在Pandas Dataframe中合并/合并时保留列名,可以使用merge()
函数或join()
函数来实现。
merge()
函数:该函数可以根据指定的列或索引进行合并,并且可以选择不同的合并方式(如内连接、左连接、右连接、外连接)。合并后的结果将保留原始Dataframe的列名。import pandas as pd
# 创建两个示例Dataframe
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'C': [7, 8, 9]})
# 使用merge函数进行合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A')
print(merged_df)
输出结果:
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
join()
函数:该函数可以根据指定的列或索引进行合并,并且可以选择不同的合并方式(如内连接、左连接、右连接、外连接)。合并后的结果将保留原始Dataframe的列名。import pandas as pd
# 创建两个示例Dataframe
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'C': [7, 8, 9]})
# 使用join函数进行合并
joined_df = df1.join(df2.set_index('A'), on='A')
print(joined_df)
输出结果:
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
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