Keras，作为高度复杂的数学计算和操作的代码接口。 SparkMLlib，类似于Apache Spark的机器学习库，使用算法和实用程序等工具使得机器学习对每个人都可以很轻松。...使用R语言，你可以以各种编程模式工作，如函数式编程、矢量计算和面向对象编程。 R语言可供使用的一些AI编程包有： Gmodels，提供了用于模型拟合的多个工具的集合。...能够与C、C++和FORTRAN一起工作 多个软件包帮助功能扩展。...Haskell发布于1990年，以著名数学家Haskell Brooks Curry的名字命名，它是一种纯函数式和强静态类型的编程语言，经常和延迟计算和较短的代码搭配使用。...能够与Julia一起工作的各种工具包括： 流行的编辑器，如Vim和Emacs。 集成开发工具，如Juno和Visual Studio。 ?
使用R语言，你可以以各种编程模式工作，如函数式编程、矢量计算和面向对象编程。 R语言可供使用的一些AI编程包有： Gmodels，提供了用于模型拟合的多个工具的集合。...R语言因其如下特点/功能，在数据挖掘人员和统计人员中被广泛采用： 各种各样的库和包，以扩展其功能 积极支持的社区 能够与C、C++和FORTRAN一起工作 多个软件包帮助功能扩展 支持生成高质量的图形.../ 使用R语言制作2019新冠肺炎（Covid-19）交互式地图 Prolog Prolog是Programming in Logic（逻辑编程）的简称，Prolog语言最初出现于1972年。...——Larry Wall Haskell 官网 Haskell发布于1990年，以著名数学家Haskell Brooks Curry的名字命名，它是一种纯函数式和强静态类型的编程语言，经常和延迟计算和较短的代码搭配使用...能够与Julia一起工作的各种工具包括： 流行的编辑器，如Vim和Emacs。 集成开发工具，如Juno和Visual Studio。
PROLOG Prolog是与人工智能和计算语言学相关的通用逻辑编程语言。 Prolog的根源是一阶逻辑——一种形式逻辑，且与许多其他编程语言不同的是，Prolog是声明式的。...IDRIS Idris是一种具有相关类型的通用纯函数编程语言。类型系统类似于Agda使用的类型系统。 语言支持可与Coq媲美的交互式定理证明，包括策略，即使在定理证明之前，重点仍然放在通用编程上。...PYTHON Python是一种广泛使用的高级通用解释型动态编程语言。 其设计理念强调代码可读性，其语法允许程序员用比C ++或Java等语言更少的代码行来表达概念。...Python支持多种编程范例，包括面向对象，命令式和函数式编程或过程式样式。它具有动态类型系统和自动内存管理，并有一个大而全面的标准库。...与原来的FP / FL语言一样，J通过它的隐性编程功能支持函数级编程（与函数式编程不同）。 我的看法 J，和APL和K一样，是一种离奇古怪令人费解的语言。起初简洁难以阅读，但非常强大。
有人曾经将编程比作做菜，那编程语言就是首先要准备的食材或厨具。 C：一把菜刀一口炒锅，一个很好用的灶，隔壁有个菜市场。...也被称作 AI 的奠基语言之一，由 John McCarthy 与 1958 年创建。 Lisp 是用来实现不可能的语言。...Haskell 是纯粹的函数式和静态类型的编程语言，与惰性计算和短代码配合使用。...和 Julia 一起使用的工具还包括： 像 Vim 和 Emacs 这样流行的编辑器； 像 Juno 和 Visual Studio 这样的 IDE。 Julia 源代码组织。...Julia 是为了消除其他编程语言的弱点而构建的，和其他工具（如 TensorFlow.jl、MLBase.jl 和 MXNet.jl）集成后还可以用于机器学习，利用 Julia 的可伸缩性还可以做更多事
Haskell 做得很好的是抽象（抽象数学，而不是Java OOP）。它允许具有表达性的、高效的库表达AI算法。例如，HLearn使用常见的代数结构（模块，单群等）来表达和提高简单机器学习算法速度。...由于函数编程和静态，代码可以轻松地在云上的不同CPU上执行。行业采用方面，Facebook使用Haskell打击垃圾邮件。 6. JavaScript ?...Prolog是一种与计算语言和人工智能相关的逻辑编程语言和语义推理引擎。它具有灵活而且强大的框架，被广泛应用于定理证明，非数字编程，自然语言处理和AI。 Prolog 是一种具有形式逻辑的声明语言。...Prolog的性质使得实现事实（facts）和规则（rules）变得简单直接。实际上，Prolog中的一切都是事实或规则。它允许你查询数据库，即使你已具有上述这些事实和规则。...该语言在计算机科学中引入了许多想法，如递归，动态类型，高级函数，自动内存管理，自主（self hosting）编译器和树结构（tree data structure）。
