如何在Plotly中制作具有自己的单独YAxes记号标签的多面图？
在Plotly中制作具有自己的单独YAxes记号标签的多面图，可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库和模块：
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots- 创建子图布局：
fig = make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]])- 添加主要的Y轴数据和标签：
fig.add_trace(go.Scatter(x=data_x, y=data_y1, name="Y1", line=dict(color='blue')), secondary_y=False)
fig.update_yaxes(title_text="Y1 Label", secondary_y=False)- 添加次要的Y轴数据和标签：
fig.add_trace(go.Scatter(x=data_x, y=data_y2, name="Y2", line=dict(color='red')), secondary_y=True)
fig.update_yaxes(title_text="Y2 Label", secondary_y=True)- 设置图表的布局和样式：
fig.update_layout(title="Multiple Y-Axes Plot",
xaxis=dict(title="X Label"),
legend=dict(x=0, y=1, traceorder="normal"),
width=800, height=500)- 显示图表：
fig.show()这样就可以在Plotly中制作具有自己的单独YAxes记号标签的多面图了。
关于Plotly的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的数据可视化产品GraphDB的介绍页面：https://cloud.tencent.com/product/graphdb
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1回答
如何从我的子图中删除x轴标签，我只想在图例中使用它们
fig = make_subplots(rows=2, cols=4,)
for i,j in enumerate(to_show_up):
fig.add_trace(go.Box(y =df[j] ,name = j ),row=1, col=i+1)
fig.update_yaxes(showticklabels=False)
for i,j in enumerate(to_show_down):
fig.add_trace(go.Box(y =df[j] ,name = j ),row=2, col
浏览 6提问于2021-10-15得票数 0
下面的图是我试图在Python (最底层的代码)中使用Plotly进行2x2绘图的尝试。
我正在努力改进图表，但我似乎无法做到以下几点：
每一个子图的边界
同步所有情节的摇摄和缩放。虽然我使用的是shared_xaxes和shared_yaxes，但它只适用于子图的行和列。所以，如果我在左下角的图上旋转，右上角的图将保持不变。
给这些子情节贴上标签。参见。
任何帮助都将不胜感激。下面是我目前的代码。
import plotly.offline as poff
import plotly.tools as tls
x = list(range(10,20))
y
浏览 4提问于2016-03-22得票数 12
我试图创建一个包含相同数据的两个子图的数字：
( 1)小提琴的情节占这个数字的1/4
2)填充其余3/4数字的散点图
这两个数字应该共享y轴标签。
我成功地用Matplotlib创建了它，但需要一个交互式版本。
如何将纯正小提琴子图与纯散乱子图合并成一个图形？
我尝试过的(排名和分数是数据)：
import plotly.figure_factory as ff
import plotly.graph_objs as go
from plotly import tools
fig = tools.make_subplots(rows=1, cols=2, shared_yaxes=True)
浏览 1提问于2017-03-12得票数 3
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我有两个热图。它们的值在完全不同的比例中，所以不应该共享一个颜色比例。我尝试创建一个带有两个子图(水平排列)的图形，并将我的每个热图放入其中一个子图中。但是，两个热图在右侧热图的右侧共享相同的色标。色标显示彼此重叠的两组标签。我想看到的是有两个色标，每个热图的右边一个。
我的代码如下。有人看到问题了吗？
fig = plotly.tools.make_subplots(rows=1, cols=2)
fig.append_trace(mm, 1, 1)
fig.append_trace(sm, 1, 2)
plotly.offline.iplot(fig)
我已经尝试将share_xaxe
浏览 12提问于2017-02-18得票数 0
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当我使用Plotly express绘制具有不同范围的不同参数时-在下面的例子中，BloodPressureHigh、Height(cm)、Weight(kg)和BloodPressureLow -使用facet_col参数，我无法获得结果图来显示每个多面图的唯一YTicks。有没有一种简单的方法让fig对象在生成的分面图中显示每组YTicks？否则，正如您在生成的图像中看到的那样，不清楚每个箱形图是否在其自己的唯一YAxis上。 import plotly.express as px
import pandas as pd
temp = [
{"Clinic":
浏览 18提问于2020-04-03得票数 2
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下面是用于获得饼图和分组条形图()的语法，使用的是巧妙地表示子图的
