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【DB笔试面试647】在Oracle中，使用SPLIT来拆分某个分区的时候，其拆分出来的新分区的统计信息行数是多少？

♣ 题目部分 在Oracle中，使用SPLIT来拆分某个分区的时候，其拆分出来的新分区的统计信息行数是多少？ ♣ 答案部分 在分区分裂时，新分区的统计信息会继承原分区的统计信息值。...若原分区的统计信息为空，则新分裂出来的分区统计信息也为空。所以，建议对SPLIT出来的新分区重新收集统计信息。...收集分区表某个分区的SQL如下所示： DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(USER,'TB_NAME',PARTNAME=>'PT_PART_NAME',GRANULARITY=...>'PARTITION',CASCADE=>TRUE);--针对分区表的单个分区进行收集统计信息 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》，作者：小麦苗

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最全面最详细的ETL工具选项指南

以下是对ETL的三个主要步骤的作用说明：提取（Extract）：从不同的数据源（如关系型数据库、文件、API、MQ、设备等）中提取数据。...这包括创建目标表结构、将转换后的数据插入目标表，以及执行必要的数据验证和错误处理。加载过程还可以包括对目标系统进行索引、分区、聚合等操作，以优化数据的查询和分析性能。...实现数据集成和共享：ETL工具可以将数据从不同的源系统中提取出来，进行格式转换和映射，然后加载到目标系统中。这样，不同部门或业务系统可以共享和访问这些集成的数据，促进信息的共享和协同工作。...ODI与Oracle数据库和其他Oracle产品紧密集成，具备灵活的数据转换和转换规则， ODI的架构设计可扩展较强，并可在分布式和集群环境中运行。...它具备广泛的数据处理和转换能力，包括清洗、转换、过滤等操作，国内很多大数据企业都使用kettle进行包装成自已的产品，很多企业也选择kettle作为数据集成的工具，但是kettle的缺点也比较明显如：不支持可视化监控

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    如何在服务器中Ping特定的端口号，如telnet Ping,nc Ping,nmap Ping等工具的详细使用教程（Windows、Linux、Mac）

    猫头虎 分享：如何在服务器中Ping特定的端口号？ 网络调试的实用技巧，学会这些工具，你将成为运维与开发中的“Ping”王！...在日常开发和运维中，我们经常需要检查目标主机上的某个端口是否开启，并确定网络连通性。...本文将为你详细介绍使用 telnet、nc（Netcat） 和 nmap 等工具，在 Windows、Linux 和 macOS 上如何高效地 Ping 某个特定端口。...二、工具详解 我们分别介绍以下工具的使用方法： telnet nc（Netcat） nmap 并在不同操作系统上提供实操指南。 1....使用 nmap Ping 端口 Nmap 是一款专业的网络扫描工具，适合批量测试。

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    中青年人脑白质的年龄效应和性别差异：DTI、NODDI 和 q 空间研究

    这项研究表明，使用HYDI采集和NODDI分区建模的高级dMRI可以阐明对年龄和性别敏感的微观结构变化。最后，本研究深入了解了DTI扩散指标与NODDI模型q空间成像的高级扩散指标之间的关系。...轴突内隔室使用圆柱几何用Watson分布进行数学建模。圆柱模型假设每个轴突都是由半径为零的杆（即轴突）组成。轴向扩散系数为1.7×10−3 mm2s−1。...AD、RD、MD的灰度值分别为0 ~1.7、1.1、1.3 × 10−3 mm2/s。FA图从0.2缩放到1。P0、ODI和ICVF映射从0缩放到1。...图7 TBSS分析全脑白质骨架的扩散指标，以显示年龄效应和性别差异的空间分布。校正后的p值（如（1-p））叠加在标准T1W图像上。绿色体素表示白质骨骼。 红-黄编码为正相关，蓝-浅蓝色编码为负相关。...性别差异 使用来自高b值实验的扩散指标和NODDI等隔室模型的报告在文献中是有限的。在本研究中，我们发现所有的白质ROI在衰老速率上没有性别差异，但发现近30%的白质ROI存在绝对的性别差异。

