在这篇博文中，我将描述借助 EXPLAIN ANALYZE 和 Postgres 元数据分析优化看似显而易见的查询的示例。...为了加快这个查询的速度，我们必须添加一个自定义扩展和索引类型。...请记住，gin索引的更新速度比标准的要慢。因此，您应该避免将它们添加到经常更新的表中。...3.按NULLS LAST排序 按 NULLS LAST 排序，除非将列配置为 NOT NULL，否则在使用它进行排序时必须小心。默认的ASC 顺序将始终在结果末尾返回 NULL 值。...尽管email列被索引，但标准索引不能用于带有NULLS LAST选项的排序。相反，数据库必须在内存中对整个表进行排序，或者退回到更慢的磁盘排序。它不仅会降低性能，而且还会显的增加整体内存使用量。
第一、通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二、可以大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。...虽然，索引有许多优点， 但是，为表中的每一个列都增加索引，是非常不明智的。...第三、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。 什么样的字段适合创建索引: 索引是建立在数据库表中的某些列的上面。...，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间； 第六、在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。...增加索引，并不能明显加快检索速度。 第三，对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。
1-1、优点 索引大大减小了服务器需要扫描的数据量（数据页） 索引可以帮助服务器避免排序和临时表 索引可以将随机I/O变成顺序I/O 1-2、缺点 虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，...一般情况这个问题不算严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，且伴随大量数据量插入，索引文件大小也会快速膨胀。 如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果。...对于非常小的表，大部分情况下简单的全表扫描更高效； 只需为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。...最左前缀：顾名思义，就是最左优先，上例中我们创建了a_b_c多列索引,相当于创建了(a)单列索引，(a,b)组合索引以及(a,b,c)组合索引。 ...短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。 3、索引列排序 查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。
一、索引的优点 加速查询 索引可以显著加快数据检索的速度。当数据库执行查询时，索引提供了一种快速访问表中数据的方法，而无需扫描整个表。这特别适用于大型数据库，其中查询未索引的数据可能需要很长时间。...强制数据唯一性 某些类型的索引（如主键索引和唯一索引）可以确保列中的值是唯一的。这有助于防止数据重复，并保持数据的完整性。 提高排序效率 索引可以帮助数据库更有效地执行排序操作。...例如，如果在一个列上创建了索引，那么当按照该列进行排序时，数据库可以利用索引来加快排序速度。 加速连接 索引还可以加速表之间的连接操作。...当表中的数据发生变化（如插入、更新或删除操作）时，数据库需要更新相关的索引。这可能会增加数据库操作的复杂性，并降低数据修改的速度。...增加维护成本 每当表中的数据发生变化时（如插入、更新或删除操作），数据库都需要更新相关的索引。这会增加数据修改操作的复杂性，并可能降低数据修改的速度。
在数据库系统中，索引类似于书籍的目录，它可以帮助数据库系统快速地找到特定数据的位置，从而加快查询速度。通过合理地创建和管理索引，可以显著提升数据库的性能，提高数据检索的效率，降低系统的资源消耗。...常见索引的类型在MySQL数据库管理系统中，普遍采用的索引种类主要有B-Tree索引、全文索引以及哈希索引等。其中B-Tree索引是最常用的索引类型，适用于全键值、键值范围或键值排序的查询。...在MySQL中，用户不能直接创建哈希索引，当InnoDB检测到某些索引值被频繁访问时，系统会自动为这些索引值建立哈希索引，以提高等值查询的性能。...ALTER TABLE `admin` ADD INDEX( `userid`);建立全文索引在MySQL中，创建全文索引的命令取决于表使用的存储引擎。...连接列：在多表连接查询中，用于连接的列如果被索引，可以加快连接速度，因为数据库可以快速找到匹配的行。索引的基数索引的基数是指索引中不同值的数量。
