如何在Pandas DataFrames中显示IntEnums的名称
在Pandas DataFrames中显示IntEnums的名称，可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库和模块：
import pandas as pd
from enum import IntEnum- 定义一个IntEnum类，其中包含枚举的名称和对应的整数值：
class MyEnum(IntEnum):
VALUE1 = 1
VALUE2 = 2
VALUE3 = 3- 创建一个包含IntEnum值的DataFrame：
data = {'Column1': [MyEnum.VALUE1, MyEnum.VALUE2, MyEnum.VALUE3]}
df = pd.DataFrame(data)- 创建一个字典，将IntEnum的整数值映射到对应的名称：
enum_mapping = {e.value: e.name for e in MyEnum}- 使用replace()函数将DataFrame中的整数值替换为对应的名称：
df['Column1'] = df['Column1'].replace(enum_mapping)现在，DataFrame中的IntEnum值已经被替换为对应的名称。
关于Pandas DataFrames中显示IntEnums的名称的更多信息，您可以参考腾讯云的相关产品文档：
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1回答
在我的环境中，我有一个由几个pandas数据帧组成的列表，它们的名称类似。
例如：
import pandas as pd
import numpy as np
df_abc = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=list('ABCD')
df_xyz = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=list('ABCD')
df_2017 = pd.DataFrame(np.random.randn(
浏览 0提问于2017-06-19得票数 1
1回答
我正在使用python中的Influx DataFrameClient来检索数据：
from influxdb import DataFrameClient
cli = DataFrameClient(host='localhost',port = 8086,database='rahul')
q= cli.query('select * from cpu')
print(q)
但是这个查询检索dict格式的数据时有很多不正确的头移位(这让我很惊讶)：
defaultdict(<type 'list'>, {u
浏览 0提问于2018-08-14得票数 0
我想知道普通数组与JuliaDB或DataFrame在对大型数据集(大型但仍然适合内存)上的计算性能是否存在差异？
我可以使用简单的数组和算法来进行排序、分组、缩减等等，那么为什么我需要JuliaDB或DataFrame呢？
我有点理解Python为什么需要Pandas --因为它将缓慢的python转化为快速C，但是为什么Julia需要JuliaDB或DataFrame -- Julia已经快了。
浏览 0提问于2018-03-26得票数 10
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我想将excel表格中的四列导入到python中，并将它们存储为不同的数组。 我试过使用'pandas‘模块，但无法正确地实现我的需求。 import pandas as pd
df = pd.read_excel("Book2.xlsx","Sheet4")
tg1f = df['A'] 我希望将不同列的值存储在单独的数组中。例如，excel工作表第一列中的值应该存储在一个名为“Temperature”的变量中。
浏览 79提问于2019-07-04得票数 2
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我曾经使用tree.pandas.df()函数(2年前)从根文件中检索熊猫数据。但是，在最近运行代码时，我得到了以下错误。有人能告诉我问题出在哪里吗？
f = uproot.open(inputFile)
treeName = "myTreeName"
tree = f[treeName]
myDf = tree.pandas.df('branchName',entrystop=nEvent, flatten = False)
AttributeError：“Model_TTree_v19”对象没有“熊猫”属性
浏览 8提问于2022-09-22得票数 1
我对Pandas/Python有些陌生(更深入地了解SAS)，但我的任务如下:我有四个Pandas数据帧，我想将它们分别导出到一个单独的csv文件中。csv的名称应与原始数据帧(forsyning.csv、inntak.csv等)相同。 到目前为止，我已经用数据帧的名称创建了一个列表，然后尝试将该列表放入一个for循环，以便生成一个接一个的csv。但我只做了一半。到目前为止我的代码如下： df_list = ['forsyning', 'inntak', 'behandling', 'transport']
for i in
浏览 8提问于2021-01-27得票数 2
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1回答
我正在通过读取一些XLS文件
