与 Excel的不同点在于基本参考日期：在 Power BI 模型中，数字 1 对应于 1899 年 12 月 31 日，而在 Excel 中，数字 1 对应于 1900 年 1 月 1 日（均在零点）...小数是在此基础上添加二十四小时制的一天中的时间；例如，值 2.5 表示 1900 年 1 月 1 日中午。 您有三种选择来存储日期/时间数据。日期/时间数据类型同时存储日期和时间。...很多时候这是一种有效的方式，但是如果选择像 9999 年 12 月 31 日这样的日期，则肯定无法享受对日期列进行数值编码的优势。...建议使用不太遥远的未来的一天，例如 2029 年 12 月 31 日（当然，具体取决于你的实际方案）[1]。 2.3 关系 Power BI 模型中一个最容易被误解的元素是关系的概念。...译者注： 译者注：2029年12月31日是以47,483这个5位的数字来存储，引擎会自动选择数值编码；而9999年12月31日以2,958,465这个7位的数字来存储，引擎会自动选择使用哈希编码。
之前两篇文章介绍了如何在powerbi中添加日期表和时间表： Power BI创建日期表的几种方式概览 在PowerBI中创建时间表（非日期表） 有朋友问到如何将这两个表关联到事实表中。...首先，由于日期表和时间表不能叠加在一起（原因在前文说过了），所以肯定是两张表单独和事实表进行关联，而事实表中日期和时间是在同一列。 ?...因此，我们需要先在powerquery中将日期和时间列拆分为日期列和时间列： 选中日期和时间列-添加列-仅时间、仅日期，添加两列，然后删除原有的列 ? 然后分别将日期表和时间表与事实表建立关联： ?...如果还想让日期和时间处在同一个坐标轴上，那么完全可以将日期和时间的各个维度拖放到坐标轴上进行展示： ?...这样我们就可以同时对日期和时间进行分析了，想分析日期、周、月、年等维度就向上钻取，想分析时、分、秒等维度就可以向下钻取。 ?
建议以模型中的最小年份作为日期表的开端，并以最大年份结束[2]。日期表必须具有日期列，该列是日期表的唯一键（您也可以自己设置此列的名称）。表中的其他列是每天的属性，如年、月、季度、工作日等。...Power BI 有一个叫做“自动日期/时间”的特性，启用该功能后，将为模型中具有日期或日期/时间数据类型的每一列创建一个隐藏的日期表，并辅以年/月层次结构。如果您尚未执行此操作，请立即关闭此功能！...这两个函数都返回一个包含日期的单列表。 CALENDARAUTO 函数将搜索整个模型，并从数据类型为“日期”"或“日期时间”的所有列（不包括计算列和计算表中的列）中查找最小日期和最大日期。...虽然这听起来很方便，但您必须意识到，当模型包含诸如出生日期或像2199年12月31日这样奇怪的异常值时，它将创建一个跨越数十年甚至几百年的巨大表格。 因此，更好的选择是 CALENDAR。...↑ 1 译者注：例如，假设事实表中包含的最小日期和最大日期分别为2019年2月14日和2022年5月20日，则该日期表的日期范围最好设定为2019年1月1日至2022年12月31日。↑
有人问，三列年月日，如何在Power Query变为“20210101”这种样式？...新增列，输入以下公式即可： Date.ToText(#date([年],[月],[日]),"yyyyMMdd") 类似的年份两位数： Date.ToText(#date([年],[月],[日]),"...yyMMdd") 年月日隔开： Date.ToText(#date([年],[月],[日]),"yyyy/MM/dd") 如果是Excel Power Pivot，Date.ToText换成Format...如果是逆向操作，20211230变为2021/12/30这种，可以参考采总这篇文章：如何在Power BI中快速转换日期格式？ 你也许感兴趣： 零售销售数据分析常用的日期参数形态
