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Hadoop 2.0 大家族（二）

元素由行健、列（列族>:）和时间戳唯一确定，元素中的数据以字节码的形式存储，没有类型之分。 （2）物理模型   Hbase是按照列存储的稀疏行/列矩阵。...，而关系型数据库有大量此类SQL语句和函数； Hbase基于列式存储，每个列族都由几个文件保存，不同列族的文件是分离的，关系型数据库基于表格设计和行模式保存； Hbase修改和删除数据实现上是插入带有特殊标记的新记录...四、Pig （一）Pig简介 1、Pig基本框架   Pig相当于一个Hadoop的客户端，它先连接到Hadoop集群，之后才能在集群上进行各种操作。Pig的基本框架如下图所示。...（2）Pig Latin运算符   Pig Latin提供了算术、比较、关系等运算符，这些运算符的含义和用法与其他语言（C，Java）相差不大。...【例3】 按要求完成问题：① 进入Pig命令行，查看并练习常用命令。② 使用Pig Latin实现WordCount。 解：   问题①即在Pig命令行中输入help即可。

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技术分享 | 提升Hadoop性能和利用率你知道有哪些吗？

它是用Java编写的，并不强制数据内的关系。 HBase的关键在于它不关心数据类型，在同一列中存储一行中的整数和另一行中的字符串。 它存储一个键值对并存储版本化的数据。...查询规划器将用Pig Latin编写的查询映射，然后将其缩小，然后在Hadoop集群上执行。使用Pig，你可以创建自己的功能来做特殊处理。在简单的MapReduce中，编写表之间的连接是非常困难的。...在Pig中这很容易，因为它最适合连接数据集，排序数据集，过滤数据，按方法分组，更具体地说，可以编写用户定义的函数（UDF）。...而且，Hive支持创建表，创建视图，创建索引和DML（如seleect，where子句，group by,order by和join）的DDL。...在第一步中，它将请求发送到关系数据库，以返回关于表的元数据信息（元数据是关于关系数据库中的表的数据）。第二步中，Sqoop根据接收到的信息生成Java类，必须在系统中安装Java。

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    Apache Pig学习笔记（二）

    主要整理了一下，pig里面的一些关键词的含义和用法，pig虽然是一种以数据流处理为核心的框架，但数据库的大部分关键词和操作，在pig里面基本上都能找到对应的函数，非常灵活与简洁，春节前的最后一篇文章了，...14，foreach，迭代，抽取一列，或几列的数据， 15，group,分组，类似数据库的group 16，partition by，同等hadoop中Partition组件 17，join，...分内外连接，与关系型数据库类似，在hadoop中又分不同的连接方式：复制连接，合并连接，skewed连接等 18，limit，限制结果集返回行数，与mysql中的limit关键字类似 19，load...与关系型数据库的order类似 22，rank，给一个集合，生成序号，类似for循环时的索引自增 23，sample，采样器，能从指定的数据集中随机抽取指定的记录数 24，split，可以按条件拆分一个大的数据集...，可能是一个jar包，也可能是一个python文件 29，define，给UDF的引用定义一个别名 30，import，在一个pig脚本中，使用imprt关键词引入另外一个pig脚本

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    hadoop使用（六）

    •Pig是一种编程语言，它简化了Hadoop常见的工作任务。Pig可加载数据、表达转换数据以及存储最终结果。Pig内置的操作使得半结构化数据变得有意义（如日志文件）。...按制表符分隔，第一列为用户ID，第二列为Unix时间戳，第三列为查询记录。...PIG中的读写操作： LOAD 从文件装载数据到一个关系 LIMIT 限制元组个数为n DUMP 显示一个关系的内容，主要用于调试 STORE 将一个关系中的数据存储到一个目录中 输入执行： grunt...中的诊断运算符： DESCRIBE alias； 显示一个关系的schema EXPLAIN 显示用于计算一个关系的执行计划 ILLUSTRATE alias 逐步显示数据如何被转换 AVG 求平均值...CONCAT 连接两个字符串 COUNT 计算一个包中的元组个数 DIFF 比较一个元组中的两个字段 MAX 计算在一个单列包中的最大值 MIN 计算在一个单列包中的最小值 SIZE 计算元素的个数 SUM

