它结合了高斯平滑和微分求导,用来计算图像灰度函数的近似梯度。在图像的任意一点使用此算子,都将会产生对应的梯度矢量或是其法矢量。
原型
Sobel算子依然是一种过滤器,只是其是带有方向的。...在OpenCV-Python中,使用Sobel的算子的函数原型如下:
dst = cv.Sobel(src, ddepth, dx, dy[, dst[, ksize[, scale[, delta[,...前四个是必须的参数:
第一个参数是需要处理的图像;
第二个参数是图像的深度,-1表示采用的是与原图像相同的深度。...使用
在OpenCV-Python中,Sobel函数的使用如下:
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("D:/gui.jpg", 0)
x...其函数原型为:
dst = cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma[, dst[, dtype]])
其中alpha是第一幅图片中元素的权重,beta