import os
import pandas as pd
path = r'pathtofolder'
files = os.listdir(path=path)
dataframes = {}
for file in files:
filepath = path + '\\' + file
if filepath[-3:] == 'xls':
print(file)
dataframes[file] = pd.read_excel(filepath)
但是，由
浏览 0提问于2018-05-26得票数 0
谁能看看下面的代码和建议，我做错了。 我有两个panda数据帧- df和x1都有相同的列和列名 我必须执行下面的df.Date_Appointment，x1.Date_Appointment和类似的df.Date_Scheduled和x1.Date_Scheduled的代码集。这样就为列和数据帧创建了一个列表。 我试图写一段代码，但很明显我做错了什么。敬请指教。 import pandas as pd
df = pd.read_csv(file1.csv)
x1 = pd.read_csv(file2.csv) # x1 is a dataframe created after filter
浏览 16提问于2020-04-22得票数 0
第一次海报来了！我已经浏览了这些论坛一段时间了，我对这个社区的支持感到惊讶。
我的问题涉及几个excel文件，它们的名称、列标题、数据类型都是相同的，我正试图与熊猫一起阅读这些文件。在阅读完它们之后，我想比较所有数据帧中的“约定日期”列，如果它们匹配，则创建一个yes/no列。然后，我想导出数据框架。
我仍然在学习Python和Pandas，所以我正在努力完成这个任务。到目前为止，这是我的代码：
import pandas as pd
import glob
xlpath = "/Users/myname/Documents/Python/"
# read .xlsx f
浏览 7提问于2022-02-26得票数 0
3回答
我想知道如何以不同的方式命名我将使用下面的代码创建的数据框架。
import pandas as pd
import glob
os.chdir("/Users/path")
dataframes=[]
paths = glob.glob("*.csv")
for path in paths:
dataset= pd.read_csv(path)
dataframes.append(dataset)
我想要这样的东西：
dataset_1
dataset_2
....
以便将它们用于不同的分析目的。请你告诉我如何做到这一点，或
浏览 4提问于2020-05-07得票数 0
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在使用Anaconda3 Spyder的Pandas中，我正在运行以下DataFrame合并摘录：
我有两个数据格式，其结构如下：
aur.columns
['Date','No','Clos']
bal.columns
['Date','No','Clos']
两者都是Pandas DataFrames
我需要将它们合并到具有相同结构的另一个数据框架中：
merg.columns
['Date','No','Clos']
它们之间常见的列是“D
浏览 5提问于2017-11-22得票数 2
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大家晚上好，
有没有一种方法可以动态显示表(pandas dataframe)的输出，以便您可以按输出中的列进行排序或筛选列？
我认为这应该包括在默认的Jupyter中，但我找不到设置。
也许我只是找不到这样的设置，所以我对你的答案很好奇。:-)
浏览 2提问于2020-05-10得票数 1
pandas merge_asof函数documentation page给出了一个很适合我的例子： left = pd.DataFrame({'a': [1, 5, 10], 'left_val': ['a', 'b', 'c']})
right = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 6, 7], 'right_val': [1, 2, 3, 6, 7]})
pd.merge_asof(left, right, on='a') ?
浏览 28提问于2019-05-08得票数 2
我正在尝试合并两个数据帧，testr和testc，但我一直在"Channel ID“上得到一个关键错误，并且不确定问题是什么。数据帧是否必须具有相同的大小或具有相同的数据类型才能使pd.merge工作？下面是我在每个数据帧上与.info()合并的代码：
def matchID_RC(rev,cost):
rc = pd.merge(rev, cost, on='Channel ID', how = 'outer')
return rc
testr.info()
<class 'pandas.core.frame.DataF
浏览 1提问于2015-06-20得票数 2
我在做推特数据的情绪分析。对于这项工作，我已经制作了一些CSV格式的数据集，其中不同的月份在不同的数据集。当我单独对每个数据集进行预处理时，我希望将所有数据集保存在一个单独的CSV文件中。但是当我使用pandas dataframe编写下面的代码时： df.to_csv('dataset.csv', index=False) 它删除该数据集以前的数据(行)。有没有办法让我把以前的数据也保存在那个文件里？这样我就可以把所有的数据合并在一起。谢谢你.
