如何在PySpark中连接/合并带有公共键的数据帧列表？

在PySpark中，可以使用join操作来连接/合并带有公共键的数据帧列表。join操作可以根据公共键将多个数据帧合并成一个。

具体步骤如下：

导入必要的模块和函数：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

创建SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

创建数据帧列表：

df1 = spark.createDataFrame([(1, "A"), (2, "B"), (3, "C")], ["id", "value1"])
df2 = spark.createDataFrame([(1, "X"), (2, "Y"), (3, "Z")], ["id", "value2"])

使用join操作连接数据帧列表：

joined_df = df1.join(df2, on="id", how="inner")

在上述代码中，使用join函数将df1和df2按照id列进行连接，连接方式为inner，即只保留两个数据帧中都存在的公共键。

查看连接后的数据帧：

joined_df.show()

连接后的数据帧joined_df将包含id、value1和value2三列，其中id列为公共键，value1列为df1中的值，value2列为df2中的值。

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