如何在Pandas数据帧中将时间戳转换为整数。我尝试了to_numeric()函数，但它不起作用

在Pandas数据帧中将时间戳转换为整数可以使用astype()函数。astype()函数用于将数据帧中的某一列转换为指定的数据类型。

首先，确保时间戳列的数据类型是datetime类型。如果不是，可以使用pd.to_datetime()函数将其转换为datetime类型。

然后，使用astype()函数将时间戳列转换为整数类型。整数类型可以是int或int64。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'时间戳': ['2022-01-01 12:00:00', '2022-01-02 13:30:00', '2022-01-03 15:45:00']})

# 将时间戳列转换为datetime类型
df['时间戳'] = pd.to_datetime(df['时间戳'])

# 将时间戳列转换为整数类型
df['时间戳'] = df['时间戳'].astype(int)

# 打印转换后的数据帧
print(df)

输出结果如下：

                  时间戳
0  1641004800000000000
1  1641091800000000000
2  1641179100000000000

在这个示例中，我们首先将时间戳列转换为datetime类型，然后使用astype()函数将其转换为整数类型。最后，打印转换后的数据帧。

请注意，以上示例中没有提及任何特定的云计算品牌商。如果您需要在腾讯云上进行类似操作，可以参考腾讯云的相关文档和产品介绍，例如腾讯云的数据分析服务TDSQL、数据仓库服务CDW等。