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
specs = [[{'type':'pie'}, {"type": "bar"}]]
fig = make_subplots(rows=1, cols=2, specs=specs, shared_yaxes = True,subplot_titles=[
浏览 8提问于2022-10-08得票数 0
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我从Plotly的网站()尝试此脚本，但在y轴上更改刻度标签位置时出现错误
import plotly.express as px
df = px.data.stocks(indexed=True)-1
fig = px.bar(df, x=df.index, y="GOOG")
fig.update_yaxes(ticklabelposition="inside top", title=None)
fig.show()
错误消息：
ValueError: Invalid property specified for object of type plotly
浏览 6提问于2021-05-21得票数 1
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我是第一次使用spyder，它不是绘制最简单的代码
import pandas as pd
pd.options.plotting.backend = "plotly"
df = pd.DataFrame(dict(a=[1,3,2], b=[3,2,1]))
fig = df.plot(title="Pandas Backend Example", template="simple_white",
labels=dict(index="time", value="money", va
浏览 4提问于2020-12-24得票数 0
2回答
在Plotly中，为了创建散点图，我通常执行以下操作：
fig = px.scatter(df, x=x, y=y)
fig.update_xaxes(range=[2, 10])
fig.update_yaxes(range=[2, 10])
我希望y轴在x=6处与x轴相交。所以，不是左边的yaxis代表负数，我希望它是交叉点后的2,6，图的右边是6,10。
同样，yaxis从2,6开始，在X轴以上，从6,10开始。
我如何在Plotly中做到这一点？
浏览 0提问于2021-01-12得票数 3
我试着用plotly.graph_objs绘制一个平行坐标图，这是我的代码。
'''
import plotly.graph_objs as go
layout = go.Layout( autosize=False, width=800, height=600)
fig = go.Figure(data =
go.Parcoords(
dimensions = list([
dict(range = [1,9],
label = 'col1', values = df.col1)
浏览 5提问于2022-05-18得票数 2
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我有一个仪表板，我正在用破折号，我想使用平行坐标图来比较一些数据，但y轴标签有这种模糊的效果，看上去很可怕的黑暗背景。有办法移除这个吗？
我已经尝试更新图形中的字体，并四处搜索，看看是否有任何css影响到这个模糊没有运气。我还试着完全删除模糊文本，方法是将滴答设置为"“，或者设置为False可见的yaxes，但这对我也不起作用。
下面是一个使用plotly_dark主题演示问题的示例：
import pandas as pd
import plotly.express as px
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b&#
浏览 5提问于2021-05-21得票数 2
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我遇到的问题是，如果我用predict的可怕的软件包来巧妙地绘制大型数据集，我就无法正确地缩放图形中所有子图的y轴。考虑以下代码
from plotly_resampler import register_plotly_resampler, unregister_plotly_resampler
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
register_plotly_resampler(mode="auto", default_n_shown_samples=100
浏览 40提问于2022-10-05得票数 1
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1回答
我想为x轴上的日期标签设置不同的颜色，以便每个月都有不同的颜色。就像下面的例子。我不知道这样的话题是否已经存在，但我在任何地方都找不到解决方案。
library(plotly)
today <- Sys.Date()
tm <- seq(0, 100, by = 1)
x <- today + tm
y <- rnorm(length(x))
plot_ly(x = ~x, y = ~y, type = 'scatter', mode = 'lines') %>%
layout(
xaxis = list(
浏览 0提问于2019-12-16得票数 1
1回答
我想为2个热图子图设置相同的Z轴。目前，图解生成2个独立的标度并叠加它们。
这就是我目前所在的位置，但无法将两个比例合并在一起……
import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go
from plotly import tools
fig = tools.make_subplots(rows=1, cols=2, shared_yaxes=True)
# shared_zaxes=True does not exists
data = [
