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如何在Plotly中制作具有自己的单独YAxes记号标签的多面图?

在Plotly中制作具有自己的单独YAxes记号标签的多面图,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库和模块:
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import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
  1. 创建子图布局:
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fig = make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]])
  1. 添加主要的Y轴数据和标签:
代码语言:txt
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fig.add_trace(go.Scatter(x=data_x, y=data_y1, name="Y1", line=dict(color='blue')), secondary_y=False)
fig.update_yaxes(title_text="Y1 Label", secondary_y=False)
  1. 添加次要的Y轴数据和标签:
代码语言:txt
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fig.add_trace(go.Scatter(x=data_x, y=data_y2, name="Y2", line=dict(color='red')), secondary_y=True)
fig.update_yaxes(title_text="Y2 Label", secondary_y=True)
  1. 设置图表的布局和样式:
代码语言:txt
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fig.update_layout(title="Multiple Y-Axes Plot",
                  xaxis=dict(title="X Label"),
                  legend=dict(x=0, y=1, traceorder="normal"),
                  width=800, height=500)
  1. 显示图表:
代码语言:txt
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fig.show()

这样就可以在Plotly中制作具有自己的单独YAxes记号标签的多面图了。

关于Plotly的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的数据可视化产品GraphDB的介绍页面:https://cloud.tencent.com/product/graphdb

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