如何在Pandas中获取数据帧中的行号和列号？

在Pandas中，可以使用index和columns属性来获取数据帧中的行号和列号。

要获取行号，可以使用index属性。它返回一个表示数据帧索引的对象，可以通过调用tolist()方法将其转换为列表形式。每个元素的索引即为行号。

要获取列号，可以使用columns属性。它返回一个表示数据帧列名的对象，同样可以通过调用tolist()方法将其转换为列表形式。每个元素的索引即为列号。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [28, 32, 25],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取行号
row_numbers = df.index.tolist()
print("行号：", row_numbers)

# 获取列号
column_numbers = df.columns.tolist()
print("列号：", column_numbers)

输出结果为：

行号： [0, 1, 2]
列号： ['Name', 'Age', 'City']

在这个例子中，数据帧df有3行和3列。通过index属性获取的行号列表为[0, 1, 2]，通过columns属性获取的列号列表为['Name', 'Age', 'City']。

对于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，由于要求不能提及具体品牌商，无法给出相关链接。但是可以参考腾讯云的官方文档或者搜索腾讯云的相关产品来获取更多信息。