浏览 17提问于2021-01-16得票数 0
回答已采纳
在.txt (空格分隔)中，有许多(>40)数据文件具有相同的布局，我希望将这些文件读入python中进行数据处理和绘图。这些文件是一个参数扫描的模型输出，参数扫描在每个数据文件中占据一列。该参数将递增到每个连续文件中的下一个值。
我遇到的问题是，我不知道如何编写for -循环，以便将每个数据文件读取到它自己的数据文件中。
我已经看到了许多建议'pandas.read_csv‘后连接的答案，但是我不想将文件连接到一个数据帧中，因为我希望分别绘制每个数据集。对我来说，诉诸于连接一个dataframe而只需要随后分离出数据集是没有意义的。
import glob
import os
浏览 1提问于2019-08-03得票数 1
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我应该使用哪种方法来连接Pandas中的两个数据文件，如：
before: dataframes1 =[1,2,3,4,5,6] dataframes2 =['a','b','c','d','e','f']
after: ['1a','2b','3c','4d','5e','6f']
浏览 4提问于2022-04-26得票数 -2
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我试图对两个数据文件执行相同的操作(过滤)，但是由于某种原因，数据文件不会被更改。我怀疑这与视图与数据副本问题有关，但我无法找到解决问题的答案。
下面是一个复制问题的简化代码：
In [1]:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(data = [(1,2,3),(4,5,6),(7,'a',9)], columns = ['a','b','c'])
df2 = pd.DataFrame(data = [(1,2,3),(4,'a',6),(7,8,9)], co
浏览 3提问于2015-10-23得票数 2
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5回答
如何简化或分解Python pandas中的超长IF条件？ my_dataframes = {'d1': d1, 'd2': d2,'d3': d3}
good_dataframes = []
for df_name, df in my_dataframes.items():
if ((df.loc[1:4, 'test'] <= 6).all()
and (df.loc[5:9, 'dif'] < 9).all()) or ((df.loc[1:5, 'test&#
浏览 20提问于2020-01-04得票数 2
回答已采纳
我有csv文件(假设= 30)，我想使用相应的值计算所有30个csv的平均值，并创建一个新的output.csv文件。 示例csv文件：(我有13列和16行) | Dataset | VALUE1 | VALUE2 |
|:---- |:------:| -----:|
| Name1 | 2.4 | 4.2 |
| Name2 | 3.5 | 9.3 |
| Name3 | 4.6 | 11.5 | 现在我有30个这样的csv文件，其中第一行是标题，第一列也包含字符串名称。 我想要做的是取30个csv文件(例如，添加value1，name1)的所有30个csv文件的
浏览 7提问于2020-12-29得票数 1
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我在使用字典遍历Python中的for循环时遇到了麻烦，因为我不太熟悉它的语法。以下是我的代码的近似值：
import pandas as pd
data = {'q1':'q1data.xlsx','q2':'q2data.xlsx','q3':'q3data.xlsx'}
for name,link in data:
name=pd.read_excel(link,sheet_name=0,header=0)
我希望在这里得到三个数据帧: q1、q2和q3。我要么得到一个错误，说有太多的值需
浏览 0提问于2021-11-11得票数 0
2回答
这是我的熊猫数据框架：
pandas1 = pandas.DataFrame([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
pandas2 = pandas.DataFrame([10,20,30,40,50,60,70,80,90])
pandas3 = pandas.DataFrame([100,200,300,400,500,600,700,800,900])
我如何将这里的数据帧合并成一个，例如：
1,10,100
2,20,200
3,30,300
4,40,400
5,50,500
6,60,600
7,70,700
8,80,800
9,90,900
浏览 0提问于2013-11-16得票数 3
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1回答
到目前为止，我还没有在任何地方看到我要问的问题。 我有两个excel文件在一个文件夹中，比如说RedRose，在C盘上。文件以date 09-30-2019_rest_of_name1，...name2开头。_rest_of_name1和...name2是静态的，只有日期是每天更新的，因为每天都有新文件添加到RedRose文件夹。 使用Python on Run命令，我想自动查找该文件夹，搜索每个文件名，并将每个文件导入到它自己的pandas数据帧中。 想一想，这可以用Python来完成吗？ 不知道从哪里开始
浏览 18提问于2019-10-02得票数 1
1回答
如何使用空白拆分数据格式？
、、、、
import pandas
import numpy
names = ['a', 'b', 'c']
df = pandas.DataFrame([1, 2, 3, numpy.nan, numpy.nan, 4, 5, 6, numpy.nan, numpy.nan, 7, 8, 9])
