我有每天的数据，也有每月的数据。我想通过每月的数字来标准化每日数据-例如，2017年的前31天都除以来自另一个数据集的对应于2017年1月的数字。import pandas as pdstart=dt.datetime(2017,1,1)
浏览 8提问于2018-01-30得票数 0
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我正在寻找一种编程的方式来监控我的lambda无服务器环境成本的实时，或x小时回溯。我正在查看预算API，但它似乎总是围绕一个定义的预算，这不是我的用例。我认为可能工作的另一种方式是count执行并根据lambda实例类型进行计算。任何洞察力或方向，如何进行这方面的编程将是高度赞赏。
浏览 4提问于2021-07-11得票数 0
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我正在尝试建立一个表，该表将存储特定货币的价格，包括历史和当前的价格，价格在不同的时间间隔，如分钟，小时和月。
浏览 22提问于2021-08-25得票数 0
我有一个巨大的表格，300M行。我已经使用分区向导在SSMS(sql server)中基于日期创建了表上的分区，然后在此表的顶部构建了SSAS中的模型。我想使用这些创建的分区来处理SSAS中内置的Model。NOte:我尝试过在SSAS中创建分区，但这不是我现在想要的路线。如果以上工作，我想进一步探索。
浏览 3提问于2021-03-05得票数 1
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我正在编写一个HAR-RV波动模型，在该模型中，我将每天、每周和每月的数据进行回归，以预测明天的日波动率。我有6年的每日数据，我想对其进行回溯。起初，我认为这很简单--我用熊猫作为自由，将我的每日数据转换为每周和每月来计算每日、每周和每月的pct_change来开始分析。问题是，我试图在python中找到一个函数，允许我计算每个日数据点的每月<e
浏览 2提问于2015-01-25得票数 0
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我一直在从事一个SAS ETL项目，在这个项目中，我们首先在每个月开始时从Teradata仓库提取上个月的数据，然后再进一步处理。这是通过为每个表提取脚本来完成的，然后将数据存储到一个每月的文件夹结构(yyyymm)中。在以这种方式工作了几个月之后，我们现在已经开始收到每日、每周等产品摘要的要求。当前的数据存储文件夹结构是：我必须改变结构(对当前结构的影响最小)，以适应不同的时间框架请求，如每日</
浏览 3提问于2017-08-09得票数 0
使用前几年的一些表格顺序元数据进行每月ML模型训练，并使用当天获得的新订单进行每日推理预测。有几个字符串分类列我想包含在我的模型中，我使用labelencoder将它们转换成整数。我想知道如何确保在数据预处理过程中将每日推理数据集转换为相同的类别。我应该保存标签编码器的字典和映射到我的推理数据集吗？谢谢。
浏览 36提问于2019-05-16得票数 1
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用InfluxDB报告
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我们使用时间序列数据库InfluxDB记录环境值(温度、湿度、.)。数据量增长很快。构建度量标准(平均每分钟、每天、每月.)生成pdf格式的报告在Linux上运行
在最好的情况下，它还有助于配置具有web用户界面的pdf格式的报表。到目前为止，我们只看到了用于SQL数据库的优秀报告工具(如JasperReports，.)。但是，如何在不自己编写软件的
浏览 0提问于2018-11-11得票数 0
我正在使用pandas将低频数据转换为高频数据(例如，从每月到每天)。在进行此转换时，我希望得到的高频索引跨越整个低频窗口。例如，假设我有一个每月的系列，如下所示：from pandas import *s = Series(data在每月到每日的示例中，默认情况下只填写每个月的最后一天；如果我使用PeriodIndex来索引我的序列，我也可以使用s.resa
浏览 0提问于2012-10-11得票数 3
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我想使用excel电子表格作为源数据来创建数据帧。我需要将数据系列从用于存储excel电子表格中的数据的格式转换为dataframe变量最终产品。我想知道用户是否有使用各种python方法来完成以下操作的经验： -data系列转换:我有一个系列，它每月包含一个数据值，但希望使用索引(或包含日期值的列)将值表扩展为每天包含一个值。因此，如果table1具有基于月份的索引，而table2具有每日索引，如何将table1值转换为基于table2的索引。我的工作簿表格可能有<e
