如何在PARFOR循环中定期保存矩阵？
在PARFOR循环中定期保存矩阵可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保你已经在代码中引入了必要的库和函数，例如MATLAB中的parfor循环和保存矩阵的函数。
- 在PARFOR循环之前，创建一个空的矩阵或者预先分配好足够大的矩阵，用于存储每次循环迭代后的结果。
- 在PARFOR循环中，使用索引变量来迭代矩阵的每个元素，并执行相应的计算操作。
- 在每次迭代结束时，将计算得到的结果存储到预先分配的矩阵中的相应位置。
- 为了定期保存矩阵，可以设置一个计数器变量，用于跟踪循环的迭代次数。当计数器达到一定值时，即达到保存的时间点，将矩阵保存到本地文件或者云存储中。
- 在保存矩阵时，可以使用适当的文件格式，如MAT文件、CSV文件或者其他常见的数据格式，以便后续的读取和处理。
- 如果需要，可以在保存矩阵之前进行压缩或者加密操作，以提高数据传输和存储的效率和安全性。
- 在保存矩阵后，可以根据需要进行清理操作，如释放内存或者删除临时文件。
总结起来，通过在PARFOR循环中创建预先分配的矩阵，并在每次迭代结束时将结果存储到矩阵中，然后定期保存矩阵到本地文件或者云存储，可以实现在PARFOR循环中定期保存矩阵的功能。
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我不确定并行for循环的迭代独立意味着什么。下面的例子是两个有效的并行for循环吗？它们写入和读取相同的矩阵，但每次迭代的矩阵索引都是唯一的。
X = zeros(64);
parfor i = 1:64^2
X(i) = i;
end
parfor i = 1:64
X(i,:) = X(i,:) .* randn(1,64);
end
浏览 0提问于2012-12-08得票数 6
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我通常用parfor代替MATLAB代码中的parfor，但是所有的二维矩阵都没有工作。
码
parfor k=1 : n
sonic = data1((1+(k-1)*2400):(2400*k));
signal1 = (sonic(1:2400))./100;
Ar = abs(fftshift(fft(signal1,2400)));
[maxb,ind] = max(b);
Tp(k) = 2*pi/x(ind);
E = @(x)(x^2+1);
for i=1:length(x2)
Ex(i,k) = E(x2(i));
Exm0(i,k) = Ex(i,k)-m
浏览 5提问于2014-10-02得票数 0
我有这样的代码：
Result = {};
% parfor k=1:1:3
for k=1:1:3
% parfor j=1:1:10
for j=1:1:10
time = 1000*j;
[A, B, C] = test (time,k,j);
Result = cat(1,Result,{k,j,time,A,B,C});
end
end
每个'k‘迭代大约需要20分钟，因为函数’测试‘很重。正如您所看到的，变量“结果”是一个单元格矩阵，其中每一行都包含函数的结果以及其他变量。
如果我将第一个'
浏览 15提问于2014-06-28得票数 1
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我有一个函数文件，它模拟1000个时间步的矩阵A(大小为100*100)，并将最终结果生成为A_t1000 (大小为100*100的矩阵)。
例如，如果A= 100*100 at t0，则A_t1= 100*100；A_t2=100*100；……。。A_t1000=100*100矩阵。每一个都有不同的值，所以我可以有从A_t1到A_t1000的多个A切片。
我的脚本文件将这个过程迭代100次。脚本文件调用此函数并生成最终输出矩阵B_t1000 = A_t1000 * 100。B_t1000是包含100个A的最终输出矩阵。B_t1000维度为100*100*100。函数文件的起始输入参数在脚本文
浏览 0提问于2015-12-06得票数 0
在我的for循环中，我设置了一个矩阵变量ga来保存每个循环的结果。但是，当我将for循环更改为parfor循环(以加速)时，会出现如下警告：
当我运行代码时，我得到了另一个错误：
代码是：
R=100;
alpha_set = [1,2,3,4,5]; % This is an index set
ga = zeros(2,5); % to save results of addition
parfor h=1:R
[A1,A2] = random_sample(A,0.6);
...