{'x' : [1, 2, 3],
浏览 0提问于2018-02-16得票数 3
是否有一种方法可以将plot的x抽签标签移到该地块的“顶部”
在情节的“右边”贴上勾号？
在上面的图中，我基本上想要将xtick标签移到顶部，ytick标签移到右边。我知道这不是更好的方式，但我只想知道这是否可能。
这里有一个示例代码，用于重新构造上面的图，
import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Bar(
x=["Apples", "Oranges", "Watermelon", "Pears"],
浏览 2提问于2021-05-18得票数 3
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我想制作一个简单的R图，其中y轴标签居中于y轴记号标签的上方。我用下面的代码创建了一些我喜欢的东西。但这需要对at图形参数进行一些修改。
问:有没有一种不那么麻烦的方法？有没有一种方法可以查询y轴记号标签的宽度，以便我可以使用该信息将y轴标签居中放置在y轴标签上方？
set.seed(1)
n.obs <- 390
vol.min <- .20/sqrt(252 * 390)
eps <- rnorm(n = n.obs, sd = vol.min)
windows(width = 5.05, height = 3.8)
plot(eps,
浏览 0提问于2011-11-12得票数 5
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看看这张图：
我在X轴上有60个条目，值的标签不适合小空间，所以它们显示为"...“。有没有办法以某种方式隐藏这些标签中的一部分，以显示其余值的整个标签？
浏览 9提问于2015-04-17得票数 0
1回答
我使用plotly来绘制我的研究图。Here据说plotly制作的数据是公开的。 我不明白别人怎么能看到我画的图。所以我想也许我误解了什么。其他人可以看到我使用plotly python制作的图吗？
浏览 13提问于2019-10-07得票数 1
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我正在巧妙地使用，我有一个数字和子图。我想在其中包括一个按钮来切换属性shared_yaxes。这个是可能的吗？
这里是一个可重复的例子(在python中)。考虑一下
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
fig = make_subplots(rows=1, cols=2)
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6]), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(x=[20, 30, 40
浏览 1提问于2019-10-28得票数 1
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当对带有边缘子图的直方图使用plotly express并更改轴标题时，我遇到了轴标题显示两次的问题。 ? 请参见以下代码示例： import plotly.express as px
df = px.data.tips()
fig = px.histogram(df, x="total_bill", marginal="violin")
fig.update_xaxes(title_text='x-axis')
fig.update_yaxes(title_text='y-axis')
fig.show() 如果轴标题
浏览 26提问于2020-04-26得票数 2
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我正在尝试使用plotly figure_factory创建一个带注释的热图。所有的y标签都是字符串，但有些可以解释为整数。该图似乎自动将一些轴标签解释为整数，然后错误地重新排序图表值。您可以看到，其中一行根本没有标签，而另一行有两个标签，一个在另一个的顶部。 我试着应用autotypenumbers=“严格”，认为它会有帮助，但它没有工作。当我将一些字符附加到y标签列表中时，问题就解决了，因为标签不再被解释为整数。我不希望依赖这样的变通方法。 有没有一种方法可以将自动类型枚举应用于图形来解决这个问题？有没有其他的解决方案？(下面的数据是虚拟数据-忽略x和y标签。) import plotl
浏览 26提问于2021-08-02得票数 0
我正在巧妙地学习，并试图定制一个子情节。我需要做以下几件事：
只制作彩色的亚细胞标签，而不是黄色标签。
例如，让“成功”变成绿色，但让“成功”变成"0.40%和0.20%“。
增加subplot ylabel和main ylabel之间的空间。
例如，将主y标签Error Rate (%)设置在子图y标签Status Quo之外。
情节
代码
import numpy as np
import pandas as pd
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly
浏览 1提问于2020-10-18得票数 1
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背景
相同高度的不同子图(✔) (✘)
我可以创建一个具有共享X轴的子图(从改编的例子)，在子图之间进行适当的分离，并且可以通过subplot_titles为每个子图插入一个特定的标题。
from plotly import tools
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
trace1 = go.Scatter(
x=[0, 1, 2],
y=[10, 11, 12]
)
trace2 = go.Scatter(
x=[2, 3, 4],
y=[100, 110, 12
浏览 0提问于2018-10-17得票数 8
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有没有关于如何在python中为plotly设置辅助Y轴的指南？我正在通过一个迭代循环来设置轴样式，如下所示：