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    进击大数据系列（十四）Hadoop 数据分析引擎 Apache Pig

    Pig Latin中的关系是无序的（不能保证按任何特定顺序处理元组）。 Apache Pig 安装 先决条件 在你运行Apache Pig之前，必须在系统上安装好Hadoop和Java。...-x local 可以看到配置好环境变量之后，在命令行中输入 pig 按 tab 键会自动提示可执行的命令或脚本，以本地模式启动后，可以看到 Pig 连接到的是本地文件系统。...），pig 的表被称为包（bag），包中存在行（Tuple）准确地说叫元组，每个元组中存在多个列，表允许不同的元组有完全不相同的列。...如果人为把每一行都设置成具有相同的列，则叫做一个关系；Pig 的物理存储结构是 JSON 格式。 Pig Latin 语句 在使用Pig Latin处理数据时，语句是基本结构。...除了LOAD和STORE，在执行所有其他操作时，Pig Latin语句采用关系作为输入，并产生另一个关系作为输出。 只要在Grunt shell中输入 Load 语句，就会执行语义检查。

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    细谈Hadoop生态圈

    Hadoop主要用于批处理，在批处理中，数据只能按顺序访问，其中HBase用于快速随机访问海量数据。 HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，它使用HDFS作为底层存储。...执行引擎:按编译器生成任务的顺序执行任务。 HiveServer:提供一个节俭的接口和JDBC/ODBC服务器。...Pig通过使用它的Pig引擎组件将Pig拉丁脚本转换成MapReduce任务，这样它就可以在YARN中执行，从而访问存储在HDFS中的单个数据集。...Apache Pig提供了嵌套的数据类型，如元组、包和映射，这些数据类型是MapReduce中缺少的，同时还提供了内置的操作符，如连接、过滤器和排序等。...传统的基于sql的工具的重要性和Phoenix的作用 13 几十年来，SQL一直是与关系数据库系统交互的主要工具。人们熟悉并熟悉这种技术及其语法。

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    玩转大数据系列之Apache Pig高级技能之函数编程（六）

    OK，扯远了，赶紧回来，使用shell的攻城师们，我觉得都会爱上它的，因为在linux系统中，没有比shell更简洁易用了，如果再配上awk和sed更是如虎添翼了。...-过滤年龄大于20的，并按性别，分组统计数量 r = myfilter(a,'age',20); dump r; 在上面的脚本中，散仙定义了三个函数， （1）分组统计数量...（2）自定义输出存储 （3）自定义过滤并结合（1）统计数量 通过这3个例子，让大家对pig函数有一个初步的认识，上面的函数和代码都在一个脚本中，这样看起来不太友好，而且重用性，还没有得到最大发挥，...实际上函数和主体脚本是可以分离的，再用的时候，我们只需要导入函数脚本，即可拥有所有的函数功能，这样一来，函数脚本被分离到主脚本外面，就大大增加了函数脚本的重用性，我们也可以再其他脚本中引用，而且函数脚本中也可以再次引用其他的函数脚本...函数3，支持filter过滤，以及宏命令里面调用 --A 关系引用标量 --field 过滤的字段 --count 阈值 --返回最终的引用结果 define myfilter

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    Hadoop家族学习路线图v

    Apache HBase: 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。...Apache Sqoop: 是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中...，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。...与Hive，Pig类似，Crunch提供了用于实现如连接数据、执行聚合和排序记录等常见任务的模式库 Apache Whirr: 是一套运行于云服务的类库（包括Hadoop），可提供高度的互补性。...Apache HCatalog: 是基于Hadoop的数据表和存储管理，实现中央的元数据和模式管理，跨越Hadoop和RDBMS，利用Pig和Hive提供关系视图。

