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我们弃用 Firebase 了

Firebase 实时数据库最初给人的感觉相当具有革命性,特别是在 WebSockets 被广泛接受或 Server-Sent Events 出现之前。...Firestore 的文档 / 集合架构:它迫使人们仔细考虑数据建模。它还反映了一个直观的导航方案。 Firestore 中的关系数据也是如此。...也许不常见,但我们在静态页面生成和调试 CDN 问题上遇到了限制。 Firestore 索引的创建速度非常缓慢,而且不优雅,比创建同等的 Algolia 索引花费的时间要长得多。...GCP 偏向之一:通过移除 Firebase 的特性迫使人们迁移到 GCP 在过去的几个月中,Firebase 去掉了仪表板中的 Cloud Function 日志。...在 CI 代码中,过滤掉未更改的文件,并部署与已更改的文件相对应的函数。不用说,这两种变通方法都有很多需要改进的地方。

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【Other】What is the Serverless architecture

无服务器函数是单一用途的编程函数。 它只是一个简单的函数。 开发人员可以专注于逻辑并创建一个函数,而云提供商将对其进行部署、扩展、维护和管理。 您可以使用云提供商支持的不同语言编写无服务器函数。...Google Firestore Firestore is GCP’s database solution for Serverless. This is a real-time database....Firestore 是 GCP 针对无服务器的数据库解决方案。 这是一个实时数据库。 这是一个高度可扩展的 NoSQL 文档数据库。 数据通过可定制的安全和数据验证规则得到全面保护。...支持不同的 API,如 MongoDB API、Gremlin API、Tables API 和 DocumentDB API。...你可以参考 AWS、GCP、Azure......等云提供商的文档,以获得关于无服务器的完整概念。

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    【Other】What is the Serverless architecture

    无服务器函数是单一用途的编程函数。 它只是一个简单的函数。 开发人员可以专注于逻辑并创建一个函数,而云提供商将对其进行部署、扩展、维护和管理。 您可以使用云提供商支持的不同语言编写无服务器函数。...Google Firestore Firestore is GCP’s database solution for Serverless. This is a real-time database....Firestore 是 GCP 针对无服务器的数据库解决方案。 这是一个实时数据库。 这是一个高度可扩展的 NoSQL 文档数据库。 数据通过可定制的安全和数据验证规则得到全面保护。...支持不同的 API,如 MongoDB API、Gremlin API、Tables API 和 DocumentDB API。...你可以参考 AWS、GCP、Azure......等云提供商的文档,以获得关于无服务器的完整概念。

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    【Other】What is the Serverless architecture

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    【Other】What is the Serverless architecture

    无服务器函数是单一用途的编程函数。 它只是一个简单的函数。 开发人员可以专注于逻辑并创建一个函数,而云提供商将对其进行部署、扩展、维护和管理。 您可以使用云提供商支持的不同语言编写无服务器函数。...Google Firestore Firestore is GCP’s database solution for Serverless. This is a real-time database....Firestore 是 GCP 针对无服务器的数据库解决方案。 这是一个实时数据库。 这是一个高度可扩展的 NoSQL 文档数据库。 数据通过可定制的安全和数据验证规则得到全面保护。...支持不同的 API,如 MongoDB API、Gremlin API、Tables API 和 DocumentDB API。...你可以参考 AWS、GCP、Azure......等云提供商的文档,以获得关于无服务器的完整概念。

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    2021年11个最佳无代码低代码后端开发利器

    它允许创建一个基于电子表格的数据库,而不需要写代码的麻烦。此外,它是一种快速和灵活的方式来组织数据表(被称为基地)。 它包含诸如计算字段的功能。它们是特殊的字段类型,Airtable处理数值的计算。...非关系型或NoSQL数据库有动态模式。它们以文件的集合或多个集合的形式存储数据。 在使用Supabase时,你将在其图形用户界面(GUI)中度过大部分时间。...它还提供了一个SQL编辑器,你可以用它来编写自定义的SQL查询,以操作表中的数据。 最令人喜欢的特点之一是,它在创建数据库时就提供了一个随时可用的REST API。...Firebase Firestore是谷歌的一个数据库服务。尽管Firestore在两年前才推出测试版,但它已经拥有一个巨大的社区。它是一个管理数据库,旨在支持无服务器应用开发。...Backendless是一个云后端平台,无需编写任何服务器端代码即可创建应用程序。它提供可编程的服务,提供标准的服务器功能。

