如何在Pandas中使用loc将sum写入底部行中的多个索引

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

grouped_data = data.groupby(['index1', 'index2'])

sum_data = grouped_data['column_to_sum'].sum().reset_index()

result = pd.concat([data, sum_data])

result = result.reset_index(drop=True)

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

# 使用groupby方法对需要进行求和的列进行分组
grouped_data = data.groupby(['index1', 'index2'])

# 对分组后的数据进行求和，并将结果存储到新的DataFrame中
sum_data = grouped_data['column_to_sum'].sum().reset_index()

# 将求和结果添加到原始数据的底部行中
result = pd.concat([data, sum_data])

# 重置索引
result = result.reset_index(drop=True)