如果用Power BI设计报表，针对一个指标（如销售额）你需要写一大堆度量值来完成不同周期的对比，TotalMTD、TotalYTD、DATEADD等等轮番上阵，每年的法定节假日周期不同，你还需要单独处理...在Excel可以像在Power BI一样操作，但是，你也可以忘记时间智能函数，只写一个度量值： M_销售额:=SUM('销售明细'[销售额]) 你没有看错，只写基础度量值，然后在表格界面使用CUBESET...最简单的数据提取如下图所示，手动收入需要提取数据的开始日期和结束日期，在G列使用CUBEVALUE函数调用Power Pivot中新建的销售额度量值，CUBERSET指定日期范围为E列和F列的值。...任意日期周期对比时，只需改变E和F的日期范围，下拉G列的CUBE公式，年、季、月、周、日、节日，都是随意。 接下来可能会遇到一个问题，我想看每个维度的详细数据（本例为每个员工），怎么办？...G列公式加入维度条件，如下图红框所示。红框中，第一个销售员指销售员这张维度表，第二个销售员指表中的列。 接着，你可能会问，我想看任意时间范围的所有指标怎么办？
最近有朋友问到一个Power BI（Pivot）里日期推算的问题： 将一个日期列的所有日期往前推15天，比如2021年11月25日，往前推15天，则是2021年11月10日。...为什么2021年1月15日及以前的日期往前推15天的结果都没了？ 其实，这里涉及到一个对“时间智能函数”的理解问题！...首先，时间智能函数调用的日期列，应该是“标记为日期表”的日期（在Power BI里会默认对每个日期列生成一个“日期表”），同时，其结果也会局限在这个“日期表”的范围之内！...上面的2021年1月15日再往前推15天，所得的日期并不在“日期表”的范围之内，所以，其所得结果均为空！ 那么，这个问题可以怎么解呢？...非常简单，最原始、最“Low”的日期减法，就是正确的解法： 对于时间智能函数，千万不要望文生义地去理解和应用，否则，很容易出了错都不知道。后续我将整理更多的相关案例供大家参考。
Power BI报表中的可视化效果是通过两种方式来使用Power BI模型中的数据。首先，列中的值用于填充可视元素，如柱形图中的轴、表视觉对象中的行标签或切片器中的选择项。...从历史概况角度，参考日期是所选时间段的最后一天或MAX('Date'[Date])。例如，2020年4月的12个月滚动销售额是截至2020年4月30日的12个月的销售额。...例如，如果今天的日期为2022年1月13日，并且计算的上下文选择2022年1月，则它将返回2021年2月1日至2022年1月31日期间的销售额。...同样，如果今天的日期是2022年1月13日，则最后一笔订单可能从2022年1月12日开始，并且运行总计是在2021年1月13日至2022年1月12日期间计算的。...6.2.4动态选择计算值和日期列 在上一节中，我们开发了一个 DAX 度量值，用于按销售时段、年初至今销售额和12个月的滚动销售额之间动态切换。
《在Power BI 中使用Python》系列的前三篇文章我们分别讲解了： 如何在Power BI中使用Python来获取数据： 【强强联合】在Power BI 中使用Python（1） 如何在Power...BI中使用Python进行数据清洗： 【强强联合】在Power BI 中使用Python（2） 如何在Power BI中使用Python进行可视化呈现： 【强强联合】在Power BI 中使用Python...我们看一下数据，有一列“lastupdated”，是时间格式，也就是查询的时间，由于我们只关心日期数据，因此只取出日期就可以。...添加以下代码： #添加一列日期 dataset.insert(loc=10,column="updateday",value=dataset["lastUpdated"].str[0:10]) #获取日期...MySQL数据库的表中初始有378条数据（因为包含了3月27日和3月28日两天的数据，共189个国家和地区的数据），运行代码后，仍然是378条，之前已有的3月28日的数据被删除，然后添加了刚刚查询到的最新数据