    1.4K20

    ODS：输出多样化采样，有效增强白盒和黑盒攻击的性能 | NeurIPS 2020

    因此，本文作者提出一种新的采样策略——输出多样化采样（ODS），目的在于让样本的输出尽可能多样化。如下图左侧红色实线箭头所示，输入空间的采样结果，映射到输出空间，也能具有很大的多样性。...我们可以看到，在两种攻击方法PGD和C&W中，采用ODI策略的方法比普通的随机采样在多个模型上都能取得更低的准确率，也就是具有更强的攻击效力。...此外，相比于基于MNIST数据集训练的模型，ODI方法在基于CIFAR-10和ImageNet数据集训练的模型上显示出了更大的优势（ODI的结果和naïve的结果差距更大）。...可以看到，tuned ODI-PGD具有最好的性能，而在基于CIFAR-10的模型上，一般的ODI-PGD的性能也能超过tuned PGD, 同时还具有更小的计算开销。...2、黑盒攻击实验 在这里，作者主要评估了利用ODS策略的黑盒攻击方法和其他攻击方法在生成对抗样本的过程中查询次数的多少。

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    iOS学习——如何在mac上获取开发使用的模拟器的资源以及模拟器中每个应用的应用沙盒

    如题，本文主要研究如何在mac上获取开发使用的模拟器的资源以及模拟器中每个应用的应用沙盒。...做过安卓开发的小伙伴肯定很方便就能像打开资源管理器一样查看我们写到手机本地或应用中的各种资源，但是在iOS开发中，在真机上还可以通过一些软件工具 iExplorer 等查看手机上的资源，但是如果你在开发过程中经常使用...申明一下，本文指出的方法主要是针对xcode9.0和macOS High Sierra版本，通过这次的研究和摸索，不同版本上的方法各不一样，但是大体都差不多。...下面两张图第一张是模拟器上的资源文件夹式的资源库，第二张是模拟器中某个应用App对应的应用沙盒（其实就是该应用对应的文件系统目录）。 　　...首先，由于Mac系统上对系统资源没有像windows一样完全开放，在macOS上资源库对用户默认是隐藏的，用户无法很方便的获取到系统的硬盘资源目录。

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    项目实践，Redis集群技术学习(一)

    Redis.1 数据分布 Redis.1.1 数据分布理论 分布式数据库首先要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题， 即把数据集划分到多个节点上，每个节点负责整体数据的一个子集。...1.节点取余分区 使用特定的数据，如 Redis 的键或用户 ID，再根据节点数量 N 使用公式：hash（key）%N 计算出哈希值，用来决定数据映射到哪一个节点上。...扩容时通常采用翻倍扩容，避免数据映射全部被打乱导致全量迁移的情况，如 图所示。...3.虚拟槽分区 虚拟槽分区巧妙地使用了哈希空间，使用分散度良好的哈希函数把所有数据映 射到一个固定范围的整数集合中，整数定义为槽（slot）。...由于采用高质量的哈希算法，每个槽所映射的数据通常比较均匀，将数据平均划分到 5 个节点进行数据分区。Redis Cluster 就是采用虚拟槽分区，下面就介绍 Redis 数据分区方法。

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    etl调度工具必备的10个功能属性

    还有很多很多 从有分隔符和固定格式的ASCII文件中获取数据 从XML文件中获取数据 从流行的办公软件中获取数据，如Access数据库和Excel电子表格 使用FTP、SFTP、SSH方式获取数据（最好不用脚本...并发：ETL过程能够同时处理多个数据流，以便利用现代多核的硬件架构。 分区：ETL能够使用特定的分区模式，将数据分发到并发的数据流中。 集群：ETL过程能够分配在多台机器上联合完成。...分发类似与分发扑克牌，以轮流的方式将每行数据只发给一个数据流，复制是将每行数据发给所有数据流。 为了更精确控制数据，Kettle还使用了分区模式，通过分区可以将同一特征的数据发送到同一个数据流。...这里的分区只是概念上类似于数据库的分区。 Kettle并没有针对数据库分区有什么功能。...日志可以记录下在转换过程中执行了哪些步骤，包括每个步骤开始和结束时间戳。 审计可以追踪到对数据做的所有操作，包括读行数、转换行数、写行数。