基于以上特性，建议绝大部份都设置为 innodb 引擎，特殊的业务再考虑选用 MYISAM 或 Memory ，如全文索引支持或极高的执行效率等。...分表分两种，一种是纵向分表（将本来可以在同一个表的内容，人为划分存储在为多个不同结构的表）和横向分表（把大的表结构，横向切割为同样结构的不同表）。...1.3 索引问题 索引是对数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构，建立索引有助于更快地获取信息。...以上的 Innodb ） 建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序，索引也并非越多越好，因为创建索引是要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间维护索引。...正如上一节提到的正确的使用索引能加快查询速度，那么我们在编写 SQL 时就需要注意与索引相关的规则： 字段类型转换导致不用索引，如字符串类型的不用引号，数字类型的用引号等，这有可能会用不到索引导致全表扫描
基于以上特性，建议绝大部份都设置为 innodb 引擎，特殊的业务再考虑选用 MYISAM 或 Memory ，如全文索引支持或极高的执行效率等。...分表分两种，一种是纵向分表（将本来可以在同一个表的内容，人为划分存储在为多个不同结构的表）和横向分表（把大的表结构，横向切割为同样结构的不同表）。...1.3 索引问题 索引是对数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构，建立索引有助于更快地获取信息。...mysql 5.6 以上的 Innodb ） 建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序，索引也并非越多越好，因为创建索引是要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间维护索引...正如上一节提到的正确的使用索引能加快查询速度，那么我们在编写 SQL 时就需要注意与索引相关的规则： 字段类型转换导致不用索引，如字符串类型的不用引号，数字类型的用引号等，这有可能会用不到索引导致全表扫描
之前的文章我们提到过，需要对字段建立索引，查询才会快， 以下面的SQL为例select * from charteventswhere itemid=226512上面这个SQL在chartevents表查询...次对比， 慢是正常的我怎么知道我要查询的这个表的这个字段有没有建立索引可以看到，只有charttime建立了索引如何对想要查询的字段建立索引？...这个过程时间比较长，2分钟左右，耐心等待我们现在看看文章开头的SQL查询速度， 9秒就完成了查询PostgreSQL 索引索引是加速搜索引擎检索数据的一种特殊表查询。...简单地说，索引是一个指向表中数据的指针。一个数据库中的索引与一本书的索引目录是非常相似的。拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。...唯一索引不允许任何重复的值插入到表中。
-p 5432 -U admin -a > /home/postgres/backup.sql 3 导出数据时添加删除语句，如目的地有同名表或OBJECT 将先进行清理后，在创建新表并灌入数据，此方式与...） 下图为导入数据时的CPU 内存 磁盘工作情况 2 导出数据时不包含表结构，数据以copy 模式呈现，导入数据时注意数据库表结构应以建立，数据灌入的方式与COPY无异 psql -Uadmin -...-a 方式导出的数据也为copy方式 2 通过copy 导出数据的方式中，如果涉及的表数量较多，可以同时运行多个表的数据导出，最大化的利用当下的硬件资源或通过pg_dump Fd 模式下的 -...j 的模式最大化利用CPU 的多线程的工作模式 3 导入数据时，也可以通过 copy from 的模式同时导入多个数据表，加快导入的速度 或通过pg_restore 模式下的 -j 方式并行利用CPU...加快逻辑数据的导入速度
如果没有索引，必须遍历整个表，直到num等于10000的这一行被找到为止；如果在num列上创建索引，SQL Server不需要任何扫描，直接在索引里面找10000，就可以得知这一行的位置，所以索引的建立可以加快数据库的查询速度...通过创建设计良好的索引以支持查询，可以显著提高数据库查询和应用程序的性能。索引可以减少为返回查询结果集而必须读取的数据量。索引还可以强制表中的行具有唯一性，从而确保表数据的数据完整性。...2、索引的优缺点 1）索引的优点： 创建惟一性索引，保证数据库表中每一行数据的惟一性。 大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要原因。 ...1.聚集索引： 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。索引定义中包含聚集索引列。每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序排序。 ...（6）在频繁进行排序或分组（即进行GROUP BY或ORDER BY操作）的列上建立索引，如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立组合索引。
