如何在Pandas中“拆分”数据帧？

在Pandas中，可以使用split函数来拆分数据帧。split函数可以按照指定的条件将数据帧拆分成多个子数据帧。

具体的操作步骤如下：

1. 首先，需要导入Pandas库：import pandas as pd
2. 然后，创建一个数据帧：df = pd.DataFrame(data) 其中，data是包含数据的列表或字典。
3. 接下来，可以使用split函数来拆分数据帧。split函数的语法如下： sub_frames = df.split(condition) 其中，condition是一个布尔表达式，用于指定拆分的条件。
4. 拆分后的子数据帧将存储在一个列表中，可以通过索引来访问每个子数据帧。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据帧
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'Jessica'],
        'Age': [28, 32, 45, 36],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 拆分数据帧
sub_frames = df.split(df['Age'] > 30)

# 访问子数据帧
print(sub_frames[0])  # 年龄小于等于30的子数据帧
print(sub_frames[1])  # 年龄大于30的子数据帧

在上述示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据帧。然后，使用split函数将数据帧拆分成两个子数据帧，一个是年龄小于等于30的子数据帧，另一个是年龄大于30的子数据帧。最后，通过索引访问每个子数据帧。

请注意，上述示例中的split函数并非Pandas库的原生函数，而是一个自定义函数。在实际使用中，可以根据具体的需求编写自己的拆分函数。