    1.5K30

    Iceberg 实践 | B 站通过数据组织加速大规模数据分析

    在Hive/Spark/Presto等分布式SQL引擎中，给用户提供了多种手段用于控制数据的组织方式，比如下面的几个示例： 通过分区将不同分区的数据置于不同的子目录中，从而带有分区字段过滤的查询可以直接跳过不相干的分区目录...不同的数据组织方式，对于查询效率的影响是非常大的，也是数据库领域长久不衰的研究方向，限于篇幅和个人能力，本文的重点主要在于：如何在写入数据的时候，通过将数据合理的分布在不同的文件中，使得文件中查询过滤列数据的...分区存储的文件，可以在多个字段上都有比较好的Data Skipping效果。...6, 7], y取值是[8, 16, 24, 32, 40, 48, 56, 64], 计算出来的z-value排序结果实际上和数据按照Order By y, x排序的效果是一样的，这就使得在实际的使用场景中...”一节介绍的方式进行数据转换，但不是计算z-value，而是实现了一个特殊的Comparator用于顺序比较。

    2.2K30

    115道MySQL面试题(含答案)，从简单到深入！

    分区可以提高性能，因为： - 查询可以仅在相关的一个或几个分区上运行，而不是整个表。 - 分区也可以在不同的磁盘上进行，提高I/O性能。...- 使用适当的函数（如COALESCE或IS NULL）来处理NULL值。73. 什么是MySQL的分区索引，它如何影响查询性能？分区索引是与表分区一起使用的索引。...在分区表上，每个分区可以拥有自己的索引。这对查询性能有如下影响： - 查询可以限制在特定的分区上，从而减少搜索的数据量。 - 索引维护（如重建索引）可以在单个分区上进行，而不是整个表。...- 但是，错误设计的分区或索引可能导致性能下降，因为MySQL可能需要检查多个分区。74. MySQL中的索引前缀是什么，如何使用？索引前缀是在列的一部分上创建索引的方法。...当某些索引值被频繁访问时，InnoDB会自动在内存中创建哈希索引以加快访问速度。这个过程是完全自动的，可以提高重复查询的性能。100. 如何在MySQL中进行数据脱敏？

    2.1K10

    MySQL分区为什么采取质数101呢？

    简化数据维护： 分区可以更有效地进行数据备份、恢复和维护。可以针对不同的分区采取不同的维护策略，如定期备份、数据压缩等，简化数据管理工作。 3....当使用主键ID进行分区时，我们可以使用MySQL的HASH分区方式，将数据分布到不同的分区中。 下面是一个基于主键ID进行分区的示例。...数据库准备：在数据库服务器上重构数据库和表结构，并根据设计方案进行分区设置。 数据迁移：将现有数据迁移到分区表中，可以通过导入导出工具或者SQL脚本等方式进行数据迁移。...部署上线：在生产环境中逐步部署新的分区方案，监控系统运行情况，确保系统正常运行。 监控维护：定期监控数据库性能和分区表空间使用情况，根据实际情况调整分区策略，并进行数据备份和恢复等维护工作。...哈希算法应用：在实际应用中，通常会使用哈希算法来将主键id映射到分区编号。质数101个分区可以确保哈希函数的分布均匀性，使得不同主键id被映射到不同的分区，进而实现数据的均匀分布。