for ai=1:5
alpha = alpha_set(ai);
浏览 21提问于2018-08-11得票数 1
2回答
如果我创建一个含有1000个矩阵的单元格(每个矩阵的大小为800*1280)，那么在使用它之后清除每个矩阵将加快计算速度？
示例
A=cell(1000,1);
for i=1:1000
A{i}=rand(800,1280);
end
image=A{1};
image2=A{2}; % I will use image and image2 with other functions
A{1}=[];
A{2}=[];
编辑
该单元的真正用途将是：
A=cell(1000,1);
parfor i=1:1000
A{i}=function_tha
浏览 2提问于2017-06-08得票数 0
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或者如何将Parfor循环转换为gpuArray操作？
手头的问题:通过parfor对分布到多个CPU(工作程序)的大数据矩阵进行按列操作。
data = 1000 x 200 matrix
[nrows, ncols] = size(data)
parfor ix = 1:ncols
workerData = data(:,ix);
colwiseResult(ix) = function(workerData,params);
end
现在，如何才能有效地利用GPU呢？特别是因为问题需要扩展到1000x1000矩阵(&更多)
dataGPU = gpuArray
浏览 5提问于2013-08-05得票数 1
我希望对矩阵的值进行分类。下面的示例在parfor循环之外工作，但是它在parfor循环中使用时不起作用。按照提供的示例，在parfor循环中对矩阵进行分类的选项有哪些？
% Sample data
Imag1 = [ 62 41 169 118 210;
133 158 96 149 110;
211 200 84 194 29;
209 16 15 146 28;
95 144 13 249 170];
% Perform the classification
Imag1(find(Imag1 &l
浏览 2提问于2015-04-29得票数 0
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1回答
如何使用parfor写入结果矩阵行
代码示例：
xCount = 10;
yCount = 20;
area = xCount*yCount;
PP = nan(area,3);
parfor x = 1:10
for y = 1:20
id = y + (x-1)*yCount; % global PP line id.
z = x^2+y*10; % my stuff to get Z.
PP(id,:) = [x y z]; % write to PP line
end
end
由于变量'PP‘的使用方式，PAR
浏览 5提问于2016-05-15得票数 1
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我正在处理一个非常大的矩阵，所以我想使用MATLAB中的并行计算在集群中运行。这里，我使用以下命令创建了一个稀疏矩阵：
Ad = sparse(length(con)*length(uni_core), length(con)*length(uni_core));
我有一个可以填充矩阵Ad的写好的函数adj。每次循环运行时，从函数adj中，我得到一个平方对称矩阵，该矩阵将分配给第一个索引中从3682*(i-1)+1到3682 *(i-1)+3682的Ad，在第二个索引中也类似。如下所示：
parfor i = 1:length(con)
Ad((3682*(i-1))+1:((3682*(
浏览 2提问于2011-03-23得票数 4
1回答
我有一个非常耗时的任务，在for循环中执行。每个迭代都完全独立于其他迭代，所以我决定使用parfor循环，并从我的机器的i7核心中获益。
串行循环是：
for i=1 : size(datacoord,1)
%P matrix: person_number x z or
P(i,1) = datacoord(i,1); %pn
P(i,4) = datacoord(i,5); %or
P(i,3) = predict(Barea2, datacoord(i,4)); %distance (z)
dist = round(P(i,3)); %roun
浏览 5提问于2014-03-10得票数 0
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我在parfor循环中的代码越来越长，我想把它分开。将部分代码保存在不同的脚本文件中，似乎是合乎逻辑的，而且非常有吸引力，而且由于它不会改变任何东西，除了保存代码的地方之外，它似乎应该可以工作。但事实并非如此。
我得到了通常的“透明违规错误”。
这个问题似乎很典型，但我在任何地方都没有找到这个问题的答案。
下面是一个小的工作示例。
(是的，这可以作为一种功能。但是，如果有更多的输入和输出变量，这会变得非常丑陋，海事组织也可能会因为传递参数而变慢)。
C = NaN(10,1); %Result vector
parfor loop = 1:10
a = 1;
b = 2;
浏览 14提问于2015-05-14得票数 1
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我一直在使用Matlab语言中的并行循环(Parfor)，下面是我的部分代码。(它应该运行几天，所以我希望定期保存输出。
parfor i = 1:N_boot
...