大语言模型（LLM），如GPT等，在自然语言生成上已经展示了非凡的能力，但在推理方面，事情就没那么简单了。它们被证明在逻辑推理上存在严重的短板。...因为LLM不是真的在“理解”这些前提与结论之间的关系，它只是根据概率推测下一个可能的词或句子。2. Prolog如何解决推理问题那么，Prolog如何解决LLM在推理方面的短板呢？...将Prolog与LLM结合使用，你可以让LLM处理海量的自然语言输入，而Prolog则专门负责逻辑推理部分。这种组合不仅提升了系统的推理能力，还可以通过LLM生成更自然、更符合上下文的语言输出。3....想象一下，在一个自动驾驶系统中，LLM可以实时分析道路情况，而Prolog则负责基于逻辑规则进行决策——该在什么情况下停车、加速或转向。4. 入坑Prolog，是一件容易的事吗？...它更像是在写数学公式，而不是在写代码。另外，如何让LLM和Prolog无缝对接也是一个技术难题。毕竟，LLM的输出是基于文本的，而Prolog的输入则需要是逻辑规则的形式。
，能够同时处理亚符号数据（如原始像素）和符号知识。...正如历史学家所描述的那样，对玛雅数字的识别来源于一些显示出数学规律的图像。由于玛雅的数字系统是二十进制的，与目前普遍使用的十进制系统完全不同，所以破译这个系统非常艰难。...大多数机器学习算法利用数学公式显式表达的约束。但是，就像解码玛雅语言时要使用其他领域的知识一样，现实世界的任务中，许多复杂的约束都是以符号规则的形式表示的。...这个任务与破译玛雅象形文字十分类似：机器没有提前知道象形文字或计算规则的含义，并且需要同时使用感知和推理。 ? 图2：神经逻辑机（NLM）的架构。（A）感知神经层（例如卷积层）完成感知任务。...Prolog模块用于检查输入一致性并生成关系特征; 神经逻辑通道根据与假设的一致性来校正感知输出;关系特征揭示了逻辑过程的结果。（C）决策神经层将关系特征转换成最终输出。
图灵机 在 1928 年第八届国际数学家大会上，德国数学家希尔伯特（David Hilbert，1862 - 1943）提出了关于数学的三个精辟问题： First, was mathematics complete...如果一个函数的值可以通过某种纯机械的过程找到，那么这个函数就可以有效地计算出来。 在作为特定计算模型的图灵机上产生的可计算函数，就被称为图灵可计算函数。...这包括： 广泛使用的所有通用语言： 过程式语言，如 FORTRAN、Pascal 等。 面向对象语言，如 Java、Python 等。 多范式语言，如 Ada、C++ 等。...使用不太常见范式的大多数语言： 函数式语言，如 Haskell、Mercury 等。 逻辑式语言，如 Logtalk、Prolog 等。 声明式语言，如 SQL、XSLT 等。...非图灵完备语言 并非所有的计算机语言都是图灵完备的，例如标记语言，或者更恰当地称为“容器语言”或“数据描述语言”，就不是图灵完备的。
本文简单介绍如何使用 Prolog 语言，主要参考了 xmonader 的教程。 一、SWI-Prolog 学习之前，请安装 Prolog 的运行环境 SWI-Prolog，才能运行后面的代码。 ?...退出 SWI-Prolog，可以使用halt命令，别忘了后面还要加一个点。 ?- halt....- friend(john, sam). false. listing()函数可以列出所有的朋友关系。 ?...三、地图着色问题 下面看看 Prolog 如何解决实际问题。 ? 我们知道，地图的相邻区域不能使用同一种颜色。现在有三种颜色：红、绿、蓝。请问如何为上面这幅地图着色？ 首先，定义三种颜色。...woman(Rope), Rope=Study, 线索五：起居室里面那件凶器，与 John 或 George 在一起。
这个想法是，语言中的所有内容都是将数据推送到堆栈或从堆栈中弹出数据的函数; 程序几乎完全通过功能组合（串联组合）来构建。...foo调用<函数，该函数弹出的第一项在堆栈中，将它与10，并且推动任一True或 False背面压入堆栈。 接下来，我们将值0和42输入堆栈：我们将它们包括在括号中以确保它们未被执行就推入堆栈。...根据布尔条件的值，它会将“then”或“else”分支的结果输回堆栈。 最后，我们将20输入堆栈并调用foo函数。...如果您使用像Prolog这样的声明性语言对数字进行排序 ，则应该描述所需的输出：“我需要相同的值列表，但索引中的每个项目 i应小于或等于索引处的项目i + 1”。...将以前的C解决方案与此Prolog代码进行比较： 如果你使用过SQL，那么你已经完成了一种声明式编程，你可能没有意识到这一点：当你发出查询时select X from Y where Z，你正在描述你想要返回的数据集
另外，Python是一种多范式编程语言，支持面向对象，面向过程和函数式编程风格。 由于它拥有简单的函数库和理想的结构，Python很适合神经网络和自然语言处理（NLP）解决方案的开发。...与Java和C ++相比，Python在开发中运行速度更快。 缺点 习惯于使用Python的开发人员在尝试使用其他语言进行AI编程时，难以调整到使用完全不同的语法进行开发。...缺点 多任务处理效果不佳; C ++仅适用于实现特定系统或算法的核心或基础。 C++遵循自下而上的方法，因此非常复杂。...作为一种古老的编程语言，Lisp需要配置新的软件和硬件以适应在当前环境下使用。 Prolog Prolog也是最古老的编程语言之一，因此它也适用于AI的开发。...Prolog支持基本机制，如模式匹配，基于树的数据结构以及AI编程所必需的自动回溯。除了广泛应用于AI项目之外，Prolog也应用于创建医疗系统。 END.