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    应用上云2小时烧掉近50万,创始人:差点破产,简直噩梦

    我创建了一个新的GCP项目ANC-AI Dev,设置了7美元的Cloud Billing预算,并将Firebase Project保留在Free(Spark)计划中。...3 喘息之机:GCP漏洞 在向律师发送电子邮件之后的星期六,我开始阅读更多内容,并仔细阅读GCP文档中的每一页。...我们的GCP项目已连接结算以执行Cloud Run,但Firebase处于免费计划(Spark)下。GCP刚出了头就对其进行了升级,并向我们收取了所需的费用。...GCP帐单帐户的月末交易摘要 1160亿读取和3300万写入 在Cloud Run上运行此版本的Hello World部署,向Firestore读取了1,160亿次,写入了3,300万次。哎哟!...如果您算一下GCP文档中的页数,则可能比几本小说中的页数还多。了解定价和用法不仅耗时,而且需要深入了解云服务的工作方式。怪不得为此目的有全职工作!

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    Vue.js + Node.js + Express + MySQL示例:构建全栈CRUD应用程序

    在这个页面中,你可以: 使用Publish/UnPublished按钮将状态更改成Published/Pending 使用Delete按钮从MySQL数据库中删除对象 使用Update按钮更新数据库中对象的详细信息...Node.js Express导出REST API,并使用Sequelize ORM与MySQL数据库进行交互。 Vue客户端使用axios发送HTTP请求并获取HTTP响应,在组件中使用数据。...在server.js的Express Web服务器中,我们配置CORS,初始化并运行Express REST API。...接下来,我们在models/index.js中添加MySQL数据库的配置,在models/tutorial.model.js中创建Sequelize数据模型。 controller中的教程控制器。...在tutorial.routes.js中处理所有CRUD操作(包括自定义查找器)的路由。

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    GCP 上的人工智能实用指南:第一、二部分

    在接下来的章节中,我们将探索机器视觉 API,以及 GCP 中的示例代码。 信息处理与推理 人类善于处理各种感官收集的信息,并善于运用推理以有意义的方式对这些感官做出反应。...不可能为所有可能的情况编程处理和控制功能。 需要以这样的方式构建模型:智能体可以根据环境状态的变化采取行动,同时仍能最大化环境中智能体的总体报酬。 导航和移动 智能体需要能够在物理环境中导航和移动。...这将帮助我们为应用选择正确的选项,以确保我们以经济高效的方式获得最佳性能。 在本章中,我们将深入探讨可用于在 Google Cloud Platform(GCP)上构建和运行 AI 应用的选项。...Cloud Firestore Cloud Firestore 是可扩展的 NoSQL 文档数据库。 它是适用于 Firebase 的 Web,服务器和移动开发的数据库。...这个页面上的代码表示如何在 Python 中完成梯度提升。 此代码用于在 Python 中实现梯度提升。 但目的还在于显示如何在多次迭代后减少误差。

    17.2K10

    数据库介绍

    高效处理数据集突显了数据库在我们现代数据中心社会中所扮演的角色。 数据库的历史和发展 早期数据库系统及其发展 最初,信息存储在文件系统中,这些文件系统是用于以结构化方式组织数据的文本文件。...但是,这些系统在效率、存储、数据检索和维护数据完整性方面存在局限性。 20世纪60年代,第一个合适的数据库管理系统(DBMS)被创建。...工作负载优化: 组织可以通过在最经济高效和高性能的环境中运行工作负载来优化工作负载,无论是在本地还是在云中。...Google Cloud Firestore: 为自动扩展、高性能和易于应用程序开发而构建的NoSQL文档数据库。...与人工智能/机器学习的集成:将数据库与人工智能(AI)和机器学习(ML)相结合,以获得更深入的见解和预测分析。 人工智能和机器学习对数据库的影响 人工智能和机器学习正在改变数据库的管理和使用方式。

