得到最终结果。

    27010

    Python 算法交易秘籍(二)

    动态金融数据是在交易时间内可能持续变化的数据。 动态数据包括市场深度、最后交易价格、金融工具的时间和数量,以及当日的最高和最低价格。 本章包括获取各种类型金融数据的配方。...金融工具当日的记录最高价格 在做出新交易决策之前,交易策略通常使用金融工具当日的最高价格作为一个合格条件之一。这些数据是动态的,因为它们可能在交易小时内不断变化。...如何做… 获取并打印一天中instrument1的记录最高价格: >>> high_price_day = broker_connection.get_high_price_day(instrument1...金融工具当日的记录最低价格 通常,交易策略在做出新交易决策之前会将金融工具当天最低价格作为符合条件之一。这些数据是动态的,因为它们可能在实时交易时间内持续变化。...它是一种蜡烛图案,每个蜡烛图案持有一个持续时间,并指示在该持续时间内工具可能会取得的所有价格。这些数据使用四个参数表示——开盘价、最高价、最低价和收盘价。

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    长期活跃于期货市场的Aberration

    所以通过Aberration系统,我们常用布林带设置上下轨=2倍标准差,然后做突破交易,其数学含义为:当前价格值与均值的距离,突破2倍标准差(之前统计量只有5%的数据是这样分布的),即做趋势追踪交易。...我们还应该留意到,如果价格在入场后,发生了大幅度快速反向运行,此时不用考虑从开单后的最高价或者开单后的最低价的价格运行幅度,而是直接考虑最新价格和入场点的幅度(亏损程度),即可设计出一个止损逻辑: #...NATRstop是常见于1~10的一个参数,代表TrailingStop的价格下落(上升)幅度。在商品期货中,高波动率的品种设置要偏大,低波动率品种设置要偏小。...并且在多头和空头模型中,此参数设置也不能通用,因为价格的波动并非是对称的,多头模型从开仓后的最高点到目标出场点的距离一般并不是很大,而空头模型从开仓后的最低点到目标出场点的距离可能反倒更大一些,因为价格下跌经常呈现抵抗式下跌...我们建议设置为5天~10天的窗口期(如某期货品种每天有4个小时线,则5天有20个样个样本)作为标准差length参数,Aberration系统中轨的均值参数则可以设置略大一些。

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    1688商品详情接口在电商行业中的重要性及实时数据获取实现

    通过该接口,电商企业可以快速获取商品详情信息,提高销售效率和客户满意度。本文将深入探讨万邦获得1688商品详情接口在电商行业中的重要性,并通过实例代码介绍如何实现实时数据获取。...3.设置请求参数:根据1688 API文档的要求,商家需要设置请求参数,包括API密钥、商品ID等。确保这些参数的准确性和有效性是调用接口的前提条件。...使用数据库时,商家可以选择关系型数据库(如MySQL)或非关系型数据库(如MongoDB),根据数据的结构化和非结构化特点进行选择。...例如,记录请求的URL、参数、响应时间、返回值等信息,以及异常的详细信息和堆栈跟踪信息。通过分析这些日志信息,商家可以快速定位问题并采取相应的解决方案。...通过注册并获取API密钥、环境准备与依赖安装、设置请求参数、发送GET请求并解析响应等步骤,商家可以实现实时数据获取。

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