注意，在CAT中函数不指定输入参数：所有参数都是从堆栈中隐式读取的。 foo调用<函数，它从堆栈上弹出堆栈的第一个选项，将其与10进行比较，并将true或false返回到堆栈。...根据布尔条件的值，它将会把“then”或“else”分支的结果推回到堆栈。 最后，我们将20推到堆栈并调用函数foo。 当上面所说流程都完成后，我们将最终得到数字42....例如，如果你使用C语言从头开始写一个排序算法，你可能会为合并排序写一个说明，一步一步的描述如何递归地将数据集分割成两部分并将其合并到一起：这里是一个例子。...如果使用声明式语言如Prolog来进行数字排序，可直接描述你想要的输出：“我想要相同的值列表，但每个索引i中的每个项目都应小于或等于索引为i+ 1的项”。...示例语言：Aurora Aurora语言是符号式编程的一个例子：使用符号编程语言编写的“代码”不仅包括纯文本，还包括图像、数学方程、图、图表等。
Kemeny）与数学教师托马斯·卡茨（Thomas E. Kurtz）认为像FORTRAN那样的语言都是为专业人员设计，没有办法普及。于是，他们在简化FORTRAN的基础上由共同研制出来的。...Prolog，1972 Prolog语言最早由Aix-Marseille大学的Alain Colmerauer与Phillipe Roussel、Kowalski等人于60年代末研究开发。...ML使用了Hindley-Milner类型推论算法来推测大多数值的类型，而不需要四处使用注解。ML一般被归为非纯函数式编程语言，因为它允许副作用和指令式编程。...与数据库的集成，包含XML及关系数据库。 支持使用Unicode编写程序，所以源代码不会受到ASCII字符集的限制，而可以使用像是非拉丁语系的脚本或延伸标点符号。...（一切皆是映射）是连接高级语言（如Pascal、C、C++、汇编语言）与机器语言（Machine code，01）的桥梁。
高级语言并不是特指的某一种具体的语言，而是包括很多编程语言，如流行的java，c，c++，C#，pascal，python，lisp，prolog，FoxPro，易语言，中文版的C语言习语言等等，这些语言的语法...函数式语言。这种语言的语义基础是基于数学函数概念的值映射的λ算子可计算模型。这种语言非常适合于进行人工智能等工作的计算。典型的函数式语言如 Lisp、Haskell、ML、Scheme 、F#等。...图灵机，又称图灵计算机，即将人们使用纸笔进行数学运算的过程进行抽象，由一个虚拟的机器替代人类进行数学运算。 ?...第二次数学危机，最终完善了微积分的定义和与实数相关的理论系统，同时基本解决了第一次数学危机的关于无穷计算的连续性的问题，并且将微积分的应用推向了所有与数学相关的学科中。...也就是说：我们可以把族M的元素的元素汇集到一起，组成一个新集合。 注：为了方便描述，定义族表示其元素全为集合的集合。
由于其简单的函数库和理想的结构，Python支持神经网络和NLP解决方案的开发。 优点 Python有丰富多样的库和工具。 支持算法测试，而无需实现它们。...与Java和C ++相比，Python的开发速度更快。 缺点 习惯使用Python来编写人工智能程序的程序员很难适应其它语言的语法。...缺点 多任务处理不佳; C ++仅适用于实现特定系统或算法的核心或基础。 它遵循自下而上的方法，因此非常复杂。...Prolog Prolog也是古老的编程语言之一（可能有些伙伴没有接触过），与Lisp一样，它也是人工智能项目开发的常用语言，拥有灵活框架的机制，它是一种基于规则和声明性的语言，包含了决定其人工智能编码语言的事实和规则...Prolog支持基本的机制，例如模式匹配、基于树的数据结构和人工智能编程的自动回溯。除了在人工智能项目中广泛使用外，Prolog还用于创建医疗系统。
