下面我们提供有关如何在各种常见配置中安装和运行Metabase的详细说明。...注意：目前Metabase不提供将数据从一个应用程序数据库迁移到另一个应用程序数据库的自动化支持，所以如果您从H2开始然后想要迁移到Postgres，则必须从H2中转储数据并将其导入Postgres，然后再重新启动应用...换句话说，MBDBFILE应该是类似的东西/path/to/metabase.db，而不是类似的东西/path/to/metabase.db.mv.db（尽管这是实际创建的文件）。...Postgres 对于Metabase的生产安装，我们建议用户用更强大的选项（如Postgres）替换H2数据库。当Metabase与许多用户一起运行时，这提供了更高程度的性能和可靠性。...您的JVM时区与您的元数据库Report Timezone选择不同。这是一个非常常见的问题，可以通过启动java来-Duser.timezone=正确地设置选项来匹配元数据库报告时区。
” 一个常见的问题是，为什么数据库中不直接使用操作系统提供的 MMap 机制，而是自己去实现内存 buffer 和 disk 的管理呢？...例如 postgres 中对于每条记录都有一个隐藏的 CTID，记录的是该 tuple 的物理位置，其内容是 page id + offset，即 tuple 所在页的 id，以及在页内的位置。...这样更适合 OLTP，因为能够非常方便的更新或者获取到某一条（或几条）具体的数据（点查）。...但如果我们的查询只需要取出一部分的列，而不是一个 table 中的全部列，那么这样会造成一定的浪费，因为我们可能会把毫不相关的列取出来然后丢弃掉。...具体的存储方式，是将表中一个列的数据存到 page 中。由于具有相同属性的数据，会更可能有类似的特征，所以这样的数据组织方式更适合压缩，节省存储空间。 列存更适合 OLAP 类型的数据库。
作者 ｜ Max Shash 译者 ｜ 平川 策划 ｜ 凌敏 几周前，我和我的一群开发者朋友讨论了 GPT-3 的使用案例。...希望在读完我的文章后，你会对如何在产品中使用 GPT-3 有一些想法。...实例 1：关闭数据库 测试开始的时候，管理员关闭了支撑 Atlassian 软件栈的 Postgres 数据库。日志中出现了大量的错误信息。...这个简单的句子足以即刻解释问题的性质。 图片来自：zebrium.com 实例 2：内存溢出 在这个案例中，Zebrium 的 ML 找到了十几条日志，表明服务器遇到了内存溢出的情况。...作为一个分析和数据可视化工具，SeekWell 连接了数据库（如 Postgres、Snowflake、Redshift 和 MySQL）和常见的应用程序（如 Google Sheets、Excel、Slack
但是，不论有无DBA，对数据库的操作都不会变少，而且都面临着相同的问题： 不是在提数就是在修数的路上 不是在审核SQL就是在审核SQL的路上 不是在找历史记录就是在找历史记录的路上 不是在备份就是在备份的路上...还有非常多类似的工作，这就让DBA的工作变得枯燥乏味。...在过程的过程中，使用过不同的数据库管理工具，比如Yearning、SQLE，它们本质上只是一个数据库管理平台，可以记录日常的操作记录，也能实现流程审批等能力。...将生成的ID和Secret填入Bytebase中，修改对应的Gitlab地址即完成配置。 最后，在登录的时候选择Gitlab登录即可。 实例管理 在实例中添加数据库实例即可。...这里需要填写超级管理员的用户账户，在添加实例的时候，会到该实例中创建一个bytebase数据库，在里面创建一个migration_history表用于记录所有的操作记录。
它是许多小型和大型项目的流行选择，并且具有符合标准并具有许多高级功能（如可靠事务和并发性而无需读锁定）的优点。...在本指南中，我们将演示如何在CentOS 7上安装Postgres并介绍一些使用它的基本方法。...它只会问你两个问题：角色的名称以及它是否应该是超级用户。您可以通过传递一些额外的标志来获得更多控制。...如果我们发现我们的工作人员使用单独的工具来跟踪维护历史记录，我们可以通过键入以下内容来删除此列： ALTER TABLE playground DROP last_maint; 如何更新表中的数据 我们知道如何向表中添加记录以及如何删除它们...您可以通过查询所需的记录并将列设置为您要使用的值来更新现有条目的值。我们可以查询“swing”记录（这将匹配我们表中的每个 swing）并将其颜色更改为“red”。