out1(i,:) = result1;
out2(i,:) = result2;
if mod(i,100) == 0
% Here, I want to save out1 and out2 (export with .mat file)
end
end
如何为每100次
浏览 77提问于2020-03-14得票数 1
我正在尝试在parfor循环中保存一个矩阵。我知道matlab不允许这样做，需要创建一个单独的程序。谷歌建议创建一个单独的函数，比如parfor，如下所示：
function parsave(fname, x,y)
save(fname, 'x', 'y')
end
我遇到的问题是，程序似乎在经历所有迭代之前停止了，没有任何错误(即，它保存了大约一半的文件)。我有相当多的小文件(大约1M)。这会是问题所在吗？
提前感谢
浏览 2提问于2012-08-28得票数 3
假设我有一个很大的矩阵A：
A = rand(10000,10000);
下面的串行代码大约用了0.5秒
tic
for i=1:5
r=9999*rand(1);
disp(A(round(r)+1, round(r)+1))
end
toc
而下面的parfor代码花了大约47秒
tic
parfor i=1:5
r=9999*rand(1);
disp(A(round(r)+1, round(r)+1))
end
toc
我怎样才能加速parfor代码？
编辑:如果不使用disp，我尝试使用以下代码计算总和
sum=0;
tic
for i=1:5000
浏览 2提问于2018-08-09得票数 2
有人知道在matlab中使用parfor这段简单的代码是怎么回事吗？谢谢,
我将一个矩阵分成四个数组，并希望独立地更新每个数组中的元素
下面是一个简单的版本：
a = zeros(4,4);
parfor i = 1:4
j = 2;
a(j,i) = 3;
end
错误：“a”的有效索引在parfor循环中受到限制；
然而，
这是可行的：
a = zeros(4,4);
parfor i = 1:4
a(2,i) = 3;
end
另一个更简单的非工作版本具有相同的错误：
a = zeros(4,4);
parfor i = 1
浏览 5提问于2013-03-23得票数 9
设置
我试图并行化一个在矩阵的每一行上运行相同代码的算法(然后对结果进行后置处理)。
在处理多个行时会发生一些计算(这种情况很难预测)。
因此，目前我调用一个执行这些计算并将结果保存在HashMap中的对象，因此当处理行$n$需要为行$m$完成的计算时，不需要再次执行。
它不影响处理行的顺序的算法的结果。
问题
我无法在并行代码中使用HashMap，每个工作人员最终都有自己的HashMap。
我理解这种行为背后的哲学。然而，在我的例子中，秩序并不重要，我想绕过标准行为。
最小工作示例
classdef MyPar <handle
properties
map;
浏览 2提问于2016-04-27得票数 2
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在MATLAB中，我有一个变量proba，还有一个parfor loop，如下所示：
parfor f = 1:N
proba = (1/M)*ones(1, M);
% rest of the code
end
pi_proba = proba;
MATLAB说：“在PARFOR循环之后使用临时变量'proba‘，但是它的值是不确定的。”
我不明白如何纠正这个错误。我需要使用一个并行循环，在循环之后我需要proba。怎么做？
浏览 3提问于2014-06-17得票数 4
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2回答
使用Parfor从向量创建矩阵
、、、、
我是新来的Matlab，并将感谢任何可能的帮助！
我正在运行一个模拟，所以结果随模拟的每次运行而变化。我想收集结果进行分析。
例如，在第一次模拟运行期间，血浆凝血因子的水平可能在5小时以上变化: R(1) = 1.0 0.98 0.86 0.96 0.89
在第二轮中，每个时间段的水平可能略有不同。R(2) = 1.0 0.95 0.96 0.89 0.86
我想(也许通过使用parfor函数)来创建一个矩阵例如。R= 1.0 0.98 0.86 0.96 0.89 1.0 0.95 0.96 0.89 0.86
我遇到了各种各样的问题，从“在赋值A(I) = B中，B和I中的元素数必须相同”
浏览 3提问于2014-11-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我目前正在尝试使用parfor来遍历ode45求解的一组微分方程的一系列初始条件。使用两个嵌套的for循环，代码运行得很好，但我希望parfor能让这个过程更有效率。不幸的是，我遇到了这样一个问题:求解器能够求解矩阵中代表一系列变量的初始条件的组合之一，但其他组合的初始值似乎都设置为0，而不是初始条件指定的值。这可能与以下事实有关:我需要创建一个零矩阵('P')，结果将被写入其中，可能会覆盖初始条件(？)任何帮助都将不胜感激。