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    Redis(二)---数据分区

    #3 哈希分区 #3.1 节点取余分区 使用特定的数据,如Redis的键或用户ID,再根据节点数量 N 使用公式：hash（key）% N 计算出 哈希值，用来决定数据 映射 到哪一个节点上。...扩容时通常采用翻倍扩容，避免数据映射全部被打乱，导致全量迁移的情况。 缺点: 当节点数量变化时,如扩容 或 收缩 节点,数据节点映射关系 需要重新计算,会导致数据的重新迁移。...#3.3 虚拟槽分区 虚拟槽分区巧妙地使用了哈希空间，使用分散度良好的哈希函数把所有数据映射到一个固定范围的整数集合中，整数定义为槽（slot）。...由于采用高质量的哈希算法，每个槽所映射的数据通常比较均匀，将数据平均划分到 5 个节点进行数据分区。Redis Cluster 就是采用虚拟槽分区。 节点1： 包含 0 到 3276 号哈希槽。...如果想移除节点 1，需要将节点 1 中的槽移到节点 2 ~ 5 上，然后将没有任何槽的节点 1 从集群中移除即可。

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    Science子刊：利用DTI和NODDI纵向研究揭示轻度脑外伤后的白质微结构改变

    其得到的指标包括：轴突密度指数(NDI)，主要代表WM内轴突密度、轴突的方向分散度(ODI)，量化轴突的方向变化，ODI在组织松散的WM中较高，在胼胝体(CC)等纤维束基本平行的束中较低。...生成了NDI、ODI和FISO（各向同性扩散间隔的体积分数）的参数图。 统计分析 基于白质骨架的空间统计分析(TBSS) 在计算FA图之后，使用TBSS对FA数据进行体素统计分析。...使用TBSS程序中的非线性工具，以感兴趣纤维束的二值模板为模板，将个体骨架图配准到MNI标准空间。从每个受试者的WM骨架和每个感兴趣的骨架化区域获得平均FA、MD、ODI、NDI和FISO值。...在认知能力测量方面，在初始队列中，K2组在受伤后2周的表现与K1组相当，但在6个月的时间点上，K2组在RAVLT和WAIS，特别是WAIS子测试上的表现明显优于K1组。...因此，NDI是比DTI指标(如FA或MD)更敏感的WM轴突丢失的指标。在两个mTBI队列中，NDI随时间的减少主要发生在双侧后脑室周围和左前脑室周围的WM中。

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    工具篇 | H2数据库的使用和入门

    第一次访问会进入如下界面： 2.2 使用H2 Console与DataGrip执行数据库操作 2.2.1 执行SQL语句 H2 Console中，用户可直接输入和执行SQL语句，如创建表、插入数据、查询数据等...它支持预定义的数据类型（如浮点数或日期），支持二级索引，并且支持Java存储过程和用户定义的函数。然而，它不支持XML处理，没有分区方法，也不提供用户定义的Map/Reduce方法。...SQLite因为其轻量级和无需服务器的特性，常常被用于移动设备（如iPhone、Android等）中。...它支持预定义的数据类型（如浮点数或日期），支持二级索引，并且支持Java存储过程和用户定义的函数。然而，它不支持XML处理，没有分区方法，也不提供用户定义的Map/Reduce方法。...H2数据库与这些技术的集成也非常简单和直观。在本章中，我们将深入探讨如何在基于Spring Boot的项目中使用H2数据库，并借助Spring Data JPA进行数据操作。

    8.9K40

    集成云架构是什么以及为何重要

    这些功能对于每个云平台(例如，存储库服务、规则引擎、数据集成引擎、工作流引擎)都是独一无二的，并且在多个云平台(如单点登录支持、标准Web服务支持)之间是通用的。...•开放数据计划(ODI)是由微软、Adobe和SAP的创始合作伙伴提出的。开放数据计划(ODI)背后的前提是在各自的平台上利用数据，在这样做的过程中，引入了当这些平台独立运行时不会出现的效率。...每个计划的基本前提是允许可以跨各自的产品套件/平台使用的通用数据结构。...在Salesforce、Office 365、Workday体验中，可以使用大量丰富的服务。 Salesforce可用于创建、管理和转换机会数据记录，并跟踪关键呼叫/通信。...如果可以获得商业上可行的聚合解决方案，并且具有智能业务和技术意义，那么它通常是一种引入加速、稳定性和降低风险的方法。