我在LLM时代来临前已经为我的前两款Steampipe插件(Hypothesis和Mastodon)编写了代码，因此非常渴望能与我的助手团队一起开发下一个项目：用于ODBC(开放数据库连接)的插件。...请为ODBC做类似的工作。 这是我的梦想。嘿，问问又不会受伤，对吧？但这对我的团队来说不是很好的使用方式。...但我能够快速迭代这些选择的能力，在其帮助下，起到了决定性作用。 模式发现 Steampipe插件使用Go编写，它们高度依赖Go生态系统中的数据源SDK。...然后Steampipe的Postgres引擎会将WHERE条件应用到结果过滤，只保留打开的问题。 当然，你更希望在可能的情况下将此类过滤下推到API中。...Copilot为getSchemas函数提出了合理的测试，但在解决了幻觉后，仍有问题让它运行。日志记录很麻烦，模拟数据库连接也是。 在LLM的帮助下解决这些问题要比其他情况容易得多。
，短时间内的快速发展，对 Hotjar的架构提出了挑战，通过不断的研究调整，顺利支撑住了网站的成长，并总结分享了几条经验 架构的演进过程 V1 ?...一个是用户的配置信息，体积很小，每次用户改动后，只影响这个小脚本 这个改动虽然简单，但是节省了很多成本，并且加载更快了 （7）尽管你无法在早期仔细考虑数据库的schema，但要确保有适当的监控，并思考如何在修改...schema时减少对数据库的影响 hotjar 在数据库设计上吃过亏，开始时，所有表的ID字段类型设为了int4类型，这在 postgres 中是非常标准的选择，但后来问题来了 几个月之后，对所有用户网站的数据收集工作停止了...，因为ID字段的值达到了上限，int4 能存储的最大数是 2,147,483,647 必然要修改数据类型，但数据库中已经有数十亿的记录，这个简单的更新操作将需要运行数天 为尽量降低停机时间，只能新建库，...，常常无法复现问题，不知道这个问题是个例，还是影响了很多用户 后来加了一套监控，找问题方便多了，可以快速定位，也可以知道发生频率，大量减少了花在调查上的时间
将stats collector进程优化掉了，不再将统计数据放入临时文件中，而是放到共享内存中，在shutdown前由checkpoint进程将其持久化，启动时由startup进程将其加载。...有什么问题？ 会话的每个后台进程都是一个独立的PG进程，采集统计信息和传输不是一个简单的任务。每个后台进程将他们的活动信息发送给单独的“stats collector”进程。通过UDP包进行通信。...这种方法有很多问题，不是一个可扩展的模型。用户经常报告不同类型的问题，如1）过时的统计信息，2）stats collector未运行，3）autovacuum无法工作/启动等。...但是，保留这个目录不会破坏pg_stat_statements类似的插件使用。他们依赖于这个目录。...我们在日常生活中使用pg_gather类似的数据采集分析工具。
中WAL日志记录数据库修改的记录，每一个针对数据库的更改操作都会对应一个WAL日志条目。...这里会有一个问题，如果数据库在一个事务内不断的进行数据更改,内存中的脏page不断的积累，WAL日志不断的被写入，如果WAL变得很大，这时候PG崩溃了，那么数据库恢复不得是需要从WAL日志第一个文件开始恢复直到最后一个...PG的MVCC多版本是把记录的前后多个版本数据保存在表的page,根据一定的条件来判断可见性，选择对应的记录的版本返回。...wal文件名称如0000000100000000000000A0,前8个字节代表时间信息,中间8个字节代表日志逻辑ID,每个逻辑ID被划分为多个日志段segment,最后8个字节中最后2个字节表示该日志中包含的...每条WAL日志记录都会有一个lsn号(日志序列号)，比如0/A00D20C8日志号，0代表日志逻辑ID(对应Wal文件名称中中间8个字节),后面的A00D20C8代表中前2位是段ID，后面的是段内偏移量
通常情况下，B-tree的索引记录存储在数据页中。叶子页中的记录包含索引数据（keys）以及指向heap tuple记录（即表的行记录TIDs）的指针。...因此B-tree的高度比较低，通常4到5层就可以存储大量行记录。 3、索引中的数据以非递减的顺序存储（页之间以及页内都是这种顺序），同级的数据页由双向链表连接。...比如，该索引是非唯一索引时，允许存在许多相同值的记录，并且这些相同的记录不止存放在一个页中。此时该如何查询？我们返回到上面的的例子，定位到第二层节点(32,43,49)。...如果选择49这个值并向下进入其子节点搜索，就会跳过前一个叶子页中的49这个值。因此，在内部节点进行等值查询49时，定位到49这个值，然后选择49的前一个值43，向下进入其子节点进行搜索。...通过demo database中的aircraft表进行介绍。该表有9行数据，由于整个表只有一个数据页，所以执行计划不会使用索引。为了解释说明问题，我们使用整个表进行说明。