可以显示日志，显示特定的数据库、表、索引以及进程还有权限表中的信息等等。 ? 介绍一些常见的字段 Innodb_rows_read:Select查询返回的行数。...比如我们想统计某个公司的电子银行账户（example@example.com）为交物业费所支付的总金额。...为所使用的列建立另外一个索引。 ④EXISTS 代替IN ⑤varchar/nvarchar 代替 char/nchar 字段存储空间小，可以节省存储空间。...当表中的字段唯一约束。 表中主键自动建立唯一索印。 有需要之间面向查询条件的字段，比如，公司的注册编号。 表中含有外键的，建立的与其他表的一定关系。 排序的字段。...当通过某字段进行排序查询的时候，通过索引访问提高速度。 哪些情况下不适合使用索引？ 表记录太少。 经常要进行增、删、修改的表。 经常与主字段一起捆绑查询，但是主字段索引值比较多的字段。
一、索引概念 在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的，对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。...2、可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 3、可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。...3、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。 四、索引的分类 1、聚集索引，表数据按照索引的顺序来存储的。...五、数据查询 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据指定的排序顺序对这些指针排序。 数据库使用索引以找到特定值，然后顺着指针找到包含该值的行。...第二种就是在表中建立索引，然后在索引中找到符合查询条件的索引值，最后通过保存在索引中的ROWID（相当于页码）快速找到表中对应的记录。
Partial 索引： 适用场景：对表中特定子集数据的查询优化。 特点：只对表中满足条件的行建立索引，节省存储空间和提高查询性能。...显然，具有非默认排序顺序的索引是一种相对特殊的功能，但有时它们可以为某些查询带来巨大的性能提升。是否值得维护这样的索引取决于查询中需要特定排序顺序的频率。...然而，在索引搜索期间，不需要重新计算索引表达式，因为它们已经存储在索引中。 索引表达式适用于检索速度比插入和更新速度更重要的场景。...如果一个查询搜索的是常见值（即占表行总数超过几个百分点的值），那么索引将不会被使用，因此没有必要在索引中保留这些行。通过部分索引，可以减小索引的大小，加快那些使用索引的查询速度。...此外，由于索引不需要在所有情况下都更新，部分索引还可以加快许多表更新操作的速度。 索引数据：不在索引范围内的数据，不能使用部分索引。
索引是一种帮助加快数据库查询的数据结构。它类似于书籍的目录，通过记录数据中列值的位置来加快查询速度。 创建索引： 在 SQL 中，可以使用 CREATE INDEX 语句来创建索引。...下面是创建索引的示例： CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...); 优化索引以提高查询性能： 以下是一些优化索引以提高查询性能的方法...： 考虑使用聚集索引：聚集索引确定表的物理排序，可以提高查询性能。...注意索引的顺序：为 WHERE 子句中选择性较高的列创建索引。此外，考虑多列索引，以便更好地支持复杂查询。...定期重新组织索引：当表中的数据发生变化时，索引的性能可能会下降。定期重新组织或重建索引，以确保它们保持最佳性能。 使用覆盖索引：覆盖索引是指索引包含了查询所需的所有列。
第一，通过创建唯一性索引，能够保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二，能够大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最基本的原因。...第三，当对表中的数据进行添加�、删除和改动的时候，索引也要动态的维护，这样就减少了数据的维护速度。 索引是建立在数据库表中的某些列的上面。...，能够加快连接的速度； 在常常须要依据范围进行搜索的列上创建索引，由于索引已经排序，其指定的范围是连续的； 在常常须要排序的列上创 建索引，由于索引已经排序，这样查询能够利用索引的排序，加快排序查询时间...这是由于，由于这些列的取值非常少，比如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的非常大比 例，即须要在表中搜索的数据行的比例非常大。添加�索引，并不能明显加快检索速度。...第三，对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该添加�索引。这是由于，这些列的数据量要么相当大，要么取值非常少。 第四，当改动性能远远大于检索性能时，不应该创建索 引。
在过去三年中，由于用户和内容的增长，Notion 的数据增长了 10 倍，以 6-12 个月的速度翻了一番。...S3 中引导表。...• 在极少数情况下，导出完整的 Postgres 快照以引导 S3 中的表。 增量方法可确保以更低的成本和最小的延迟（几分钟到几个小时，具体取决于表大小）获得更新鲜的数据。...经过几轮性能优化后，我们建立了一个快速、可扩展的摄取设置，以确保数据新鲜度。对于大多数表，此设置仅提供几分钟的延迟，而对于最大的表（块表）则提供长达两个小时的延迟（见下图）。...• 我们利用多线程和并行处理来加快 480 个分片的处理速度，从而优化运行时间和效率。
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