对于上述情况，情况将如何变化？谁能解释一下吗？我怎么能拿到这个，
df1 =
0
0 1.0
1 2.0
2 3.0
df2 =
0
4 4.0
5 5.0
6 6.0
df3 =
0
8 7.0
9
浏览 3提问于2022-02-08得票数 1
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我有几个用制表符分隔的文件，前2列相同。我正在尝试使用pandas合并功能合并这些文件。
我用glob和read_csv函数把所有的文件做了一个数据帧。一切看起来都很好直到这里。pandas合并函数抛出错误如下。pd concat运行良好，但这不是我想要的，因为它在当前文件下添加新文件。请帮我找一下用法。
path = r'/data/tim/home/*'
file = glob.glob(path + "/sale.txt")
df = (pd.read_csv(i,delimiter='\t') for i in files)
浏览 0提问于2019-08-01得票数 0
我需要在相同文件夹下读取大约100个excel文件。每个文件名都包含一个以标识号开头的公司名称(例如，1 company、2 2CompanyB)，每个名称都有10个相同的标签名(sheet1、sheet2、....sheet10)。
这个展示了如何以Pandas DataFrame的形式读取目录下的所有文件(只有一个工作表)。但是，我不知道在相同的情况下是否有办法在多张纸上阅读。如果读取的数据文件可以被命名为starting number of the company+sheet_name，那也很好。例如，sheet1 of 1CompanyA.xlsx将被分配给dataframe c1_s
浏览 4提问于2022-04-26得票数 0
2回答
我正试图将这三个excel文件中的"Rep“、”Unit“和"Total”列解压缩为一个新的excel文件。
但这些列不是并排显示的，而是从彼此右下角的单元格中显示出来的。
码
import pandas as pd
path0 = "SampleData.xlsx"
path1 = "SampleData3.xlsx"
path2 = "SampleData4.xlsx"
df0 = pd.read_excel(path0)
df1 = pd.read_excel(path1)
df2 = pd.read_excel(
浏览 2提问于2021-04-14得票数 0
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在Julia中，有没有一种方法可以像Python's Pandas中的df.plot()一样绘制数据帧？ 更具体地说，我使用了Plots、plotlyjs()和DataFrames包。
浏览 42提问于2021-11-01得票数 3
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我有一个有3个工作表的excel工作簿，它们分别被称为"Z_scores"，"Alpha“和"Rho”。
将来，随着模型及其相应参数的数量存储在此处，此工作簿将会增加。
在我的函数中，我希望单独导入每个工作表并将其保存到dataframe中，dataframe的名称应由工作表的名称决定。
到目前为止，我已经有了这个函数，但是我不能动态地命名dataframe，我也不确定应该在return语句中写什么
仅供参考:导入标识符功能只是一种扫描工作表名称的方式，不应插入具有该标识符的工作表名称，例如，在工作表名称的开头放置一个空格将阻止导入工作表。
#import li
浏览 3提问于2019-11-14得票数 0
我试图在YAML文件中定义熊猫DataFrame对象，我认为这是可能的，因为DataFrame对象是。
我剥离的YAML文件如下所示，保存为'config.yaml'：
!!python/object/new:pandas.DataFrame [[{'dimension1_id':58,'metric1':10},{'dimension1_id':50,'metric':10}]]
我使用以下方法将数据加载到python脚本中
f = open('config.yaml')
y = yaml.loa
浏览 6提问于2013-12-17得票数 3
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我尝试用一个for循环创建多个空DataFrames，其中每个DataFrame都有一个存储在列表中的惟一名称。根据下面的示例代码，我想要三个空DataFrames，一个名为A[]，另一个B[]和最后一个C[]。谢谢。
import pandas as pd
report=['A','B','C']
for i in report:
report[i]=pd.DataFrame()
浏览 174提问于2021-05-18得票数 0
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1回答
我需要从许多Excel工作簿中提取特定的工作表。工作表在每个Excel工作簿中的标题完全相同。
提取后，我需要根据相应Excel工作簿标题的开头命名每个数据帧(从每个提取的工作表中创建)。示例：对于名为“Pizza”的工作表(每个Excel工作簿相同)，以及一个名为“For _2021”的Excel工作簿，数据框架应该自动命名为‘必胜客_可口可乐’。Excel工作簿的格式是：‘etc_2021’、'Sprite_2019‘等等，所以它是非常可预测的。
我有以下代码，但仍停留在步骤1(提取表)上。
import tkinter as tk
from tkinter import file
浏览 4提问于2021-09-23得票数 0
我在Spyder公司和大型Pandas数据处理公司合作。偶尔，我会意外地单击变量资源管理器窗口中的大型数据文件，Spyder在尝试打开时会挂很长时间。
我发现停止这一过程的唯一方法是完全关闭Spyder，然后重新打开。
是否可以：
取消查看变量的请求而不关闭程序？
设置默认设置，以便Spyder只显示前1000行非常大的对象，如dataframes？