    1.3K20

    DDIA 读书分享 第六章：分片方式

    实践中，也会尽量保证主副本在集群中均匀分布，避免过多的集中到一台机器上。想想为什么？ 综合分片和多副本 由于分区方式和复制策略相对正交，本章会暂时忽略复制策略（在上章讲过），专注分析分区方式。...其特点是，会考虑逻辑分片和物理拓扑，将数据和物理节点按同样的哈希函数进行哈希，来决定如何将哈希分片路由到不同机器上。它可以避免在内存中维护逻辑分片到物理节点的映射，而是每次计算出来。...则在某些物理节点宕机后，需要调整该映射并手动进行数据迁移，而不能像一致性哈希一样，半自动的增量式迁移。 哈希分片在获取均匀散列能力的同时，也丧失了基于键高效的范围查询能力。...如书中说，MongoDB 中选择基于哈希的分区方式，范围查询就要发送到所有分区节点；Riak 、Couchbase 或 Voldmort 干脆不支持主键的上的范围查询。...一种折中方式，和上小节一样，使用组合的方式，先散列，再顺序。如使用主键进行散列得到分区，在每个分区内使用其他列顺序存储。

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    Apache Hudi重磅RFC解读之记录级别全局索引

    在一个非分区数据上Hudi需要知道recordKey -> fileId的映射以便对记录进行upsert操作，现有解决方案如下：a) 用户/客户端通过payload提供正确的分区值；b) 实现GlobalBloomIndex...Hudi提供了3种供用户使用的方案 数据组织结构为分区结构，每个分区包含N个文件，客户端维护recordKeyfileId的映射用于表的更新，在将记录传递至Hudi处理之前需要提供分区信息。...针对append-only的数据集，即不需要更新，只需要使用payload中的分区，如当前的timestamp。...3.5 索引删除 可以使用特殊值，如添加一个对应null值的条目，所以在索引查找时，可以继续使用相同的并发度，但是如果返回多个值时选择最新的值，例如HFile1为Record1返回FileId1，HFile3...对于云上对象存储，如OSS、S3（不支持append），那么一个数据文件中只会内联一个HFile。 考虑索引方案中的每个桶都是Hudi分区中的一个文件组（包含实际数据）。

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    iceberg

    Iceberg 的设计旨在解决现有大数据格式在处理大规模数据时的挑战，使数据湖的操作更加高效和可靠。 Iceberg 项目托管在 GitHub 上，由来自各大公司的开发者社区积极维护。...Iceberg 的主要功能 Iceberg 提供了一系列强大功能，使其成为现代数据湖的理想选择： 表级别的快照和快照隔离：Iceberg 支持表级别的快照，使用户能够在不影响其他操作的情况下进行数据操作...执行数据操作：使用 Iceberg 提供的 API 进行数据插入、更新、删除和查询操作。...集成处理引擎：根据你的需求，选择与 Iceberg 集成的处理引擎（如 Spark、Flink 等），并配置相应的连接。...示例代码 以下是一个简单的示例，展示了如何在 Apache Spark 中使用 Iceberg： import org.apache.iceberg.Table; import org.apache.iceberg.catalog.TableIdentifier

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    Hadoop Hive入门及与spring boot整合实现增删改查

    （如 Amazon S3）上的数据....数据抽象与映射：Hive 将存储在 HDFS 上的原始数据文件（如 CSV、JSON、Parquet 等）映射为结构化的表，并支持定义表模式（schema）、分区、桶（bucketing）等特性，增强了数据的组织性和查询效率...元数据管理：Hive 使用一个独立的元数据存储（通常为关系型数据库如 MySQL 或 Derby）来保存表结构、分区信息、列属性等元数据，方便查询规划和数据发现。 5....扩展性与兼容性：Hive 能够无缝集成 Hadoop 生态系统中的其他组件，如 Apache Pig、Apache Spark、Apache HBase 等，并支持多种数据源和输出格式，提供了良好的扩展性和数据集成能力...* FROM sales_partitioned WHERE year = 2023 AND month = 1; -- 查询特定分区数据 以上示例展示了 Hive 的基本使用方法，包括数据库和表的管理

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