我想通过循环遍历一个list (A_list)来填充一个dataframe ( df )的列,生成一个字典,其中键是所需的df列的名称(在下面的示例中,新列是'C‘、'D’和'E') 注意:我无法控制gen_data的输出--它将返回字典,其中键是列名,值是列值。
import pandas
def gen_data(key):
#EXAMPLE FUNCTIONS THESE COULD BE ANYTHING AND NOT NECESSARY RELATED TO OTHER COLUMNS
data_dict = {'C'
感谢您的阅读。很抱歉,我相信这是一个简单的问题要回答。
我有一些数据
df:
Entry Found
0 Dog [1,0]
1 Sheep [0,1]
2 Cow "No Match"
3 Goat "No Match"
我想返回一个新的dataframe,它只包含在No Match列中包含Found的条目(并保持其索引顺序),即:
输出:
Entry Found
0 Cow "No Match"
1 Goat "No M
我有一个数据文件df
df=pd.DataFrame([[47,55,47,50,200], [33,37,30,25,100],[61,65,54,57,300],[25,26,21,22,400], [25,29,23,28,410],[28,34,32,30,430],[32,31,30,28,1000]], columns=['open','high','low','close','volume'])
print(df)
open high low close volume
0 47 55 4
我的密码是:
from pandas import DataFrame
def func(df: DataFrame) -> DataFrame
...
由于我实际上没有在代码中创建DataFrame对象,所以我想这样做:
from typing import TYPE_CHECKING
if TYPE_CHECKING:
from pandas import DataFrame
def func(df: DataFrame) -> DataFrame
...
这会引发错误:
E NameError: name 'DataFrame' i
袖扣链接提供了熊猫的DataFrame和以DataFrame.iplot形式的巧妙的iplot之间的接口。下面的前两个输出示例并不让我感到惊讶,但第三个例子却让我感到惊讶。每一个都在一个新的iPython3实例中运行。
import pandas as pd
pd.DataFrame.iplot
Out[1]: AttributeError: type object 'DataFrame' has no attribute 'iplot'
import pandas as pd
import cufflinks as cf
pd.DataFrame.ip
我已经编写了几个步骤来处理一些文件(如果您很好奇,但这与我的问题无关:)的代码,为其他人编写的软件分析它们做好准备。
这对于使用上述软件进行分析是必要的。
现在,我正在尝试使用pandas DataFrame,稍后我打算将其写入文本文件。我还试图通过键入\#来转义这个特殊字符,但是它会报错:“SyntaxError: unexpected character after line continuation character.有人知道如何解决这个问题吗?这样我就可以用一个#字符作为结果数据库的标题行了。”
import pandas as pd
I_notid_lst = ["1
我正在解决的数学问题在不同的情况下给出了不同的解析解,我想在一个很好的表格中总结结果。IPython笔记本很好地呈现了列表:例如:
import sympy
from pandas import DataFrame
from sympy import *
init_printing()
a, b, c, d = symbols('a b c d')
t = [[a/b, b/a], [c/d, d/c]]
t
但是,当我使用DataFrame将答案汇总到表中时,就不能再呈现数学了:
df = DataFrame(t, index=['Situation 1