谢谢你，凯尔
function help(C, R)
A = 0.01;
B = 0.00;
C = [0.001,0.01];
D = 0.00;
浏览 1提问于2016-03-11得票数 0
我试图用parfor并行计算一系列的光谱，但是我的parfor循环崩溃了。
我很有信心，崩溃不是因为没有预先分配变量，而是因为matlab正在以不同的方式计算频谱：
下面是一个简单的脚本，演示了这个问题(在Ubuntu &R2012b上)：
% allocate the data and objects
mtm = spectrum.mtm;
data = rand(3000,1);
Fs = 500;
fprintf('Entering for loop\n');
for i = 1:5
h = psd(mtm, data, 'Fs', Fs
浏览 2提问于2013-02-01得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在使用Matlab和我想利用我的2个GPU，我有一个大的矩阵，不适合1 GPU，但一半的矩阵适合1 GPU。所以我想把矩阵切成两半，让我的两个GPU中的每一个工作在矩阵的一半上。我所做的是
try
parpool('local',gpuDeviceCount)
end
spmd
gpuDevice
end
dp = 0.00001;
R = zeros(1,2);
parfor k=1:1:2
if k==1
M = gpuArray([dp:2*dp:10])
else
M = gpuArray([2*dp:2*dp:
浏览 3提问于2020-04-14得票数 0
3回答
我必须将数组A和B元素与元素相乘，计算第一维的和，然后以C格式返回结果。N-by-M-by-L矩阵是A矩阵。N-by-1-by-L矩阵是B矩阵。N和M比30低，但L非常大。我的代码是：
C=zeros(size(B));
parfor i=1:size(A,2)
C(i,1,:) = sum(bsxfun(@times, A(:,i,:), B(:,1,:)), 1);
end
问题是代码很慢，有谁可以帮助代码更快吗？非常感谢。
浏览 0提问于2013-11-21得票数 0
1回答
我有一个依赖于事件的系统，为了加快系统速度，我试图并行化它，但是事件似乎不会在并行循环中触发。由于我的系统太大，我把它简化为大约30行(3个文件)。
classdef eventsend < handle
events
go
end
methods
function sendit(self)
notify(self,'go');
end
end
end
classdef eventcatch
methods
function self = ev
浏览 3提问于2015-07-13得票数 1
回答已采纳
我想在像素索引(ix，iy)上的两个嵌套循环中计算分形图像。示例代码只是向RGB值分配一个随机数，而不是实际计算。
x = 0:.2:4;
y = 0:.2:3;
nX = length(x);
nY = length(y);
RenderRed = zeros(nX,nY); RenderGreen = zeros(nX,nY); RenderBlue = zeros(nX,nY);
parfor ix = 1:nX
% for iy = 1:length(y) % error
for iy = 1:nY
% "compute" pixel
浏览 1提问于2018-10-25得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在尝试将我的代码转换成parfor来运行，因为它本身需要很长时间才能运行。不过，我一直在犯这个错误。我在网站上搜索并阅读过有类似问题的人，但这些答案似乎都解决不了我的问题。这是我的密码：
r = 5;
Mu = 12.57e-9;
Nu = 12e6;
I = 1.8;
const = pi*Nu*Mu*r*I;
a = 55;
b = 69;
c = 206;
[m,n,p] = size(Lesion_Visible);
A = zeros(m,n,p);
parpool(2)
syms k
parfor J = 1:m
for I = 1:n
浏览 0提问于2018-05-15得票数 0
1回答
使用此代码：
s=struct([]);
for i=1:5
s(i).m=i;
s(i)
end
一切都好..。输出如预期的那样
ans =
m: 1
ans =
m: 2
ans =
m: 3
ans =
m: 4
ans =
m: 5
使用parfor而不像这样访问s=struct([])；
parfor i=1:5
s(i).m=i;
end
似乎是ok..no输出，但在工作区中，我有一个由5个元素组成的结构数组；但是如果我试图访问parfor循环中的第一个元素，则如下所示
s=struct([]);
parfor i=1:5
s(i).m=i;
s(i)
浏览 1提问于2015-05-12得票数 1
回答已采纳
在MATLAB中，下面的第一组循环考虑了重复项，但第二组循环(使用PARFOR)不考虑重复项。它们会覆盖先前的值。我们如何解决这个问题呢？