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    2020年AWS,Microsoft和Google应进行的云收购

    以下是AWS,Microsoft和Google在2020年应该进行的收购,以巩固其平台。 三大主要云提供商中的每一个都存在其可以通过收购解决的产品中的特定弱点。...AWS依靠Elasticsearch作为其可搜索的索引服务,但是Elasticsearch已经开始在日益关注开发人员体验和安全性的世界中展示其时代。...是的,有Firestore,但仅添加了与Amazon DynamoDB相当的产品,而没有做任何比AWS的NoSQL数据库服务新的东西或做得更好。...因此,Google应该购买Hasura,它在Firebase落后的地方正拥有惊人的发展速度:对关系数据库,GraphQL的支持以及在开发者反馈的帮助下快速迭代的机会。...但是,对于GCP而言,收购Hasura值得冒险。

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    MongoDB数据模型设计和索引创建

    在MongoDB中,数据模型是非常重要的,它可以直接影响到数据库的性能和可扩展性。在本文中,我们将介绍如何设计MongoDB数据模型,并创建索引来提高查询效率。...下面是一些在MongoDB中创建索引的最佳实践:对于经常用作查询条件的字段,应该创建单字段索引。对于多个字段一起查询的情况,应该创建复合索引。...对于查询频率较低的字段,可以不创建索引,以减少存储和维护索引的开销。在创建索引时,需要根据查询模式和数据量来选择适当的索引类型(如B树索引、哈希索引等)。...下面是一些示例代码,演示如何在MongoDB中创建索引:创建单字段索引:db.collection.createIndex({ name: 1 })上述代码将为名为“collection”的集合中的“name...创建复合索引:db.collection.createIndex({ name: 1, age: -1 })上述代码将为名为“collection”的集合中的“name”字段和“age”字段创建一个复合索引

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    python面试题--1

    比如内存中的数据库记录,如(2, "Ema", "2020–04–16")(#id, 名称,创建日期)。 9)参数如何通过值或引用传递?...在Python中,引入的每个名称都有一个存在的地方,可以被连接起来。这称为命名空间。它就像一个框,其中变量名称映射到放置的对象。每当搜索到变量时,将搜索此框以获取相应的对象。...在Python中,迭代器用于迭代一组元素,如列表之类的容器。 17)什么是Python中的单元测试? Python中的单元测试框架称为unittest。...25)Python中的module和package是什么? 在Python中,模块是构造程序的方式。每个Python程序文件都是一个模块,它导入其他模块,如对象和属性。...要在单个程序中跨模块共享全局变量,请创建一个特殊模块。在应用程序的所有模块中导入配置模块。该模块将作为跨模块的全局变量提供。 28)解释如何在Unix上创建Python脚本?

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    NoSQL和数据可扩展性

    映射到编程语言的对象图。 开发人员最受欢迎的NoSQL数据库选项。 通常与搜索引擎配对以处理复杂的非结构化文本。...从您将要询问的数据的问题开始,然后查看最方便的存储模型,如单元格(或许是列族)或更多层次化的JSON文档。 如果有疑问,从一个简单的也支持二级索引的数据库结构开始。...它还可以以Web应用程序友好的JSON格式存储和检索数据。 该数据可以像其他键值存储一样由行或分区键检索。您还可以添加二级索引来支持不同属性的查询。这些索引允许更复杂的查询机制。...这里假设您已经在本地安装了Java。 我创建了一个名为nodejs-dynamodb-sample的文件夹。...本练习中的代码可以在我的GitHub页面上找到:https://github.com/adamfowleruk/nodejs-dynamodb-sample 概要 在本教程中,您了解到: NoSQL数据库的