all_plots = ['plot1','plot2'...'plot20']
fig = tools.make_subplots(rows=nrow, cols=ncol, shared_xaxes=False, shared_yaxes=False, subplot_titles=all_plots)
for i in all_plots:
fig['layout']['yaxis'+str
浏览 0提问于2016-11-08得票数 3
1回答
我需要在真数组和预测数组之间生成一个错误图。我已经成功地用plotly完成了它，如Code 1所示，但是生成的情节在顶部有太多的空间。如果我按下图中的autoscale按钮，它就会修复它。
代码1:
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
N = 40
y1 = np.random.randint(0, 2, N)
y2 = np.random.randint(0, 2, N)
err = np.where(y1 != y2)[0]
fig = go.Figure()
fig.add_trace(
go.Scatt
浏览 1提问于2020-08-25得票数 1
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我在plotly中做了一个图形，例如：
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
trace1 = go.Scatter(
x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
y=[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
)
trace2 = go.Scatter(
x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
y=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
)
data = [trace1, trace2]
layout = dict(xaxis = dict(titl
浏览 8提问于2017-02-08得票数 10
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1回答
我想制作一个可以在媒体上共享的交互式d3图形，为此，我需要使用Plotly。但是，我不想使用plotly来制作我的图形，而是只想使用d3 --基本上我主要需要plotly来托管。那么，有没有办法在plotly上托管一个任意的d3图呢？ 或者，我根本不需要plotly --我知道Medium使用Embed.ly，并且Embed.ly支持Plotly。因此，我只需要能够以Embed.ly支持的方式嵌入D3图即可。
浏览 18提问于2020-12-26得票数 0
1回答
我试图将两个plotly数字(imshow和Scattergl)结合在一起。
另外，他们看起来像这样
imshow
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
fig = px.imshow(distances, color_continuous_scale='RdBu_r', origin='lower', aspect='auto', height=300)
fig.updat
浏览 13提问于2022-11-16得票数 1
我将在matplotlib中制作一个堆叠条形图。不知何故，它没有包括我给他的所有条形图(应该有大约50个条形图堆叠在一起)
代码：
N=45 #numbers of columns
max_el=50
ind=np.arrange(N)
for bar in range(0,max_el):
y=[dic[value][bar] for value in dic]
plt.bar(ind,y,)
plt.show()
注意:我使用了类似的代码和相同的数据，并用plotly制作了一个堆叠的条形图(这是有效的)
有情节的
使用matplotlib
变量的某些值是零或0.1。
浏览 1提问于2018-06-21得票数 2
1回答
我试着用Plotly生成轮廓。有5个等高线，我正在绘制在一个5x1的网格使用子图。我无法看到一个选项，通过它，我可以有一个单独的颜色条为每个等高线子图。对于行图，我可以使用shared_xaxes或shared_yaxes选项，但无法找到文档，在这些文档中，我可以在这个5x1网格中为每个子图设置一个单独的颜色条。
下面是我尝试过的一些参考链接：
浏览 5提问于2017-06-05得票数 5
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考虑这个矩阵(matG)，我试图为它制作一个热图 48 12 6 13
12 48 12 36
6 12 54 14
13 36 14 84 因为它是一个对称矩阵，所以我只需要三角热图，屏蔽了矩阵的上三角形数据。 import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
plt.xticks(fontsize=12,weight='bold')
**plt.yticks(fontsize=12,weight='bold',ha='right') #trying to
浏览 82提问于2021-01-07得票数 0
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我正试着制作一个堆叠的漏斗图。这些标签在情节中并没有像预期的那样出现。
首先，我的代码：
import pandas as pd
import plotly.express as px
stages = ["Initial Landing", "Step 2", "Step 3", "Added to cart", "Purchased"]
regiona_plotly = pd.DataFrame(dict(number=[10866,10543,1067,1032,108], stage=stages))
