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如何在Pandas Chart中显示多值列？

在Pandas Chart中显示多值列可以通过使用多个y轴来实现。下面是一种实现方法：

首先，确保你已经安装了Pandas库，并导入它：

import pandas as pd

创建一个包含多个值列的DataFrame：

data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],
        'y1': [10, 20, 30, 40, 50],
        'y2': [5, 15, 25, 35, 45]}
df = pd.DataFrame(data)

使用Pandas的plot函数创建一个初始图表，并指定x轴和第一个y轴的列名：

ax = df.plot(x='x', y='y1', legend=False)

使用twinx函数创建一个新的y轴，并指定第二个y轴的列名：

ax2 = ax.twinx()
df.plot(x='x', y='y2', ax=ax2, legend=False, color='r')

设置图例和标签：

ax.figure.legend(['y1', 'y2'])
ax.set_ylabel('y1')
ax2.set_ylabel('y2')

完整的代码如下所示：

import pandas as pd

data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],
        'y1': [10, 20, 30, 40, 50],
        'y2': [5, 15, 25, 35, 45]}
df = pd.DataFrame(data)

ax = df.plot(x='x', y='y1', legend=False)
ax2 = ax.twinx()
df.plot(x='x', y='y2', ax=ax2, legend=False, color='r')

ax.figure.legend(['y1', 'y2'])
ax.set_ylabel('y1')
ax2.set_ylabel('y2')

这样，你就可以在Pandas Chart中显示多值列了。

相关搜索:更新pandas Dataframe中的列，如excel 对Python pandas Dataframe列中的多值进行计数如何在chart js中更改列的颜色如何在Pandas Groupby中仅显示带有值的列如何在pandas中删除列如何在pandas中连接列如何在pandas中设置列如何在python pandas列中添加1，如row(n)=row(n-1)+1？如何在pandas中按2列分组并显示每列的计数？如何在python中编写SQL - WHERE列，如'something%‘？如何在Chart.js图形中显示数据标签？如何在json_decode()中显示特殊字符，如“-”如何在pandas中聚合多列？如何在pandas中添加两列如何在Pandas中更新DataFrame列？如何在pandas中映射列值？如何在pandas中的列中增值？Pandas列显示在“.head()”中，但不显示在“.columns”中如何在pandas数据框的列中创建列？如何在google-chart linr-graph中显示多行

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