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如何在OpenTurns查看器上设置轴限制?

在OpenTurns查看器上设置轴限制,可以通过以下步骤实现:

  1. 打开OpenTurns查看器:在代码中导入OpenTurns库,并创建一个查看器对象。
代码语言:txt
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import openturns.viewer as otv
viewer = otv.Viewer()
  1. 加载数据:将需要显示的数据加载到查看器中。
代码语言:txt
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data = ot.Sample([[x1, y1], [x2, y2], ...])  # 示例数据
graph = ot.Graph("数据图", "x轴标题", "y轴标题", True, "topright")
cloud = ot.Cloud(data)
graph.add(cloud)
viewer.setGraph(graph)
  1. 设置轴限制:使用查看器对象的getAxes方法获取轴对象,然后使用轴对象的setLimits方法设置轴的限制。
代码语言:txt
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axes = viewer.getAxes()
axes.setLimits(xmin, xmax, ymin, ymax)  # 设置x轴和y轴的最小值和最大值
  1. 显示图形:使用查看器对象的show方法显示图形。
代码语言:txt
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viewer.show()

完整的代码示例:

代码语言:txt
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import openturns as ot
import openturns.viewer as otv

# 创建查看器对象
viewer = otv.Viewer()

# 加载数据
data = ot.Sample([[x1, y1], [x2, y2], ...])  # 示例数据
graph = ot.Graph("数据图", "x轴标题", "y轴标题", True, "topright")
cloud = ot.Cloud(data)
graph.add(cloud)
viewer.setGraph(graph)

# 设置轴限制
axes = viewer.getAxes()
axes.setLimits(xmin, xmax, ymin, ymax)  # 设置x轴和y轴的最小值和最大值

# 显示图形
viewer.show()

在OpenTurns查看器上设置轴限制可以帮助用户更好地观察和分析数据,限制轴的范围可以聚焦于感兴趣的数据区域,提高数据可视化的效果和准确性。

OpenTurns是一个开源的统计建模和分析工具,主要用于处理不确定性和可靠性分析。它提供了丰富的统计分布、随机过程、多元统计和可靠性方法,以及数据可视化和模型建立的功能。OpenTurns可以广泛应用于工程、科学、金融等领域的不确定性建模和分析。

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