For循环：
for d = 1:length(set),
for k = 1:length(dset),
if strcmp(pset(k),set(d)),
t(h,p) = dset(k);
h = h+1;
end
end
end
PARFOR循环：
parfor d = 1:length(set),
for k = 1:length(dset),
if strcmp(pset(k),se
浏览 1提问于2009-05-15得票数 0
我正在努力优化以下MATLAB代码的时间效率，它目前需要超过4个小时才能运行(我已经预先分配了两个结构-这里没有包括这个部分)：
for combination = 1:1771
for hankel_size = 1:4;
for window = 1:999
Output.bin_r(:, window, combination, hankel_size) = bsxfun(@minus, data.hankel_index_mean(window, combination ,hankel_size),centers(window, :, hankel)
浏览 2提问于2015-08-19得票数 0
回答已采纳
我有一个parfor循环，它在i = 1:250上循环，根据索引从数组中获取三个值。然后在parfor循环中使用这3个值进行计算。然后，我将结果存储在变量theta1、theta2和theta3中，并立即将它们打印到文件中。我是并行的，因为计算花费了太多的时间，对于每个索引，它们都可以独立完成。我想MATLAB不一定会让工作人员计算独立的迭代来划分工作，但是它可以在工作人员之间划分给定的迭代。在任何一种情况下，变量的值分配或对文件的打印都会受到操作执行顺序的影响吗？是否有可能以不同的顺序打印结果，例如：
theta1 from i = 1
theta1 from i = 2
theta2 fr
浏览 2提问于2015-05-14得票数 0
回答已采纳
我用Matlab和cell2mat()函数得到了关于内存的奇怪行为...
我想做的是：
cell_array_outer = cell(1,N)
parfor k = 1:N
cell_array_inner = cell(1,M);
for i = 1:M
A = do_some_math_and_return_a_sparse_matrix( );
cell_array_inner{i} = sparse(A); % do sparse() again just to be paranoid
end
cell_array_outer{k} = spa
浏览 1提问于2010-10-30得票数 0
3回答
我正在运行一种遗传算法，并试图并行化种群生成。我的实际代码：
Q = [];
parfor i=1:halfPop
pa = P(select(f),:);
pb = P(select(f),:);
...
Q = [Q; pa; pb];
end
Matlab给出了误差，parfor中的临时变量q未初始化.
所以我把它改写成这样：
Q = [];
parfor i=1:halfPop
pa = P(select(f),:);
pb = P(select(f),:);
Q(i,:) pa;
Q(i+halfPop,:) pb;
浏览 8提问于2013-02-09得票数 2
回答已采纳
我在使用Matlab的并行工具箱时遇到了问题。实际上，我想在一个parfor循环中解压一系列归档文件，但似乎untar和system都不起作用。它们不会导致错误，它们只是不会产生任何结果。
一旦我停用了并行性，同样的代码就可以正常工作了。
有没有列出不能在parfor循环中使用的函数的参考？我在并行工具箱文档中找不到它。
浏览 1提问于2011-03-03得票数 1
回答已采纳
1回答
我需要合并大约5000万个小Matlab矩阵。使用像下面这样的脚本似乎永远不会完成。有更快的路吗？如果那更快的话，我愿意尝试一种非Matlab的路线。
main_data_a = zeros(10000000, 3);
main_data_b = zeros(10000000, 3);
main_data_c = ones(10000000, 1);
for i=1:1:10000000
try
to_load=sprintf('data/output%d.mat',i);
load(to_load);
catch
en
浏览 0提问于2018-04-04得票数 2
回答已采纳
parfor循环的主体包含一个break语句。
parfor语句的工作方式是分解循环的迭代并在多个MATLAB工作人员上运行这些迭代。使用中断和返回语句意味着以后的循环迭代不应该在这两条语句执行后运行。因此，循环迭代必须按顺序运行。但是，为了使parfor循环有效，运行连续循环迭代的结果不能取决于它们运行的顺序。
以下几点是行不通的：
if matlabpool('size') == 0 % checking to see if my pool is already open
matlabpool(2)
end
parfor i=1:10