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    Hadoop家族学习路线图

    Apache HBase: 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。...Apache Sqoop: 是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中...，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。...与Hive，Pig类似，Crunch提供了用于实现如连接数据、执行聚合和排序记录等常见任务的模式库 Apache Whirr: 是一套运行于云服务的类库（包括Hadoop），可提供高度的互补性。...Apache HCatalog: 是基于Hadoop的数据表和存储管理，实现中央的元数据和模式管理，跨越Hadoop和RDBMS，利用Pig和Hive提供关系视图。

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    Hadoop生态上几个技术的关系与区别：hive、pig、hbase 关系与区别

    Hadoop生态上几个技术的关系与区别：hive、pig、hbase 关系与区别 Pig 一种操作hadoop的轻量级脚本语言，最初又雅虎公司推出，不过现在正在走下坡路了。...hive表中的数据 就是hdfs目录中的文件。按表名把文件夹分开。...Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。...二、hive的体系架构： 用户接口，包括 CLI（shell），JDBC/ODBC，WebUI(通过浏览器) 元数据存储，通常是存储在关系数据库如 mysql, derby 中 解释器、编译器、优化器...hive的元数据，如Spark SQL、Impala等； 基于第一点，通过SQL来处理和计算HDFS的数据，Hive会将SQL翻译为Mapreduce来处理数据； 二、关系 在大数据架构中，Hive和HBase

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    一只猪让大数据飞起来

    2，Pig在MAC上的安装 Pig包含两部分： 1，用于描述数据流的语言，称为Pig Latin； 2，用于Pig Latin程序执行的环境。（单JVM的本地环境和Hadoop集群上的分布式环境）。...，成绩；我们从处理这个文件中来一起学习pig的入门操作。...简单的操作：过滤，分组，取最大最小值，大家可以不断扩张自己的操作能力。...4，QA与总结 Pig看上去和SQL很相似，但有几点不同： Pig是一种数据流编程语言，一步一步的操作，上一步的输出可以做为下一步的输入，将问题分成连贯的小步，不断逼近我们想要的数据结果，符合我们人类的工作习惯...关系数据库对数据存储有严格的模式定义，比如整型的数据列不能存字符。而Pig对它处理的数据模式要求比较宽松。 Pig 对复杂，多值嵌套的数据结构的支持也不同于只能处理平面数据类型的SQL。

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    【20】进大厂必须掌握的面试题-50个Hadoop面试

    17.您如何在HDFS中定义“阻止”？Hadoop 1和Hadoop 2中的默认块大小是多少？可以更改吗？ 块不过是硬盘上存储数据的最小连续位置。...Apache Pig将代码的长度减少了大约20倍（根据Yahoo）。因此，这将开发周期缩短了近16倍。 Pig提供了许多内置的运算符来支持数据操作，例如联接，过滤器，排序，排序等。...此外，pig还提供了MapReduce中缺少的嵌套数据类型，如元组，包和地图。 35. Pig Latin中有哪些不同的数据类型？...Pig Latin可以处理原子数据类型（如int，float，long，double等）和复杂数据类型（如元组，bag和map）。...复杂数据类型：复杂数据类型为Tuple，Map和Bag。 36.您处理过的“Pig Latin”中有哪些不同的关系运算？

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    数据清洗与准备（2）

    1 处理缺失值 （1） 过滤缺失值（见上一篇文章） （2） 补全缺失值 有时候我们并不是想要过滤缺失值，而是需要补全数据。...、列或列中的数值进行一些转换，测试数据(data)如下，包含九类肉的名称和价格： 假设要添加一列用于表明每种食物的动物肉类型，映射如下： meat_to_animal = {'bacon': 'pig...', 'nova lox': 'salmon'} Series对象的map方法可以接受一个函数或包含映射关系的字典型对象，但是在data中有一些肉类大写了，我们需要转换成小写。...表示肉类所属哪种动物 data: food price animal 0 bacon 4.0 pig 1 pulled pork 3.0 pig 2 bacon 12.0...今天的内容就介绍到这里，比较重要的内容有补全缺失值和替代值，下一篇将简单介绍重命名轴索引和检测过滤异常值。