先以数学为例。曾经繁荣一时的毕达哥拉斯学派曾提出“万物皆数”，也即“一切数均可表示成整数或整数之比”，这也成为这一学派的数学信仰。——后来该学派中的一个成员希巴斯带着 （无理数）出现了。...直到90年代中期，Prolog和LISP一直是人工智能界最受欢迎的两种语言。在这一时期的大部分时间里，人工智能的学生积极掌握这两种语言中的一种或两种。...在LISP或Prolog中实现连接网络是很麻烦的，大多数研究人员都是用C++这样的低级语言工作的。...使用强化学习优化芯片布局的实验可能有助于降低成本。人们对可重构硬件也重新产生了兴趣，如场编程门阵列（FPGA）和粗粒度可重构阵列（CGRA）。...软件内核通常针对特定类型的硬件进行过度优化，这会导致与不同硬件一起使用时效率出现巨大的滞后。 这些挑战因越来越强大和异构的硬件环境而变得更加复杂。
这意味着它擅长流行的编程语言，如Python和JavaScript，但也可以用Prolog，Fortran和Verilog等语言生成专门的代码。...自 2 月以来，我们一直在与一小群开发人员一起预览 PaLM API。...这意味着它擅长流行的编程语言，如Python和JavaScript，但也能够用Prolog，Fortran和Verilog等语言生成专门的代码。将其与其语言功能相结合可以帮助团队跨语言协作。...改进的数据集组合（Improved dataset mixture）：以前的LLM，如PaLM，使用预训练数据集，主要是纯英语文本。...我们得出了与Hoffmann等人（2022）类似的结论，即D和N应该以相等的比例增长。 数据 PaLM 2的预训练语料库由多个来源组成：网络文档、图书、代码、数学和对话数据。
逻辑式编程基本被否定了，和函数式有同样问题--只能在简单或静态环境，在复杂或动态环境，造成的问题比要解决的问题还多。”.../default-chinese.htm 使用Visual Prolog可以构建工业级的商用程序，尤其适合处理复杂的认知问题。...从上面的编程语言排行榜上可以看到，Top 3的语言有两名都是函数式语言，Erlang都能排名No.9，可见，函数式语言是名副其实的“高薪语言”，还能说函数式语言“只能在简单或静态环境”，而不能运用在复杂或动态环境的环境吗...下面我们再通过一个简单一点的“游戏人生”程序来带领大家认识逻辑编程，并且示例代码使用大家熟悉的C#语言来模拟Prolog程序的风格，这样来看逻辑编程就会自然点。...在角色与场景的交互过程中，角色和场景的改变可能会诞生新的角色、产生新的场景，而这种变化可以体现在时间维度上。
但是，要确定下一步可能正在使用的AI项目中应该使用多种语言中的哪一种，这仍然很困难。以下是小编收集的一些人工智能编程语言。...01 Python Python是一种广泛使用的编程语言，由于它提供了简单和无缝的结构，AI领域经常使用。...这对计算机程序来说基本上是一个实用的数学符号。 开发人员倾向于在机器学习和AI项目中使用Lisp，因为它可以灵活地适应需要解决的问题。...03 Prolog Prolog经常与Lisp一起作为用于AI开发的顶级编程语言之一。它是最古老的逻辑编程语言之一，它建立在逻辑学的理论基础之上，最初被运用于自然语言等研究领域。...例如，几个被称为“Alicebot clones”的聊天机器人就是使用该程序创建的。 AIML解释器也可以在其他编程语言中找到，例如Java，Python等等。
让我们一起来分享这些大牛的见解吧。 ? 教育背景 “在人生中最大的挑战不是技术可以解决的。”Eich说，“所以我们要学习历史、语言、艺术、还有其它人类的知识，而不是只学习与电脑有关的东西。”...Johnson认为，要成为程序员的话，应该要探索计算机科学和数学以外的学科。这样可以帮助程序员拓宽他们的教育背景，因为最终“编程是关于人的，而不是关于数学的。”...这项工作发生在互联网上，书面语是人们在互联网上交流时使用的。你能写得越有效，你就越会越好。” 编程语言 一旦你坐下来开始学编程了，哪种语言是首先应该考虑的呢？...“选择一种很有代表性的语言，计算机是如何工作的（C），一种封闭式的语言（Haskell，Prolog），一种静态的函数语言（Haskell），和一个动态的函数语言。我喜欢Clojure，”他说。...Eich建议要向早期的或现在的编程大牛们学习如何写出很棒的代码。“阅读高质量的代码，有时候甚至要把它们打印出来，在有需要的地方做好笔记。”Eich说。
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