我目前正在尝试使用OpenMDAO 1.7.2对地图上的位置进行一些优化。执行计算的(预先存在的)模块仅支持整数坐标(一米的分辨率)。现在，我正在对每个方向使用一个包含float向量的IndepVarComp进行优化。然后在使用它们之前对这些值进行四舍五入，但这是非常低效的，因为求解器主要尝试小于1的变化。当我尝试用一个整数向量初始化一个IndepVarComp时，第一次迭代可以正常工作(使用初始值)，但是在第二次迭
浏览 24提问于2016-12-19得票数 0
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我们想在openmdao2中创建一个嵌套问题子问题：-使用ScipyOptimizedriver优化参数
openmdao1.7 ()有一个例子，但是在openmdao2中不存在子问题。在openmdao2中可以用另一种方式做吗？
浏览 0提问于2018-07-05得票数 0
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我使用OpenMDAO 1.7.3来解决地图上的优化问题。
我的参数是地图上的坐标。我做的第一件事是从一个组件中的地图中插入这个位置的高度。然后，在其他组件中进行一些更复杂的计算。如果OpenMDAO选择了地图边界之外的位置，我将得到NaN的高度。我已经知道，从这个优化步骤中无法获得其他信息。在进行更复杂的计算之前，我如何让OpenMDAO尽快进入下一个评估点？在我的例子中，如果遇
浏览 0提问于2017-03-21得票数 0
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根据我目前非常基本的理解，用户需要使用add_input、add_output、add_design_var等来定义他们的整个模型。如果他们想要在OpenMDAO中运行分析/优化。没有图形用户界面，那么有没有一种更简单的方法来创建模型或将SysML发送到OpenMDAO进行优化，或者用户必须定义他们的模型两次，一次在SysML中，一次在Python中？
浏览 0提问于2018-06-07得票数 0
我正在使用OpenMDAO对数控车削过程进行模拟，并希望为Component实现自己的“执行器”--就像以前版本的OpenMDAO中的一样，使用来实现组件的执行方式。但是，我不知道如何在OpenMDAO 1.x中实现这样一个示例，在这里，我们可能希望实现自定义逻辑来驱动输入到组件和/或Group的输出，任何指针都会非常有用。
P.S.-我想把我的组件包装在一个Problem中，并在另一个组件中</e
浏览 1提问于2016-04-06得票数 0
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我对OpenMDAO很陌生。如果希望设置我的问题，那么就会有一个由自己的优化器驱动的子学科，并将结果传递给顶级问题，其中一个单独的优化器将使用这些结果。
对于更多的上下文，子问题是车辆的轨迹优化。在不改变车辆参数(质量、推力、燃料等)的情况下，我成功地使这个问题在几次迭代中收敛。到目前一切尚好。然而，如果我让优化器也改变一些车辆参数，它似乎无法使它去到全局最优。所以我的想法是让轨迹优化子问题成功地完成它所做的事情，并
浏览 1提问于2020-08-07得票数 1
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我正在尝试使用OpenMDAO (0.10.3.2)优化具有不同轮毂高度的涡轮机的风力涡轮机布局。我已经编码了不同的组件来计算AEP，疲劳和极限负荷和成本。我对这个优化问题是个新手，我需要用不同轮毂高度的涡轮机进行优化。我在互联网上没有找到任何与这个优化问题相关的代码。轮毂高度有85、90、100、120和140 (m)，一个风电场总共有25台风力涡轮机，我们必须在上述轮毂高度中为每台涡轮机找到最佳轮毂高度，以最大化风电场的AEP并最大限度地降低成本。
浏览 1提问于2018-01-16得票数 0
我在openMDAO中设置了几个问题，我想为其中一个提取"params“向量，并使用它来设置另一个的输入。基本上，第一个优化了一些东西，然后我想在另一个问题中使用这个解决方案来做其他的事情(参见)。我想这个问题的第二部分是如何在一个操作中“设置”所有参数。
堆栈溢出的愚蠢限制是我不能在标题中使用单词问题。我明白了，但是如果我想要引用一个名为problem的openMDAO对象呢？
浏览 0提问于2016-02-17得票数 0
我需要这样做才能对openaerostruct进行一些分析，因此我目前正在阅读文档以了解openMDAO功能。在运行官方文档(如以下受约束的优化：和)的示例时，我从第273行的exec_comp模块中得到以下错误：
J(u，param) = numpy.zeros((jval.size，psize)) AttributeError注意，我使用的openMDAO版本是1.7.3
浏览 0提问于2018-06-12得票数 0
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在OpenMDAO的早期版本(0.13.0之前)中，我们可以使用与float不同的数据类型的端口，如Int、Str、Bool等。链接如下-
现在我使用的是最新版本，我想对我的Component使用Enum类型的输入(即参数)端口，以便将它的取值限制为我指定的值。在较新版本的OpenMDAO (1.x.x)中，您可以显式地提到组件端口的数据类型，有没有相同的方法来做同样的事情？
浏览 13提问于2016-09-01得票数 0
我正在努力学习如何使用OpenMDAO来解决离散优化问题。我看到可以定义离散变量()，但我无法找到可以在何处定义允许优化器选择的一组可能的值。
你能帮帮我吗?