它是许多小型和大型项目的流行选择，并且具有符合标准并具有许多高级功能（如可靠事务和并发性而无需读锁定）的优点。...在本指南中，我们将演示如何在Ubuntu 16.04 VPS实例上安装Postgres，并介绍一些使用它的基本方法。...-u postgres createuser --interactive 该脚本将提示您一些选择，并根据您的响应执行正确的Postgres命令，以根据您的规范创建用户。...如果我们发现我们的工作人员使用单独的工具来跟踪维护历史记录，我们可以通过键入以下内容来删除此列： ALTER TABLE playground DROP last_maint; 如何更新表中的数据 我们知道如何向表中添加记录以及如何删除它们...您可以通过查询所需的记录并将列设置为您要使用的值来更新现有条目的值。我们可以查询“swing”记录（这将匹配我们表中的每个 swing）并将其颜色更改为“red”。
首先，你想到，需要几张表格，分别记录： 商品表：商品的名称、价格、数量等。 交易订单表：记录卖出了哪些商品 ....... 多张表组成的系统，我们就称之为数据库。...注意不是dataname） postgres=# select datname from pg_database; datname template1 template0 postgres supermarket...退出posgres数据库 (在unix类系统中，'\'一般表示执行，q全称是quit，一般表示退出) postgres=# \q [gpadmin@localhost ~]$ 进入到数据库supermarket...但是，大家想一想，这样删除是不是比较麻烦，还要切换到另一个库中。回顾一下，我们的整个流程，从产品的角度来考虑下问题，这样会有很多疑惑。...整个流程的逻辑是这样的： 如果要创建数据库，需要先进入的 postgres 库 如果要删除的话，需要先切换到另一库上 带来的问题： 问题 1：创建时，如果没有预先设置好的 postgres 库，要怎么创建呢
它是许多小型和大型项目的流行选择，并且具有符合标准并具有许多高级功能（如可靠事务和并发性而无需读锁定）的优点。...本指南演示了如何在Ubuntu 18.04 服务器上安装Postgres，并提供了基本数据库管理的说明，也可以直接使用云数据库，腾讯云提供云数据库 PostgreSQL（TencentDB for PostgreSQL...您还可以选择为每列添加表约束。...更新表中的数据 到目前为止，您已经学习了如何向表中添加记录以及如何删除它们，但本教程尚未介绍如何修改现有条目。 您可以通过查询所需的记录并将列设置为您要使用的值来更新现有条目的值。...您可以查询“swing”记录（这将匹配表中的每个 swing）并将其颜色更改为“red”。
我认为，例如，如果您在与 JDK 提供程序（如 AWS 和 Amazon Corretto）匹配的环境中运行您的应用程序，这可能是有意义的。...在编写 Java 应用程序时，日志记录可能不是您首先考虑的事情。...特别是如果您使用不止一种工具来收集组织中的日志——例如 Kubernetes 上的内部堆栈和外部的全局堆栈。就个人而言，我正在使用一种工具来帮助我解决性能问题，例如消息代理作为代理。...在测试类中，我们可以使用 @TestHTTPResource 和 @TestHTTPEndpoint 注解注入测试服务器 URL。...测试类的名字不是偶然的。为了被自动检测为集成测试，它有 IT 后缀。
然而，许多度量指标是冗余的：一些是以不同单位记录的同一个度量值，另一些表示DBMS中数值高度关联的独立部分。精简冗余的度量指标很重要，因为这降低了使用它们的机器学习模型的复杂性。...为此，我们基于关联模式，将DBMS的度量指标分成聚类（cluster）。然后，我们从每个聚类中选择一个代表性度量指标，具体来说是最靠近聚类中心的那个度量指标。...它将会话的度量指标与来自之前工作负载的度量指标进行比较，看看哪些对不同的按钮设置有类似的反应。 然后，OtterTune选择另一个按钮配置来试一试。...就Workload Characterization和Knob Identification这两个组件而言，运行时性能并不是担心的主要问题，于是我们用scikit-learn实现了对应的机器学习算法。...Postgres的结果 ? 就延迟而言，OtterTune、调优工具、数据库管理和RDS生成的配置都比Postgres的默认设置有了相似的改进。