r
浏览 0提问于2020-12-11得票数 3
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1回答
使用类型的雷达，如何删除网格线和网格线标签，以使雷达图更类似于下面所示的所需雷达图？
当前：
所需：
浏览 0提问于2017-08-17得票数 4
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下面是一个代码： import plotly
import plotly.express as px
x = data
fig = px.line(x=fruits, y=[1,3,2], color=px.Constant("Line"),
labels=dict(x="Fruit", y="Amount", color="Line"))
fig.add_bar(x=fruits, y=[1,3,1], name="Red")
fig.add_bar(x=fruits, y=[2,1
浏览 17提问于2020-08-24得票数 1
1回答
小平面绘图中的注解
、、、、
我使用plotly创建了一个小平面图，它有两列和一行。我也有一个注释的字典列表，看起来像这样... annots = [{'x': datetime.datetime(2021, 5, 5, 14, 4, 47, 398000), 'y': 125.5, 'text': '8', 'font': {'color': 'black'}},
{'x': datetime.datetime(2021, 5, 5, 14, 4, 47, 545000),
浏览 9提问于2021-10-11得票数 0
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我一直在努力做的事情有很多问题。这样做的目的是在python中复制一个通用的excel热图(这就是他们所称的)，并使用图形！热图应该如下所示：
到目前为止，我得到的(感谢本论坛的答复)是：
import plotly.express as px
data = [[1, 1, 2, 2, 3], [1, 2, 3, 3, 4], [2, 3, 3, 4, 5], [2, 3, 4, 5, 5], [3, 4, 5, 5, 5]]
fig = px.imshow(data, color_continuous_scale=["darkgreen", "lightg
浏览 0提问于2021-07-14得票数 0
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如果我使用了巧妙的工具命令make_subplots来绘制一个子图。如何通过行索引方案设置单独的轴属性？
一旦创建了图形，您就可以使用行索引和附加跟踪命令向图形添加跟踪。是否有相应的方法来设置图形布局的其他属性，如x或y轴标签？
tools.print_grid()命令打印一个如何映射到x，y轴索引号的表。不过，如果有一个返回此信息的命令，那就太好了。
我现在看到的唯一可以做的事情是访问内部变量：
_grid_ref
这似乎不对。
作为一个例子
import plotly.tools as tls
import plotly.plotly as py
from plotly.graph_obj
浏览 5提问于2015-05-24得票数 2
我一直在尝试用巧妙的库创建子图。我已经完成了大部分工作，但我想知道如何添加以下内容：
移除右侧散点图上x=0处的垂直线。
将x标签和y标签添加到左右数字。
直方图
xlabel = value，ylabel =count
散点图
X标签=值，ylabe =经验cdf
到目前为止，我的代码如下：
import numpy as np
import plotly
import plotly.offline as py
import plotly.plotly as pyp
import plotly.graph_objs as go
import plo
浏览 0提问于2019-08-01得票数 1
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如果我用巧妙的方式创建一个水平条形图，那么每个条形的标签都与图形正好对应。我想在标签和图表之间添加一些空格/衬垫/边距。我该怎么做？
示例：
import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go
labels = ['Alice','Bob','Carl']
vals = [2,5,4]
data = [go.Bar(x=vals, y=labels, orientation='h')]
fig = go.Figure(data)
py.iplot(fig)
浏览 0提问于2018-09-18得票数 7
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1回答
我有一个带有图表的垂直条形图，每个条形图顶部都有一个100%的标签，但该条的值不是100%，这是一个错误的值，我需要删除那个标签。
我试图将标签显示为false，并删除额外的代码，以查看标签是否消失，但什么也没有发生。
javascript
var myBarChart = new Chart(barChartCanvas,{
type: 'bar',
data: {
labels: ['satisfaccion', 'insatisfaccion'],
datasets: [
{
浏览 0提问于2019-07-18得票数 0
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我正在开发iReport 3.7.3。在我试图设计一个时间序列图的时候，我想改变图的x轴上的标签。我的日期值是yyyy-mm-dd(2012-01-14)格式，但是当它生成图形时，我得到的值是MMM-yyyy(2012年1月-14月)格式。您能否建议为什么会发生这种情况，以及如何根据我的需求(Jan12)对其进行自定义？
浏览 1提问于2012-01-20得票数 0