inv(ra
浏览 8提问于2014-08-22得票数 1
下面的代码从向量v计算A的矩阵元素。由于v的维数非常大，我尝试使用parfor来加速计算。我得到一个错误“parfor中的变量A不能被分类”。对如何解决这个问题有什么建议吗？ A = zeros(n,n);
for kk = 1:D
% sk = <expressions...>
% ek = <expressions...>
parfor ll = 1:D
% sl = <expressions...>
% el = <expressions...>
if (ek ==
浏览 22提问于2020-07-08得票数 1
我在parfor循环中处理了大量的图像。
图像集大约有1000个图像，如果我只在其中的一个小子集(大约100个左右)上运行它，那么parfor循环工作得很好，但是当我在整个集合上运行它时，它会冻结MATLAB (物理内存增加到接近96%，CPU下降到0-1% )。
我是parfor循环的新手，我确信我是以一种不明智的方式来这样做的。
必须有一种方法来运行它，在这里，我不必在每次imageset迭代中加载完整的parfor。
imageset=load(imagefile);
parfor i = 1:length( imageset )
imagesetP = imageset
浏览 1提问于2017-10-01得票数 2
2回答
我有一个40000×80000的矩阵，从这个矩阵中我得到了“集群”的数量(具有相同值的元素组，彼此相邻)，然后计算每个簇的大小。这里是代码块。
FRAGMENTSIZESCLASS = struct([]); %We store the data in a structure
for class=1:NumberOfClasses
%-First we create a binary image for each class-%
BWclass = foto==class;
%-Second we calculate the number of connected compone
浏览 0提问于2018-05-04得票数 1
回答已采纳
1回答
我正试图用MATLAB来加速大量数据的匹配，使用并行性，我面临着一个非常奇怪的问题。
我试图隔离这个问题，希望有人能知道发生了什么事。下面是示例代码：
f = @(a, x) a*x;
fitopt = fitoptions(f);
for i = 1:5
disp(fitopt);
end
如果我运行上面的代码，fitopt的内容将按预期的5倍编写。但是，如果我将for替换为parfor循环，则fitopt设置为空，不显示任何内容。
有什么线索可能出了什么问题吗？
我的配置: windows 7，64位上的MATLAB 2014 a
浏览 2提问于2017-10-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我们正在开发一个处理眼视网膜医学图像的应用程序。
经常使用直接迭代像素索引的方法。而且，即使图像的大小固定为1024*768像素，这也可能是一项消耗CPU的操作，例如，为我们需要的二值化像素分配某些值。
lowlayers2 = zeros(img_y_size, img_x_size);
for i=1:numel(lowlayers)
y = rem(lowlayers(i),img_y_size);
x = fix(lowlayers(i)/img_y_size)+1;
lowlayers2(y,x) = 1;
end;
当尝试在上面的调试器类型的简单循环中使用p
浏览 53提问于2018-06-11得票数 0
回答已采纳
1回答
在1000次迭代后，parfor会由于错误而终止，所有切片结果都会消失。
代码的形式如下：
parfor i=1:2000
B(i)=func(i)
end
我如何获得已经完成的1000次迭代的结果？
浏览 3提问于2014-10-29得票数 0
MATLAB最近证明对我非常有帮助，它成功地制作了一个带有parfor函数的MEX文件，出色地加快了一个长期运行的程序。但是，我只是在代码中添加了另一行代码，Coder告诉我它不能对该行中的变量进行分类：
if any(bullseyes)
firstHit = bullseyes(1);
organism(x,y).path(firstHit).hit = targ;
targsHit = targsHit + 1;
targsTouched = targsTouched + 1;
end
我把鼠标悬停在单词hit上，在organism(x,y).path(f
浏览 6提问于2016-03-24得票数 0
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我想运行一个Simulink模型在一个parfor循环在许多不同的核心数据。但是，当我使用sim时，我无法获得parfor结果，而只能在使用for循环时获得结果。
它只需从[t,u]获取workspace1，考虑一个传递函数n{1}/d{1}，然后计算EqFracInt到workspace2。
我代码中有问题的部分是
...
