在PySpark中对分组对象中的列进行插值,可以通过使用Window
函数和last
函数来实现。
首先,需要导入相关的库和函数:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col, when, last
from pyspark.sql.window import Window
接下来,创建一个SparkSession对象:
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
然后,加载数据并创建一个DataFrame对象:
data = [(1, 'A', 10),
(1, 'B', None),
(1, 'C', 30),
(2, 'A', None),
(2, 'B', 50),
(2, 'C', 60),
(3, 'A', 70),
(3, 'B', None),
(3, 'C', 90)]
df = spark.createDataFrame(data, ['group', 'category', 'value'])
接下来,定义一个窗口规范,按照group
列进行分组,并按照category
列进行排序:
window_spec = Window.partitionBy('group').orderBy('category')
然后,使用last
函数和when
函数对value
列进行插值:
df = df.withColumn('value', when(col('value').isNull(), last(col('value'), True).over(window_spec)).otherwise(col('value')))
最后,显示处理后的结果:
df.show()
这样,就可以在PySpark中对分组对象中的列进行插值了。
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