Power BI案例-连锁糕点店数据集的仪表盘制作 数据集描述 有一个数据集，包含四张工作簿，每个工作簿是一张表，其中可以销售表可以划分为事实表，产品表，日期表和门店表为维度表。...新建列和度量值用power query也可以完成，但我们一般基于power pivot在数据建模阶段完成。 4.进行可视化。 案例背景 某连锁糕点是一个全国连锁糕点店，在全国共有22家店铺。...目标1:日期类型转为文本类型 Power Query中整理数据日期表中“年”和“月”的字段类型需将其调整为文本型，与原表类型一致。...日期类型调整为日期类型 选择日期表，查看如下： 需要说明的是，原始数据的年和月与这里的不同，excel中的数据如下： Power BI会根据字段类型，自动补全，比如把2019年补充为2019年...1月1日，把1月补充为2023年1月1日。
- 1 - 最近一位朋友在用Power BI做一项与日期相关的分析时，出现了一些看起来很奇怪的情况： 用DATESBETWEEN函数求上半年的销售合同金额，结果每年得到的数据除了最后的2022年外，都是全年的...Power BI自动日期表的原理，可以这样理解——Power BI会对于每一个日期列（包括日期表的日期），生成一个隐藏的日期表，并与这个日期列形成1对多的关系： 同时在原表中生成一个基于隐藏日期表的日期结构...基于原始日期表的日期列生成的隐藏日期表位于1端，而原始日期表位于多端，即：层次结构里的年、月等对原始日期表里的数据有筛选作用，而原始日期表里的年、月等列，对层次结构里的数据却没有筛选作用。...[Date])就是日期表中的最大日期，取年份即都是2022； 所以，上图中的DatesBetween的筛选条件，对于每一个年份，它的范围都是2018年1月1日至2022年6月30日，这时，再叠加“年”...[Date]，得到的结果都是从2018年1月1日至2022年6月30日的合同金额之和！ 那么，正确的写法是什么呢？
新建列和度量值用power query也可以完成，但我们一般基于power pivot在数据建模阶段完成。 4.进行可视化。 案例背景 某连锁糕点是一个全国连锁糕点店，在全国共有22家店铺。...目标1:日期类型转为文本类型 Power Query中整理数据日期表中“年”和“月”的字段类型需将其调整为文本型，与原表类型一致。...日期类型调整为日期类型 选择日期表，查看如下： 需要说明的是，原始数据的年和月与这里的不同，excel中的数据如下： Power BI会根据字段类型，自动补全，比如把2019年补充为2019年...1月1日，把1月补充为2023年1月1日。...输入字符1，选择尽可能靠右，选择确定 拆分如下 删除月-复制.2 列 把 月-复制.1的名字修改为月排序依据，目前日期表的字段如下 目标3： 删除空行和错误 选择日期表–主页–删除行–再依次选择删除空行和删除错误
几乎所有的报表模型都涉及到日期和时间，因此要创建Power BI报表，日期表就必须得有。虽然最新的Power BI版本已经可以自动为每一个时间列创建日期表。...但这种方式还是存在明显缺点的，一方面如果日期列有两个及以上且分散在不同的table中，无法使用一对多关系来管理这些数据，更何况如果一个table中出现两个时间列（如订单日期和发货日期等）时就无法处理；另一方面...今天给大家介绍三个创建Power BI日期表的途径，分别对应着一种语言，Excel中的VBA语言，适用于Power BI和PowerPivot的DAX语言，适用于Power BI和PowerQuery的...使用上面三种DAX函数生成日期表还有一个小小的遗憾，就是CALENDAR函数生成的日期列字段名都是英文的[Date]，而其他列都是中文，不过可以在生成日期表后进行手动更改，这个比较简单。...首先创建两个参数，kaishiDate和jieshuDate来确定起始日期和结束日期，然后在查询编辑器中，新建一个空查询，打开高级编辑器，粘贴以下代码，回车即可。