parfor ieq=1:1
assignin('base','t',t);
assignin('base','u',u);
assignin('base','
浏览 4提问于2016-03-31得票数 0
我设置了以下最小示例：
rng(0);
randseedoffset = random('unid', 10^5) + 1;
t = cell(10,1);
for i = 1:10
rng(randseedoffset+i);
t{i} = random('unid', 1000);
end
disp(t);
这将生成10个随机数，并将它们存储在t中。它总是可靠地产生相同的随机数，因为我在for循环中用rng设置了种子。
如果我现在将for改为parfor，就会得到不同的结果！尽管它们也将永远是可复制的。
我想用parfor加速我的代码，
浏览 4提问于2013-06-14得票数 5
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内存不足
、、
如果parfor认为计算机没有足够的内存并行运行代码，那么它会自动序列化吗？显然是这样的。
我有两个相同的parfor循环(除了它们中矩阵的大小)。在第一种情况下，它很容易达到100%的CPU和一半的RAM，在第二种情况下，它达到了12%-20%的CPU和我的所有RAM，代码完全相等(除了它们内部矩阵的大小)。
浏览 6提问于2016-07-18得票数 0
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我正在尝试并行化我的代码，最后我设置了parfor循环，这样Matlab就不会每次崩溃。然而，我现在有一个错误，我似乎无法弄清楚。
我有一个驱动程序脚本(Driver12.m)，它调用我试图并行化的脚本(Worker12.m)。如果我直接运行Worker12.m，它通常没有问题。然而，每次我尝试从Driver12.m运行它时，它要么会导致Matlab崩溃，要么会向我抛出一个奇怪的错误。以下是我的一些代码：
%Driver script
run('(path name)/Worker12.m');
%Relevant worker script snippet
parfor q
浏览 2提问于2015-11-10得票数 0
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如果我在Matlab中有以下代码，如何在st3矩阵中修正索引以执行并行循环？谢谢
n=1;
parfor j=1:10
[~,x1]=compare2Arrays(st1,st2);
if isempty(x1)
st3(n)=st4(j);
n=n+1;
end
end
浏览 3提问于2016-05-22得票数 0
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在下面的代码中，M1是一个4d矩阵。运行此代码时收到的错误消息是：
不能对parfor中的变量this_volume进行分类。
据我所知，我只是同时使用这个变量作为一个切片输入和输出变量，因为我正在为它的一些元素赋值。我不确定parfor之后的两个额外的for循环是否是问题的原因。如有任何建议，我将不胜感激。
tic
fill_thresh = 12;
for a_fill = 1:size_M1(4)
this_volume = M1(:,:,:,a_fill);
this_volume_copy = this_volume;
parfor b_fill
浏览 6提问于2014-06-07得票数 0
这是我的代码的简化版本。我想获得的是包含在variable1中的result.mat行向量。问题是parsave只保存了一个结果，最后一个结果来自第10次迭代。如何将所有结果保存在parfor循环中的一个向量中(在variable1中)？
parfor ii = 1:10
[variable1, variable2] = MyFunction(~,~,ii);
parsave('result.mat',variable1, variable2)
end
function parsave(filename, varargin)
narginchk(2,
浏览 4提问于2015-02-20得票数 1
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变量已被索引，但未被切片
、、、
我并行化了下面的代码，但模拟时间实际上比串行代码长400-500倍。我能想到的唯一原因是消息‘变量x在parfor循环中被索引但没有切片，变量p在parfor循环中被索引但没有切片，有人能证实这是否是模拟时间大幅增加的原因或者是我并行代码的方式。
p=(1，i)和x(1，i)是预先设置了值的矩阵。
nt=1;
nc=32;
time(1,1) = 0.0;
for t=dt:dt:0.1
nt=nt+1;
time(1,nt) = t;
disp(t);
for ii=2:nc
mytemp=zeros(1,ii);
浏览 0提问于2013-12-20得票数 0
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