如何在Pandas中随机抽取每个类别50%的项目
在Pandas中，可以使用groupby函数和sample函数来实现随机抽取每个类别50%的项目。
首先，假设我们有一个名为data的DataFrame，其中包含一个名为category的列，表示每个项目所属的类别。我们的目标是从每个类别中随机抽取50%的项目。
以下是实现的步骤：
- 导入Pandas库：
import pandas as pd- 创建一个示例DataFrame：
data = pd.DataFrame({'category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C']})- 使用
groupby函数按照category列进行分组：
grouped = data.groupby('category')- 使用
apply函数结合sample函数来随机抽取每个类别50%的项目：
sampled_data = grouped.apply(lambda x: x.sample(frac=0.5))在上述代码中，frac=0.5表示抽取的比例为50%。sampled_data将包含随机抽取的项目。
完整代码示例：
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C']})
grouped = data.groupby('category')
sampled_data = grouped.apply(lambda x: x.sample(frac=0.5))以上代码将在Pandas中实现随机抽取每个类别50%的项目。请注意，这只是一个示例，实际应用中的DataFrame结构和数据可能会有所不同，但基本的思路是相同的。
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