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    hadoop生态圈相关技术_hadoop的生态

    和传统关系数据库不同，HBase采用了BigTable的数据模型：增强的稀疏排序映射表（Key/Value），其中，键由行关键字、列关键字和时间戳构成。...Mahout现在已经包含了聚类、分类、推荐引擎（协同过滤）和频繁集挖掘等广泛使用的数据挖掘方法。...同时，Flume数据流提供对日志数据进行简单处理的能力，如过滤、格式转换等。此外，Flume还具有能够将日志写往各种数据目标（可定制）的能力。...16.Oozie：   在Hadoop中执行的任务有时候需要把多个Map/Reduce作业连接到一起，这样才能够达到目的。...（3）关系数据库与sql语句：   很多大数据分析和处理组件，如hive ,spark,impala等都提供了类似关系数据库sql的操作数据的机制。

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    Hadoop生态系统-一般详细

    7） Hiho、Sqoop,将关系数据库中的数据导入HDFS的工具 8） Hive数据仓库，pig分析数据的工具 10）Oozie作业流调度引擎 11）Hue，Hadoop自己的监控管理工具 12）Avro...Pig是构建在Hadoop之上的数据仓库，定义了一种类似于SQL的数据流语言–Pig Latin,Pig Latin可以完成排序、过滤、求和、关联等操作，可以支持自定义函数。...HBase的特点 高可靠性 高性能 面向列 良好的扩展性 HBase的数据模型 下面简要介绍一下： Table（表）：类似于传统数据库中的表 Column Family(列簇)：Table在水平方向有一个或者多个...---- Oozie(作业流调度系统) ---- 目前计算框架和作业类型种类繁多：如MapReduce、Stream、HQL、Pig等。...这些作业之间存在依赖关系，周期性作业，定时执行的作业，作业执行状态监控与报警等。如何对这些框架和作业进行统一管理和调度？

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    Hadoop 生态系统的构成（Hadoop 生态系统组件释义）

    和传统关系数据库不同，HBase 采用了 BigTable 的数据模型：增强的稀疏排序映射表（Key/Value），其中，键由行关键字、列关键字和时间戳构成。...Mahout 现在已经包含了聚类、分类、推荐引擎（协同过滤）和频繁集挖掘等广泛使用的数据挖掘方法。...同时，Flume 数据流提供对日志数据进行简单处理的能力，如过滤、格式转换等。此外，Flume 还具有能够将日志写往各种数据目标（可定制）的能力。...Sqoop 可以将一个关系型数据库（例如 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等）中的数据导入 Hadoop 的 HDFS、Hive 中，也可以将 HDFS、Hive 中的数据导入关系型数据库中...其次，对于 Hadoop 中 Hive 和 Pig 这样的脚本系统来说，使用代码生成是不合理的。

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    Apache Pig和Solr问题笔记（一）

    记录下最近两天散仙在工作中遇到的有关Pig0.12.0和Solr4.10.2一些问题，总共有3个，如下： （1）问题一： 如何在Pig中使用ASCII和十六进制（hexadecimal）的分隔符进行加载...注意关于这个问题，在Pig中，会反应到2个场景中， 第一： 在Pig加载（load）数据时候 。 第二： 在Pig处理split，或则正则截取数据的时候。...下面继续回到正题，本例中，我们的数据格式是这样存储的： Java代码 每行一条记录,UTF-8编码； 每条记录都包括字段名和字段内容； 字段之间用ascii码1分隔； 字段名与内容之间用...ascii码2分隔； 一个在eclipse中的小例子如下： Java代码 public static void main(String[] args) { //注意\1和\2，在我们的...}/ 只过滤长度6到9的记录 （3）查询最少多少长度以上的cid:/.{6}.*/ 长度最少为6的 （3）问题三：在使用Pig+MapReduce，向Solr中，批量添加索引时，发现，无任何错误异常

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