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(9048)
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沙龙
2
回答
如
何在
Pandas
dataframe
中
添
加以
整数
表示
的
列
、
、
我需要在
pandas
数据帧
中
添加一个
整数
表示
的
列
。例如,如果有一个包含名称和性别的数据帧,如下所示: ? 我需要添加一个新
列
,其中包含一个取决于性别的
整数
值。
浏览 61
提问于2020-06-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
验证熊猫数据栏
中
的
数据格式
、
、
我有一个
表示
数字(
整数
和浮点数)
的
字符串数据。 # Create the
pandas
DataFrame
with column
浏览 1
提问于2022-08-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
初学者Python -为什么使用嵌套列表?
、
、
我正在创建一个新
列
并附加一个
dataframe
,并为新
列
创建了一个函数: age, sex = passengerif age < 16: else:我
的
问题是关于执行函数
的
代码行: titanic_df['person'
浏览 0
提问于2015-09-03
得票数 0
1
回答
TypeError:'>‘在
pandas
中
的
'str’和'int‘实例之间不受支持
我正在比较熊猫DF
中
的
两
列
,A和B,如下所示:但是会出现这个错误:当我查找数据类型时:' not supported between instances of 'str' and 'int'df'A'.gt(df'B') 看起来很
浏览 2
提问于2020-12-10
得票数 1
4
回答
从
列
中
移除
整数
和特殊字符
、
、
对于python来说,需要删除
列
值
中
的
特殊字符和
整数
。我确实希望保留
列
中
的
字符串字符。对于本例
中
的
C
列
,我确实希望删除这些特殊字符,
如
斜杠和数字,请参见表 data = {'A':['NW', 'NB', 'UK', 'CAN',
浏览 3
提问于2019-10-15
得票数 1
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2
回答
将
pandas
datetime month转换为字符串
表示
、
、
我想要一个带有时间戳
列
的
pandas
DataFrame
,并且只想创建一个包含月份
的
列
。我想让month
列
包含月份
的
字符串
表示
,而不是
整数
。我做过这样
的
事情:df['Month'] = df.Dates.dt.month df['Month
浏览 1
提问于2016-03-15
得票数 5
回答已采纳
1
回答
pandas
dtype不返回数据类型字符串或日期
、
、
我正在使用由
pandas
读取
的
CSV文件作为数据框架,我希望有一个每
列
所有数据类型
的
列表作为输出-这就是我到目前为止所得到
的
-我遇到
的
问题是,对于所有不是浮点数/
整数
的
数据类型,它只返回dtype('O我
的
代码如下所示:datatypes =
dataframe
.dtypes #here we find o
浏览 0
提问于2021-04-10
得票数 0
2
回答
检查csv
列
中
除一个项目外
的
所有项目[python
pandas
]
、
、
、
我正在尝试弄清楚如何使用python
pandas
检查整个
列
,以验证除1以外
的
所有值都是
整数
。一个行名将始终有一个浮点数。CSV示例: name, numrandom2,3random4,1 random5,3.45 在这个例子
中
,假设‘random5’3‘s num总是一个浮点数
浏览 73
提问于2020-07-23
得票数 2
2
回答
在
pandas
DataFrame
中有效地将字符串转换为适当
的
数字类型
、
我正在处理
pandas
DataFrames,其中
的
列
可以包含
表示
数字
的
字符串,可以包含意外
的
非数字字符,并且字符串
表示
的
数字可以是浮点型或整型。例如,对于浮点数625452242.95,
DataFrame
可能包含类似"$625,452,242.95“
的
内容;对于等于53000395
的
整数
,可能包含类似"53.000.395”
的
内容。DataF
浏览 4
提问于2013-07-16
得票数 2
1
回答
列
条目按升序列出但有许多重复值
的
数据帧:如何插入
表示
组成员资格
的
列
、
我
的
dataframe
的
第0
列
按升序列出了数值,但有很多重复。如果
列
0
中
列出
的
相应数值相同,我如何才能最优雅地插入具有
整数
条目的第一
列
,使得两个连续行
中
的
整数
条目相等?例如:import numpy as np my_data = np.array([[2.4, 2.4, 3.2, 3.2, 3.2, 7.1, 7.1,
浏览 13
提问于2021-02-21
得票数 1
回答已采纳
5
回答
pandas
从日期时间转换为
整数
时间戳
、
、
、
考虑python中有一个名为time
的
整型
列
的
pandas
dataframe
,我可以使用以下指令将其转换为datetime格式。df['time'] =
pandas
.to_datetime(df['time'], unit='s') 因此,现在该
列
具有如下条目:2019-01-15 13:25:43。将字符串恢复为
整数
时间戳值(
表示
从1970-01-01 00:00:00
浏览 384
提问于2019-01-23
得票数 31
回答已采纳
1
回答
用
Pandas
中
以前
的
非零值替换零值时,获取'TypeError:数据类型不被理解‘
、
、
、
在尝试执行如下代码行时,我得到'TypeError:数据类型不被理解‘:上面的代码基本上是用
列
c
中
以前
的
非零值替换每个零值
列
c
中
的
值
的
数据类型是
整数
,只有两个NaNs。用零替换NaNs后仍然会发生错误,但是当我在上面的代码之前添
加以
下行时,它可以正常工作: df.dropna(inpla
浏览 1
提问于2019-09-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
Pandas
的
每小时日期时间直方图
、
、
假设我在
pandas
.
