如何在Pandas中创建基于奇数/偶数日期的布尔列？

在Pandas中，可以使用DataFrame的日期函数和逻辑运算符来创建基于奇数/偶数日期的布尔列。

首先，需要导入Pandas库：

import pandas as pd

然后，可以使用Pandas的date_range函数生成一个日期范围。指定起始日期、结束日期和频率参数，可以得到一个包含指定日期范围的日期序列。例如，我们可以生成一个从2022年1月1日开始的连续日期序列，频率为一天：

dates = pd.date_range('2022-01-01', periods=365, freq='D')

接下来，可以使用Pandas的Series函数将日期序列转换为Series对象：

series = pd.Series(dates)

现在，可以根据日期序列的奇偶性创建布尔列。可以使用Pandas的apply函数结合lambda函数来实现这个逻辑。lambda函数接受一个日期作为输入，并返回True或False，表示日期是否为奇数或偶数。然后，可以将lambda函数应用于日期序列，得到一个布尔序列：

bool_column = series.apply(lambda x: x.day % 2 == 0)

在上述代码中，使用了日期对象的day属性获取日期的天数，并对2取模，如果结果为0，则日期为偶数，返回True，否则返回False。

完整的代码示例：

import pandas as pd

dates = pd.date_range('2022-01-01', periods=365, freq='D')
series = pd.Series(dates)
bool_column = series.apply(lambda x: x.day % 2 == 0)

print(bool_column)

以上代码将打印基于奇数/偶数日期的布尔列。

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