在普通的机器学习问题中，一次只有一个类别的值是正确的。MNIST案例也是如此，但正如我们所说，正确的答案往往很难说清楚。在这类问题中，一个实例不可能同时属于多个类（或者根本不属于任何类）。...强化学习：通常用于像自动驾驶汽车这样的AI智能体必须在环境中运行，并且关于好的或坏的选择的反馈是有延迟的。也可用于仅在游戏结束时才能确定结果的游戏中。...在分类中，我们观察输入，如交通标志的照片，并试图推断其“类”，如标志的类型（限速80公里/小时，人行横道，停车标志等） 。...除了学习如何在分类问题中预测正确的标签外，监督式学习还可用于预测结果为数字的情况。...例如，在可视化中，相似的项目被放置在彼此附近，而不同的项目则被放置的离彼此更远。它也可以意味着集群化我们使用数据的地方，以识别彼此相似但与其他集群中的数据不相似的项目组或“集群”。
在通常的按行存储的数据库中，数据是按照如下顺序存储的： 换句话说，一行内的所有数据都彼此依次存储。像这样的行式数据库包括MySQL、Postgres、MS SQL-Server等。...对于数据访问场景而言，通常关注的是：多久、以多少比例进行怎样的查询；对不同类型（行、列、字节）的查询，需要读取多少数据量；读取与更新数据之间的关系；数据的工作规模量和如何在本地使用数据；是否使用事务和事务的隔离问题...我们认为，以下几条针对的是联机分析处理（OLAP）应用场景： 绝大多数请求都是用于读访问的。 数据需要以大批次（大于1000行）进行更新，而不是单行更新；或者根本没有更新操作。...显然，OLAP场景与其他常用的应用场景非常不同，如OLTP或key-Value获取的场景。所以，如果你在处理分析型查询中想要获得高性能，没有任何理由去使用OLTP或键值数据库。...例如，查询“计算每个广告平台的记录数”，需要读取一个“广告平台ID”的列，该列未压缩时占用1字节空间。如果大多数流量不是来自广告平台，你可以期望把此列至少压缩10倍。
，CTO，可以解决你的问题。...实际上功能和我们熟知的pg_waldump功能是类似的，但是在数据内部运行比一个外部的命令给DB人员的在一些情况下，可操作性性要更高。...-[ RECORD 1 ] count | 394 而我们排除了FPI 的日志信息后，我们剩下的日志信息只有394 ，实际上其他的日志信息只占整体日志信息的29%， 通过这样的方法可以PG_WAL中的日志大部分信息是不是...wal日志中的原因，FPI 记录包含整个页面的内容，包括数据和元数据信息，每一个被修改的页面均会产生一个FPI记录，这些FPI记录会写到WAL 日志中，当进行事务性操作是，会对事务牵扯的需要操作的多个页面进行操作被修改的页面都需要有对应的...FPI 记录，所以WAL日志中占据最大存储量的是FPI 。
MPP架构的， 但不是简单的POSTGRESQL 单机的功能的堆叠，本身基于的是PG早期的9.5 ，目前最新的版本是Postgres-XL 10R1.1 的版本。...在分布式成型中，主要的三种模式， 集中式，民主式，令牌式，POSTGRESQL-XL 主要还是使用集中式的方式来完成核心的问题的解决，这点与TIDB 使用PD 的方式类似。这样的方式高效，简单。...这里通过记录每个事务的开始和结束时间来去提供SNAPSHOT，以及事务的可见性。...gtm_snapshotdata 里面的信息是不是和POSTGRESQL 中每行的事务管理的方式类似。...datanode image.png 所以在POSTGRES-XL 中建立表对于POSTGRES-XL 是非常重要的, 如果数据表初始建立错误,或者数据分布有问题,则整体的性能不会太好.
(first,last) 索引从名字的字母表顺序开始： 类似的，birth_year 索引按照升序排列，如下所示： 对于后两种情况，二级索引中的 ctid 字段不是按照字典顺序递增的，这与自动递增主键的情况不同...因此，写入放大问题也转化为复制放大问题，Postgres 复制数据流很快变得非常冗长，可能占用大量带宽。 如果 Postgres 复制仅发生在单个数据中心内，那么复制带宽可能就不是问题。...因为 Postgres 复制协议的冗繁，使用了大量索引的数据库会有很大的数据量。购买跨地域大带宽成本非常高昂，即使钱不成问题，也不可能获得与本地带宽类似的效果。...如果将 ctid 添加到 WHERE 中，对于这两条返回的记录，我们将看到不同的 ctid 值。 这个问题非常烦人。首先，我们无法得知这个问题究竟影响了多少行数据。...InnoDB 的二级索引有一个指向主键值的指针，而不是指向磁盘位置的指针（如 Postgres 中的 ctid）。
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