DataFrame
中有一个datetime
的
时间戳
列
。为了便于示例,时间戳是以秒为单位
的
。我希望在10分钟内存储桶/桶
中
的
事件1个桶/桶。我知道我可以将datetime
表示
为一个
整数
时间戳,然后使用直方图。有没有更简单
的
方法?
pandas
中
内置了什么? 1 10分钟只是一个例子。最后,我想使用不同
的
分辨率。
浏览 2
提问于2016-01-15
得票数 9
2
回答
Pandas
.read_sql_query将int读入浮点数
、
、
我正在使用csv + df.to_csv将SQL数据库导出到df.to_csv
中
,存在一个问题,即
整数
字段在
DataFrame
中
表示
为浮点数。) df.to_csv()但是,我
的
目标是
浏览 5
提问于2021-06-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如
何在
另一
列
基础上导出新
列
的
值
、
、
我有一个
dataframe
,它有一个
列
,每个值都是一个列表,现在我想派生一个新
列
,它只考虑大小大于1
的
列表,并将一个唯一
的
整数
赋给相应
的
行为id。一个样本
dataframe
就像,[1,2,3] 1[8]nan
列
cluster_id只考虑第1行、第2行和第4
浏览 3
提问于2017-10-25
得票数 2
回答已采纳
3
回答
Pandas
/ IPython笔记本:在数据帧
中
包含和显示图像
、
、
、
我有一个
pandas
Dataframe
,它也有一个
列
,其中包含一个图像
的
文件名。如
何在
DataFrame
内部显示图像?我尝试了以下几种方法:from IPython.display import Image df['Image
浏览 3
提问于2016-05-22
得票数 8
1
回答
熊猫
Dataframe
字符串列连接Int
、
为了简单起见,假设我们有一个包含字符串值
的
单一
列
的
dataframe
。我想要创建第二个
列
,它包含一个
整数
,
表示
字符串
中
每个字符
的
ASCII值。请看下面的内容。假设A
列
是我们拥有的,B
列
是我们想要
的
。看看A,JJIIV
列
中
的
第一个值,我们得出了B
列
的
结果: 1)将JJIIV分解成'J&
浏览 5
提问于2016-04-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
DataFrame
中
的
新派生
列
从布尔值转换为
整数
、
、
、
、
假设我有一个具有此模式
的
DataFrame
x: StructField("a", DoubleType(), True), \我希望有一个
整数
派生
的
列
。我可以创建一个布尔
列
:我
的
新模式是
浏览 0
提问于2015-10-27
得票数 18
回答已采纳
5
回答
如何获得混合数据类型
列
中
对象
的
数据类型?
、
、
给定一个包含混合数据类型
的
列
的
pandas
.
DataFrame
,例如。df = pd.
DataFrame
({'mixed': [pd.Timestamp('2020-10-04'), 999, 'a string']}) 我想知道如何获得
列
(Series)
中
各个对象
的
数据类型假设我想修改级数
中
属于某种类型
的
所有条目,就像用某种因子乘以所有<
浏览 2
提问于2020-10-04
得票数 6
回答已采纳
2
回答
如何从多个稀疏序列有效地创建类似索引
的
极性
DataFrame
?
、
、
、
我希望创建一个具有“索引”(
整数
)
的
DataFrame
,该索引(
整数
)来自多个(稀疏)系列,其中索引(或主键)不一定是连续
整数
。(1)一个小例子>>> pd.
DataFrame
({ "A": {0: 'a', 20: 'b', 40: 'c
浏览 17
提问于2022-11-15
得票数 0
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