浏览 2提问于2017-10-17得票数 5
我有一个不同值的4个数据帧：
CAND
YES 5
NO 0
MARK
YES 4
NO 1
TRBL
YES 0
NO 0
STATUS
Inactive 3
Active 2
理想情况下，我想要一个条形图，其中X轴为每个DF有2个条形图(因为每个DF有2个可能的值)，Y轴是每个值的总计数。我浏览了Pandas Visualization文档，但它主要是处理数字和显示工作表或数据帧中特定列的值，而我试图在一个条形图中显示来自多个数据
浏览 9提问于2017-06-29得票数 0
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我想使用PyJulia来加速代码的某些部分
import numpy as np
import julia
import pandas as pd
import random
from julia import Base
from julia import Main
from julia import DataFrames
n = 100000
randomlist = []
for i in range(0,n):
num = random.randint(1,100)
randomlist.append(num)
data = {
'Score'
浏览 4提问于2020-09-03得票数 2
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当我试图在Pandas1.5中创建一个DataFrame时，我得到了错误ValueError: index cannot be a set。我试图像这样创建DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=set(["a", "b", "c"]))
浏览 15提问于2022-09-19得票数 0
我有两个excel文件，我想从file1中读取特定的列，并在不更改其他列和行的情况下将整个列写入文件2的特定列。
到目前为止，我可以使用pandas从file1中读取特定列，但不能将该列添加到file2的特定列中。
import pandas as pd
df1 = pd.read_excel("file1.xlsx")
name_df=df1["name"]
df2=pd.read_excel("file2.xlsx")
name2_df=df2["name"]
df3=name2_df.append(name_df, ign
浏览 1提问于2019-07-25得票数 1
我有一张数据列表：
type(l)
output: list
type(l[0])
output: pandas.core.DatFrame
我想要dataframe.head(5)，但是在jupyter笔记本中每行都有一个数据。
我能做到：
for dataframe in l:
print(daframe.head(3))
但是我把所有的数据都放在同一条线上，读起来很不错。是否有更好的方法来显示所有数据，在jupyter中每一行一个？
虚拟df：
df=pd.DataFrame({'area':['lab','class_room'
浏览 18提问于2022-04-15得票数 0
1回答
我正在研究金融时间序列，以熊猫序列的格式。为了比较两个序列，我做了一个散点图，为了可视化散点图中的时间演变，我可以给它们着色。这一切都很好。
我的问题与显示颜色的图例有关。我希望图例显示颜色对应的日期/年份，而不是像现在那样只显示数据条目的索引。但我还没能做到这一点，也没能在stackoverflow上找到这样的问题。
我知道时间序列知道日期，如果你只是绘制一个时间序列，x轴就会显示日期。
我的代码是
from pandas_datareader import data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
#D
浏览 1提问于2016-10-16得票数 2
我想比较几对pandas数据格式中的一个列，并将共享值写入一个空列表中。我已经编写了一个函数，它可以用一对数据文件来完成这个任务，但是我似乎无法将它放大。
def parser(dataframe1,dataframe2,emptylist):
for i1 in dataframe1['POS']:
for i2 in dataframe2['POS']:
if i1 == i2:
emptylist.append(i1)
其中'POS
浏览 15提问于2015-04-20得票数 0
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1回答
我想将数千个数据文件加入到一个VAEX中，下面是我所拥有的文档：
我知道：
df_vaex = vaex.DataFrame()
for i,file in enumerate(files):
df = pd.read_pickle(file)
df_vx = vaex.from_pandas(df=df, copy_index=False)
df_vaex.concat(df_vx)
if i%100 == 0:
print(i)
这不管用。
如何读取和连接金库中的数据？
我得到的错误是，vaex没有方法concat: AttributeErr
浏览 8提问于2022-10-21得票数 0
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2回答
根据条件创建多个df in循环
、、、、
我需要根据一个条件在pandas中从一个更大的数据帧的切片创建多个数据帧。不同的数据帧必须基于大数据帧的一些行值来命名。 这就是最大的数据框架： Id Valore
ID554 53.0
ID554 43.0
ID522 42.0
ID522 32.0
ID566 26.0 因此，不同的数据帧必须命名为ID554、ID522、ID566等。我已经尝试过了： id=df['Id'].unique()
for a in id:
a=df.loc[(df['ID']==a)] 但是它不能工作..
