如何在Pandas中合并数据集中的两行

在Pandas中合并数据集中的两行可以使用concat()函数或者merge()函数来实现。

1. 使用concat()函数合并两行：
   • 概念：concat()函数用于将两个或多个数据集按照指定的轴进行连接。
   • 分类：concat()函数属于数据集合并操作。
   • 优势：可以方便地将两个数据集按照行或列进行合并。
   • 应用场景：常用于将多个数据集按照行或列进行拼接，例如合并多个Excel表格的数据。
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• 使用merge()函数合并两行：
  • 概念：merge()函数用于根据指定的列将两个数据集进行合并。
  • 分类：merge()函数属于数据集合并操作。
  • 优势：可以根据指定的列将两个数据集进行精确的合并。
  • 应用场景：常用于根据某一列的值将两个数据集进行关联合并，例如根据用户ID将用户信息和订单信息进行合并。
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以上是在Pandas中合并数据集中的两行的方法，可以根据具体需求选择使用concat()函数或者merge()函数来实现。