如何在Pandas中访问列中的JSON？

在Pandas中访问列中的JSON可以通过以下步骤实现：

导入必要的库：

import pandas as pd
import json

创建一个包含JSON数据的DataFrame：

data = {'id': [1, 2, 3],
        'info': ['{"name": "John", "age": 30}', '{"name": "Alice", "age": 25}', '{"name": "Bob", "age": 35}']}
df = pd.DataFrame(data)

将JSON数据解析为字典并创建新的列：

df['info_dict'] = df['info'].apply(json.loads)

现在可以访问JSON中的特定字段：

# 访问name字段
df['info_dict'].apply(lambda x: x['name'])

这样就可以在Pandas中访问列中的JSON数据了。关于Pandas的更多信息和用法，可以参考腾讯云的Pandas产品介绍。

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