如何在Excel/Power BI中仅凭一个完整店铺资料制作类似以上报表（如下透视表所示）？下文以Excel界面进行讲述，Power BI软件操作相同。...准备一个日期表，仅有日期列即可，日期完整覆盖店铺资料表的所有开业日期、关闭日期年份（本例为2017-2021年）。...将这两个表格导入Power Pivot： 导入后如下界面所示： 2.计算 ---- 在Power Pivot后台，选择日期表，添加必要的年、季度、月计算列： 年 = YEAR('日期表'[日期]...在本例中，日期表和店铺明细无需建立关系，使用时间智能函数时等操作时，日期表需要与数据中的日期建立关系。但本例日期表只是用来筛选。...类似的，HR领域计算在职员工、离职员工、新员工是同样的套路，可参考拙作《Power BI商业数据分析项目实战》第17章内容。
1.原始数据 案例：假如现在是2011年6月，你得知将有三款新产品将会纳入公司新的开发计划，开发计划如下表所示。...count as number：指这个时间列一共含有多少值，案例中以康帅傅筹备日期和下市日期之间的天数除以7以算得期间共有多少周，即需要多少行显示期间的每一周。...step as duration：意思是持续时间，这里的意思是持续时间为7天，也就是每隔7天生成一个日期。 5.添加条件列 下一步需要加入新列以区分产品周期的两个阶段—计划期与运营期。...以上完成后则再添加一个自定义列，并输入：Date.Year([周列表])，此步骤是将周列表中的年新增一列提出来单独放在一列中，并重命名列名为年。...且行信息与原始数据表中行信息相匹配，比如原始数据表中康帅傅筹备日期为2012年9月27日，在开始日期这行信息所对应的产品名称也为康帅傅。
日常销售报表，时间是非常重要的维度。前一文，我说明了如何不用公式，实现日期自动转换为年、季度、月、周等形式（点击文末阅读原文查看），以便进行业务分析。...我们可以使用Excel新建一个日期工作簿，然后导入Power BI或者Excel 模型；我们也可以使用以下公式，不借助外部数据源快速建立： List.Dates(#date(2018,1,1),365...此处，我们显示2018年全年的日期。 然后，我们借助Query的添加列功能，快速添加相应的日期维度，从而得到最上方的表格。...二、依据当前时间进行日期动态变化 我们每天需跟踪截止昨天的销售数据，昨天是个相对的位置。4月25日的昨天时4月24日，4月24日的昨天是4月23日。如何脱离手工，当前日期动态变化？...DateTime.Date(DateTime.LocalNow()) 通过以上公式，我们可以快速生成当前日期，在Power BI中可以通过建立卡片图的方式告知用户数据截取时间，还可以与其他数据进行关联以便下一步建模及图表展现
详细说明一下： 以上为数据表，数据表中包含课程类型、班级名称、科目、年级、教师姓名、课耗、学生姓名与上课日期； 寒假时间为2021年1月19日-2月16日；春季开始上课日期为3月8日； 所谓寒假最后三节课是指的每个班的最后三节课...正文开始 首先我们在画布上拖拽教师姓名和班级名称的矩阵列： 根据第2条和第5条： 2.寒假时间为2021年1月19日-2月16日；春季开始上课日期为3月8日； 5.春季班开课时间不能晚于...4月5日，也就是说如果4月5日前没有开课，哪怕4月6日之后所有的学生都上课了，也不视为续班； 我们需要选择两个时间范围来确定寒假时间和春季学期时间；很明显不能直接使用数据表中的日期列，我们需要建立一个日期表...，并将日期表和数据表一对多关联起来； 建立日期表的方式有很多种，我们可以任选一种生成： Power BI创建日期表的几种方式概览 我们要注意：在使用同一张日期表的情况下，不可能两个切片器都是日期表的日期列...，也不能使用日期表的日期列和数据表的日期列，因为这两个已经关联了，导致的结果就是筛选为空： 因此，我们需要两张日期表： 一张主日期表A用来筛选出寒假的时间范围：2021年1月19日-2月16日； 一张次日期表