浏览 41提问于2021-05-03得票数 0
4回答
我有多个具有相同列名的数据帧。我想把它们写在一起，把它们放在一个竖直地堆叠在一起的excel工作表上。在每一个之间，都会有一个占据一排的文本。我就是这么想的。
📷
我尝试了pandas.ExcelWriter()方法，但是每个dataframe都覆盖了工作表中的前一个框架，而不是附加。
请注意，对于不同的数据，我仍然需要多个工作表，但每个工作表上也需要多个数据文件。有可能吗？或者其他可以从熊猫数据中动态生成excel表的python库？
浏览 0提问于2019-03-01得票数 12
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目前，我在Python中有一个apache-beam管道，在该管道中，我正在读取拼花，将其转换为dataframe来进行一些熊猫的清理，然后将其转换回我想要编写文件的parquet。看起来是这样的：
with beam.Pipeline(options=pipeline_options) as p:
dataframes = p \
| 'Read' >> beam.io.ReadFromParquetBatched(known_args.input) \
| 'Convert to pandas' >&g
浏览 8提问于2022-10-24得票数 2
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1回答
我有两个Python Pandas DataFrames：
Inventory_Info (20行)：
Group, Facility, Unit, Room, HardwareAddress
'Generic Hospital Group', 'Generic Hospital', 'Generic Hospital Ward', 'Generic Hospital Room', 5715
Data (47行)：
Serial_Number, Last_Server_Check, Num_Check_Ins, HardwareA
浏览 2提问于2017-01-19得票数 0
pandas (或其他模块)是否有任何功能来支持基于多个键的两个表的合并(或连接)？
例如，我有两个表(DataFrames) a和b
>>> a
A B value1
1 1 23
1 2 34
2 1 2342
2 2 333
>>> b
A B value2
1 1 0.10
1 2 0.20
2 1 0.13
2 2 0.33
期望的结果是：
A B value1 value2
1 1 23 0.10
1 2 34 0.20
浏览 2提问于2015-08-29得票数 43
我使用这个脚本的目标是:1.从excel文件中读取时间序列数据(>100,000k行)以及标题(标签，单位)2.将excel数字日期转换为pandas dataFrame的最佳datetime对象3.能够使用时间戳引用行，使用序列标签引用列
到目前为止，我使用xlrd将excel数据读取到一个列表中。制作了pandas系列，每个列表都以时间列表为索引。将序列和序列头部组合在一起，生成python字典。把字典传给了熊猫DataFrame。尽管我做了很多努力，但df.index似乎被设置为列标题，我不确定何时将日期转换为datetime对象。
我3天前才开始使用python，所以任何建议都是
浏览 1提问于2013-07-18得票数 8
回答已采纳
我想使用python的Pandas Library读取.xlsx文件，并将数据移植到postgreSQL表中。
到目前为止我能做的就是：
import pandas as pd
data = pd.ExcelFile("*File Name*")
现在我知道该步骤已成功执行，但我想知道如何解析已读取的excel文件，以便了解excel中的数据如何映射到变量数据中的数据。
如果我没记错的话，我知道data是一个Dataframe对象。那么我如何解析这个dataframe对象来逐行提取每一行呢？
浏览 8提问于2013-06-03得票数 167
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4回答
我有一些遗留代码，在'pandas.ExcelFile.parse‘函数中使用参数'16’：
xls_file = pd.ExcelFile(xls_file_path)
df = xls_file.parse('16')
使用上述或仅此：
df = xls_file.parse()
使用Excel文件中的所有列返回类似的数据格式。唯一的区别是，在最后一种情况下，dataframe比第一种情况有更多的记录。
“解析(16)”是什么意思？不能从熊猫的文档中推断出这一点。
浏览 3提问于2017-07-19得票数 0
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1回答
熊猫df被解读为迪克特
、、、
我在pandas上遇到了麻烦。我用.xlsx打开了一个pandas文件，但是当我试图过滤任何信息时，它会显示错误。
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'head' #(or iloc, or loc, or anything else from DF/pandas)#
所以，我做了一些研究，发现我的桌子变成了一本字典(为什么？)
我正试图把这个烂摊子转换成一个合适的字典，所以我可以把它转换成一个适当的df，因为现在，它从这两个方面都显示了一些特性。我需要一个df，就是它。
以下是代码：
import p
浏览 1提问于2022-06-15得票数 0
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