如何在Pandas中进行条件运行求和？
在Pandas中，可以使用条件运算符和聚合函数来实现条件运行求和。
首先，使用条件运算符创建一个布尔索引，以选择满足特定条件的行。例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为column的列，我们想要对其中大于10的值进行求和，可以使用以下代码：
condition = df['column'] > 10接下来，将该布尔索引应用于DataFrame，并使用聚合函数sum()对满足条件的值进行求和。代码如下：
result = df.loc[condition, 'column'].sum()这将返回满足条件的行中，列'column'的求和结果。
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可能重复：
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|
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numpy.sum(a2
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1 Name: Exceptions, dtype: object
>>>'sfm' not in dataframe.Expection
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