如何在Pandas中生成一个新列以按成员进行分组？

在Pandas中，可以通过使用groupby()方法和transform()方法来生成一个新列以按成员进行分组。

首先，使用groupby()方法将数据按照指定的列进行分组，然后使用transform()方法对每个组进行操作。

例如，假设有一个名为df的数据框，其中包含两列"成员"和"数值"，我们想要根据"成员"列进行分组，并计算每个成员的总和。

import pandas as pd

# 创建数据框
data = {'成员': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
        '数值': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby和transform生成新列
df['总和'] = df.groupby('成员')['数值'].transform('sum')

这样，就会在数据框中生成一个新列"总和"，其中每个成员对应的数值为该成员在"数值"列中的总和。

Pandas中的groupby()方法用于按指定的列对数据进行分组，可以通过传递一个或多个列名来指定分组依据。transform()方法用于对每个分组应用一个函数，并返回与原始数据框具有相同索引的结果。

总结一下，要在Pandas中生成一个新列以按成员进行分组，可以使用groupby()方法和transform()方法来实现。

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