浏览 11提问于2022-03-14得票数 1
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我刚刚开始学习OpenMDAO的教程，我尝试了一个非线性求解教程中的塞勒-一个双学科的问题，很快就遇到了一个错误。当我试图运行优化设置时，代码会引发一个运行时错误。!openmdao check -c all <_file name_>.py"D:\softwares\anaconda\anaconda
浏览 8提问于2022-09-19得票数 2
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我的问题:我有一个系统，有4个状态和4个参数(静态)，我想优化。参数被初始化为一些已知的值，这些值将导致遵守约束的轨迹。状态初始化为常量值。为了验证模型，我运行参数设置opt=False的问题。一旦得到验证，我将使用OpenMDAO重新构建opt=True问题，并运行优化器。
我正在进行一项研究，以评估每个参数对系统、成本函数等的影响，以及初始猜测对优化的影响(理想情况下，不会)。我的解决方案/想法:是否有
浏览 0提问于2021-08-31得票数 0
我正在尝试openmdao docs中给出的ExternalCodeComp示例问题。优化代码是 import openmdao.api as omprint(prob.get_val('p.x'))
print(prob.get_va
浏览 38提问于2020-08-05得票数 1
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在使用OpenMDAO进行优化时，是否有任何方法可以在优化过程中访问以前迭代中的迭代次数或设计变量的值？我创建了一个连续函数，表示由指数函数连接的离散点。我想用迭代次数增加中间函数的指数，使它惩罚中间值，使优化收敛到接近其中一个离散值。
提前谢谢你。
浏览 4提问于2021-02-22得票数 0
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为什么是基于梯度的优化？由于基于梯度的优化器永远不能保证全局最优，所以它为什么是首选的。我知道，对于具有众多设计变量的MDO问题，找到全局极小值是非常困难的，而局部最优比人工设计要好得多。在梯度法的基础上使用元启发式或元启发式来收敛到全局最优不是更好吗？因此，计算时间将很长，但现在几乎每个大学/领先行业都能使用超级计算机，我认为这是一个可以接受的权衡。我同意python使脚本编写更方便，并且可以与编译语言进行接口。光是这一点就会使秤更倾向于Python吗？但是，如果计算时间是导致很难找到全局极小
浏览 3提问于2020-07-15得票数 3
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我是OpenMDAO和MDO的新手。我喜欢使用OpenMDAO，并且想知道更多关于它的信息。目前，我正在阅读有关MDO体系结构的文章。当我在Openm道中运行一个问题时，MDO架构是什么？最后，比较不同的MDO架构(如MDF、CO、ATC、.)是否有意义？通过在OpenMDAO中实现它来解决大规模的设计问题？我知道OpenMDAO专注于单块体系结构。那么，将OpenMDAO中的单一体系结构与分布式体系结构进行
浏览 0提问于2020-02-27得票数 1
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我是OpenMDAO框架的新手，目前使用的是1.5.0版本。我感兴趣的是用同样的方法为齐茨勒-黛-蒂埃勒的函数生成一个帕累托前线。我为遗留版本找到了一个解决方案，它使用'pareto_filter‘，但在新版本中无法找到相同的位置。那么，如何设置一个多目标问题来生成1.x版本的pareto前端呢？
多亏了所有人。
浏览 0提问于2016-01-28得票数 2
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我正在做一个设计研究，需要我在不同的模型上运行许多优化问题。我的问题是，在第一次优化之后，任何优化都会失败。例如，我首先运行研究1，问题就收敛了。然后我运行研究2，3，4，等等，问题都失败了。似乎有人在过去遇到过类似的问题，我已经按照上一篇文章中描述的那样做了：Replaceing Component in OpenMDAO Group。objective set initial guesses p.cl
浏览 32提问于2021-10-25得票数 1
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它可能依赖于反模式情况下的算法区分工具功能，但是系统可能会非常大，具有多个显式组件，因此仍然可以使用algo。几乎是不同的。任何开发人员/用户都使用的通用工具？
浏览 2提问于2018-09-29得票数 0
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