前段时间，我写了文章《开始用Power BI？别急！这几个选项配置值得注意！| PBI实战》，其中，提到了关于缓存、自动检测数据类型、自动关系、自动日期等设置的调整。...自动检测列类型问题 这个问题跟Power BI里的自动检测数据类型一样，建议通过设置调整为“从不检测未结构化源的列类型和标题”： 如果是当前工作簿已经开启，也可以在“当前工作簿”下的“数据加载”中取消勾选...，单击“加载到…”按钮： 然后再弹出的对话框中进行调整即可： 自动日期问题 这个问题跟Power BI里的自动日期问题有点儿像，但在excel，问题不像在Power BI里那么“严重”，自动日期的影响主要是体现在数据透视表里...——当表里有日期列（年月日格式），也容易出现自动生成 “年”“季度”“月”的层次结构： 那么，这个可以在哪里设定，不让自动生成呢？...依次点击【文件/选项】进入“Excel选项”对话框： 在“Excel选项”对话框中，单击“数据”选项，设置“在自动透视表中禁用日期/时间列自动分组”为勾选状态： 以后，再往数据透视表中拖放日期，就不会自动组合了
','第四季度点播订单表') 图片 五、创建日期表 在Power BI中我们经常使用时间函数来对包含日期列的数据表进行时间转换操作做进一步的分析，这里我们通过Power BI创建一张日期表来演示日期函数的操作使用...在Power BI中创建日期表常见的有两种函数：CALENDAR和ADDCOLUMNS。下面分别介绍。..."新建列"根据当前列通过DAX函数来抽取日期列的年、月、日等信息，操作如下，新建列并指定DAX表达式为：年份 = YEAR(DATE) 图片 按照以上方式我们多次创建列并输入DAX表达式：月份 = MONTH...需求：根据导入到Power BI中的"2022年点播订单表"和"门店信息表"数据展示每个门店对应的点播订单信息。...年点播订单表'[套餐名称], "订单金额",('2022年点播订单表'[套餐价格]-'2022年点播订单表'[优惠金额]) ) 图片 通过以上操作我们发现销售日期和消费时间列不是我们想要的结构，
10年后，对Windows 7的支持于2020年1月14日终止。与此相应，我们将在2021年1月31日停止对Windows 7上的Power BI Desktop的支持。...根据现代生命周期策略，将支持2021年1月发布的针对Report Server优化的Power BI桌面，即直到下一个版本（当前计划于2021年5月）支持该版本，此后它将仅收到安全更新，直到2022年1...：日期时间=日期时间（”，DateTime.ToText（StartTimeParameter，“YYYY-MM-DD HH ：mm“），”），“，...以前，除非在Excel中将数据格式化为“表”或“命名范围”，否则用户必须从工作表对象（例如，下例中的Sheet1）通过特定的转换（跳过行，删除列等）来抓取相关的行/列。...参加10月22日的全天活动，充满灵感和信息！您可以注册并查看事件页面上的Keynote公告和时间表更新。在这里注册。
六、累计统计 在Power BI中针对时间维度进行累计值统计也是常见的场景，例如统计每月累计交易额、统计每个季度累计交易额等，这就要使用到累计相关的DAX函数，累计相关的DAX函数有三个：TOTALYTD..."季度"和"月份"设置为列，在度量值表中将刚刚创建的"年累计营收"设置为值，绘制可视化图如下： 按照以上同样的方式，创建"季累计营收"和"月累计营收"度量值，并输入对应的度量值DAX公式为： TOTALQTD...，同比和环比是两个不同的概念，同比是指相邻时间段某个相同的时间点的比较，例如:2021与2022年是两个相邻的年份（相邻时间段），2021年5月与2022年5月是这两个相邻时间段的相同时间点都是5月，比较这两个时间段的数据是同比...环比相对于同比简单，即：相邻的两个时间段的比较，例如：2022年5月和2022年6月数据比较这就是环比。...偏移量,偏移单位) 复制 以上"日期列"参数指的是包含日期的列；"偏移量"参数指定的是从日期列中需要添加或减去的时间间隔数；"偏移单位"参数指的是Day,Month,Quarter,Year按照哪个时间维度偏移
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