    12.3K60

    如何在 Google Cloud 上部署 EMQX 企业版

    EMQX 企业版是一款大规模分布式 MQTT 消息服务平台,能够通过多种方式部署到 Google Cloud Platform(GCP) 上。...本文将指导您如何在 GCP 上部署 EMQX 企业版,并完成物联网消息发布订阅测试。...在 GCP 上创建并启动虚拟机实例 在部署 EMQX 企业版之前,我们先在 GCP 上创建一个 Virtual Machine。...在 Dashboard 上您可以轻松管理和监控 EMQX,管理设备列表,并配置安全、数据集成等各项功能。 写在最后 现在我们已经了解了如何在 GCP 上部署 EMQX 企业版。...在本系列的后续博客中,我们将继续向您介绍如何将设备从 GCP IoT Core 迁移到 EMQX 企业版,以及如何通过 EMQX 企业版的 GCP Pub/Sub 集成无缝迁移 IoT Core 服务。

    2.8K10

    MongoDB教程(十二):MongoDB数据库索引

    引言 在数据库设计中,索引是提升查询性能的关键技术。MongoDB 提供了丰富的索引类型和管理功能,以满足不同场景下的查询优化需求。...本文将深入探讨 MongoDB 索引的基本概念、类型、创建方法以及如何评估索引的效果,通过具体的案例代码展示索引的创建和使用过程,帮助你理解如何在 MongoDB 中有效地使用索引。...单字段索引 单字段索引是最简单的索引类型,它基于集合中的单个字段创建。...复合索引 复合索引基于多个字段创建,可以提高多条件查询的性能。 db.users.createIndex({ "username": 1, "email": 1 }); 3....本文通过详细的案例代码展示了如何在 MongoDB 中创建和管理索引,以及如何评估索引的效果。在实际应用中,应根据查询模式和数据特征,选择合适的索引类型和策略,以达到最佳的性能优化效果。

    23910

    【Go语言精进之路】构建高效Go程序:零值可用、使用复合字面值作为初值构造器

    引言 在Go语言的编程实践中,零值和复合字面值是两个非常重要的概念。零值作为Go语言类型系统的一部分,它为我们提供了一种默认初始化机制,使变量在声明后自动获得其类型的默认值。...二、使用复合字面值作为初值构造器 在编程中,复合字面值(Composite Literal) 通常是指一种直接在代码中以特定格式初始化数据结构的表达式,用于创建并初始化集合类型(如数组、切片、映射、结构体等...// 使用切片字面值来创建一个包含子序列的切片sliceSubset := slice[1:4] // 创建一个包含slice中索引为1、2、3的元素的切片fmt.Println(sliceSubset...你可以根据实际需要选择合适的键和值类型来创建map。三、总结在Go语言编程中,零值和复合字面值是两个非常重要的概念,它们对于提高代码质量、简化初始化过程以及增强代码的可读性和可维护性具有显著作用。...复合字面值则是一种简洁高效的初始化方式,它允许开发者以直观、可读的形式为集合类型(如数组、切片、映射、结构体等)的变量赋值。

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    MongoDB GridFS

    在检索时,可以组合数据块以获得相同的数据。每个块都是该数据文件部分的二进制表示形式。...当然也可以定义不同的 buket 名字,甚至在一个数据库中定义多个 bukets,但所有的集合的名字都不得超过 MongoDB 命名空间的限制。...fs.files 集合使用是“filename”与“uploadDate” 字段作为唯一、复合索引。fs.chunk 集合使用的是“files_id”与“n”字段作为唯一、复合索引。...2.使用 dump & restore 方式,即先删除 MongoDB 数据库中需要清除的数据,然后使用 mongodump 备份数据库。...70G 的数据在 2 小时之内完成数据清理及磁盘回收,并且整个过程不影响 MongoDB 对外服务,同时可以保证处理过程中数据库增量数据的完整。

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    领券