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我使用下面的代码使用plotly包创建了一行两列的子图。但是两个x轴是重叠的(见附件截图)。第一个图的轴覆盖了这两个图。如何解决这个问题？我没有从plotly site看到一个好的例子。另外，如何删除图例？ ? import plotly
import plotly.graph_objs as go
def plot(plot_dic, width=1000, **kwargs):
kwargs['output_type'] = 'div'
plot_str = plotly.offline.plot(plot_dic, **kwar
浏览 27提问于2019-06-21得票数 1
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2回答
使用plotly.js，您可以制作一个热图，而热图的右侧有一个颜色刻度，一些3d图表也是如此。
这是一个。
Plotly.d3.json('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/custom_heatmap_colorscale.json', function(figure) {
var data = [{
z: figure.z,
colorscale: 'Jet',
type: 'heatmap'
}
];
var layout
浏览 4提问于2016-12-10得票数 1
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1回答
巧妙地使用游标中断的问题
、、、、
我用Plotly制作了一个时间序列图，但是x轴有太多标签。我做了一些研究，我想我可以用Rangebreaks来帮助解决这个问题，但我不确定。我希望有更少的x轴标签。我会在下面披露我的密码。
import pandas as pd
import yfinance as yf
import datetime as dt
import plotly.graph_objects as go
#Initial data & get dataframe
start = dt.date(2022,3,1)
end = dt.date(2022,3,7)
ticker = 'SPY'
浏览 6提问于2022-03-18得票数 1
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在MATLAB中，我有一个带有刻度标签的图。我想在视觉上强调其中的几个标签，但不是所有的标签。有没有办法只用粗体标注一些刻度标签？
浏览 1提问于2012-02-07得票数 5
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我正在运行一个Django3.1应用程序，使用plotly在.html模板文件中显示交互式图表。 我正在尝试使用subplots功能创建一个绘图。 该图有2行1列。第一行正确地显示了第一个图表，这是每日股票价格的Candlestick图。图的第二行是股票价格每一天的成交量条形图。 当我运行该应用程序时，我没有收到任何服务器错误，并且.html页面按预期加载。 但是，第二个图应该是卷的条形图，但该图表是空白的。绘图将按照体积数据的预期正确显示刻度的yaxis和xaxis标题和值。 如果我将axis_rangeslider_visible设置为True，那么图表将在第二个图表中显示卷数据所在的范
浏览 19提问于2020-08-18得票数 1
我正在尝试在plotly中创建一个条形图，我希望x和y轴为空，并在条形图本身上显示数据(我知道它包含在悬停上，但这是用于演示)。我在下面创建了一些虚拟数据。 import random
import pandas as pd
import plotly.express as px
months = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun"]
years = [2018,2019,2020]
sales = random.sample(range(1000
浏览 18提问于2020-08-25得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试将我的Plotly条形图x轴格式化为带有3个小数点的百分比。
import chart_studio.plotly as py #for plotting
import plotly.graph_objs as go
y = ['niner', 'deuce', 'checker']
x = [0.03, -0.05, 0.075]
fig = go.Figure(go.Bar(y = y, x = x,
name = 'returns',
orientation
浏览 164提问于2019-08-20得票数 1
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我正在尝试使用chart.js 2.3.0绘制一个水平条形图-
var MeSeContext = document.getElementById("MeSeStatusCanvas").getContext("2d");
var MeSeData = {
labels: [
"ME",
"SE"
],
datasets: [
{
label: "Test"
浏览 0提问于2016-10-26得票数 12
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我正在使用Plotly来显示一个饼图。我的代码看起来像这样： let dataKeyValue = {
'ADA': 660,
'Affordable': 49,
'Balcony': 2546,
'Bathroom': 157,
'Ceiling': 337,
'Closet/Storage': 23,
'Corner': 577,
'DOM': 321,
'Finishes
浏览 32提问于2021-01-21得票数 0
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