浏览 12提问于2019-02-19得票数 0
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潮汐预报器建模
、、
我刚刚开始学习机器学习模型，如直线，岭回归，感知器，逻辑回归，梯度下降，我看不出这些模型中的任何一个可以用来解决这个建模问题？有没有人能给我一个提示，告诉我该用什么？对于特征，我倾向于检查潮汐大小，海岸长度和月相。我还认为，由于数据粒度最多是每小时一次，我们应该每天而不是每月学习(数据大小不是太大)，我们可以收集更好的洞察力。考虑到考虑每日和每月周期的给定位置的潮汐预测问题。还假设您可以访问10年内的每小时数据。定义并讨论如何对此问题
浏览 25提问于2019-03-14得票数 0
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我需要创建一个表，描述:我需要创建表的基础上，如每日，每周和每月，例如，对于我的观点，我将采用每周数据:从周日到周六那么我如何在mysql数据库中存储这种可能性呢？
如果任何人有什么问题就来找我。
浏览 0提问于2010-05-03得票数 0
(字段是：“每日”、“年度”、“每月”、“季度”)。Qs.1:我是否可以按自定义顺序显示这些值，如：“年度”、“季度”、“每月”、“每日”
数据格式(我使用了切片器中的“属性”列来实现单选按钮)
Qs.2:要对x轴进行排序，我使用了工具提示上的主日期字段如果不使用工具提示上的"app_submitted_date”，则在选择“季度”和“每月”时，无法对x轴进行排序。
浏览 7提问于2020-06-04得票数 0
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我有一个Python函数historical_data，它从雅虎金融( Yahoo )获取每日历史价格和股息数据，并将其输出到熊猫DataFrame中。25.752011-01-28 25.00Name: Adj Close, Length: 366>>
浏览 0提问于2012-07-11得票数 1
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我有两只熊猫DataFrames的每日数据：dates = pd.date_range('2016-01-01', '2018-01-01')df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(ndays, 3), columns=['a','b','c'], index=dates)
我想取值的相关性，在每个数据在不重叠的每月<
浏览 2提问于2018-05-25得票数 2
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我有一个每日时间序列数据集，我正在使用方法来预测未来。但是，我不知道如何在python中编写代码，这说明了多个季节性。据我所知，SARIMAX只负责一个季节，但我想检查每周、每月和季度的季节性。但我不知道如何将它与Python中的主要SARIMAX函数结合起来？我的意思是，SARIMAX只是一个函数，做自回归，移动平均和差分部分，但我应该如何在我的时间序列分析SARIMAX包括多个季节性代码？到目前为止，我知道如何为每个类别创建虚拟变量，但不知道如何将
浏览 3提问于2018-06-06得票数 9
我有一个网络应用程序，将发出每日，每周电子邮件更新取决于用户的权限和他们的警报设置(每天，每周，每月，或无)。编写这些服务有什么一般的技巧吗？我正在寻找一些架构技巧或模式，而不是真正的主题，如电子邮件递送。
浏览 0提问于2010-07-29得票数 0
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我想根据天气数据来预测难民抵达欧洲的情况。到达数据来自不同的来源，天气数据也是如此。有没有办法将这两者结合起来，以便有一个用于多变量时间序列预测的数据集?1个时间序列:每月到达数据2个时间序列:天气数据 有没有可能用天气数据和到达数据制作一个数据帧，用于多变量时间序列预测？通过pandas和numpy实现了该算法。
浏览 6提问于2021-07-05得票数 0
我的团队将数据迁移到mongodb atlas。如何在mongodb atlas中将$searchbeta和地理搜索结合起来？
浏览 2提问于2019-11-28得票数 1
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