在PyTorch中执行元素级乘积可以使用torch.mul()函数。该函数接受两个输入张量,并返回一个新的张量,其中每个元素是输入张量对应位置元素的乘积。
以下是使用torch.mul()函数执行元素级乘积的示例代码:
import torch
# 创建两个输入张量
tensor1 = torch.tensor([1, 2, 3])
tensor2 = torch.tensor([4, 5, 6])
# 执行元素级乘积
result = torch.mul(tensor1, tensor2)
print(result)
输出结果为:
tensor([ 4, 10, 18])
在上述示例中,我们创建了两个输入张量tensor1
和tensor2
,然后使用torch.mul()
函数执行了元素级乘积,并将结果存储在result
张量中。最后,我们打印了result
张量的值。
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以上是关于在PyTorch中执行元素级乘积的完善且全面的答案。
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