文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

将数据的初始化放到docker中的整个工作过程(问题记录)

由于原来是直接用的mysql5.7官方镜像,所以mysql数据的导入就不好实现,因此需要在原官方镜像的基础上重新创建镜像 实现方法及所需文件都在在mysql文件夹下. 2.数据导入与mysql权限问题....远程登录问题 其实改到第5步的时候,感觉功能已经差不多完成了,在联合启动时,又报了数据源无法连接的问题,原因就是容器中mysql未开启远程连接....再次修改启动脚本. 7.blog容器无法连接连接mysql容器 本以为第6步中已经将连接问题解决,但是启动blog时还是报了同样的错误,通过本地客户端进行连接是正常的,证明了远程连接是没问题的.多次重复这一过程...,由于权限问题还没有处理完成,因此无法连接mysql容器.因此修改了blog镜像的Dockerfile文件,并重写启动方法,将启动过程延迟执行,最终解决了这个问题(详见docker/startup.sh...文件). 8.总结 问题解决了固然开心,但是也不能忘记了处理问题的过程带给自己的成长.当然,过程中也有一些非技术的失误,比如目录设置错误,镜像选择问题, 这些都是粗心导致的,过程中也花费了大量的时间,因为网上关于

1.3K50

C语言经典100例002-将M行N列的二维数组中的字符数据，按列的顺序依次放到一个字符串中

系列文章《C语言经典100例》持续创作中，欢迎大家的关注和支持。...喜欢的同学记得点赞、转发、收藏哦～ 后续C语言经典100例将会以pdf和代码的形式发放到公众号 欢迎关注：计算广告生态 即时查收 1 题目 编写函数fun() 函数功能：将M行N列的二维数组中的字符数据...，按列的顺序依次放到一个字符串中 例如： 二维数组中的数据为： W W W W S S S S H H H H 则字符串中的内容是：WSHWSHWSH [image.png] 2 思路 第一层循环按照列数进行...M 3 #define N 4 /** 编写函数fun() 函数功能：将M行N列的二维数组中的字符数据，按列的顺序依次放到一个字符串中 例如： 二维数组中的数据为： W W W W S S S...：计算广告生态 后续C语言经典100例将会以pdf和代码的形式发放到公众号 同时也带来更多系列文章以及干货！

6.1K30
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    游戏开发之性能优化

    通过以上这些方法，可以有效地提升游戏的运行速度和整体性能，从而为玩家提供更加流畅的游戏体验。 如何在不同类型的游戏开发中实现高效的代码优化？...使用对象池、多线程和Jobs编程、间隔处理、定时更新UI、全局广播优化、缓存组件与数据、2D残影与GPU动画改进、DrawCall和碰撞层的优化，以及ECS在大规模数据同步中的高效应用。...AddressSanitizer (ASan) ：GCC的Sanitizer系列之一，专门用于检测程序中的内存安全问题，如缓冲区溢出、空指针解引用、悬垂指针等。...系统将工作分解为小型独立的任务，从而实现高效的数据处理。 渲染线程专门负责游戏的图形渲染，包括绘制3D模型、纹理贴图、光照计算等。通过将渲染工作放至单独的线程，可以显著提高游戏的响应速度和性能。...此外，还有额外的图形效果如云纹理、布料模拟和粒子效果，这些效果可以单独运行以提高性能并简化游戏开发。 在设计游戏任务时，必须考虑每种处理器类型的优势和劣势。

    17410

    从概念到实践，我们该如何构建自动微分库

    我希望性能可以与可用 CPU 内核的数量大致呈线性关系。这意味着在整个图形的层次上进行并行化，而不是对单独的操作。每个计算线程将有它自己的计算图副本，但在更新时写入共享参数缓冲区。...trait objects 是对目标具体类型进行抽象的一种方法：我们将他们隐藏在指向数据的指针和他们方法表的后面，而不是将结构存储在内联中。调用方法时，我们跳转到 vtable，找到函数并执行。...通过使用 trait ojbects，我们将这些 fat pointers 放到节点向量中而不是节点自身里面。 然而，这种解决方案恰恰引入了我们开始时想要避免的那种间接性。...最后的结果可以在我很普通的双核笔记本上，20 毫秒内在 Movielens 100K 数据集上完整地运行一个 BPR 学习-排序分解模型。此外，它的性能会随着处理器内核的增加而线性增长。...除了底层的图形结构之后，这里还利用了很多优化。 1. 我用 Rust 的 SIMD 内在函数进行了很多操作，如向量点积和标量加法。 2.

    879100

    OpenGL ES编程指南（四）

    您的应用程序将状态更改，纹理和顶点数据以及渲染命令传递给OpenGL ES客户端。 客户端将这些数据转换为图形硬件可以理解的格式，并将其转发给GPU。 这些进程会增加应用程序图形性能的开销。...3、变换反馈 图形硬件使用针对矢量处理进行了优化的高度并行化架构。 您可以利用新的变换反馈功能更好地使用此硬件，该功能可以将顶点着色器的输出捕捉到GPU内存中的缓冲区对象中。...通过优化现代GPU硬件中可用的并行架构的功能来转换反馈，可更有效地解决问题。 借助变换反馈，您可以设计渲染引擎以更有效地解决此问题。...函数glFinish刷新命令缓冲区，然后等待所有先前提交的命令在图形硬件上完成执行。 检索帧缓冲区内容的函数（如glReadPixels）也等待提交的命令完成。 命令缓冲区已满。...OpenGL ES实现可以使用这些提示更有效地处理数据。例如，静态数据可能被放置在图形处理器可以轻易获取的内存中，甚至放入专用图形内存中。

    2K20

    第3章-图形处理单元-3.0

    图形处理单元 显示器就是计算机。 --黄仁勋 从历史上看，图形加速始于在重叠三角形的每个像素扫描线上插入颜色，然后显示这些值。包括访问图像数据的能力允许将纹理应用于表面。...NVIDIA创造了图形处理单元(GPU)一词，以将GeForce256与之前可用的仅光栅化芯片区分开来，并且它坚持了下来。...现在，你需要知道的是，着色器核心是一个小型处理器，它执行一些相对独立的任务，例如将顶点从其在世界中的位置转换为屏幕坐标，或者计算被一个三角形覆盖的像素的颜色。...考虑延迟的基本方法是，信息离处理器越远，等待的时间就越长。第23.3节更详细地介绍了延迟。存储在内存芯片中的信息比本地寄存器中的信息需要更长的时间来访问。第18.4.1节更深入地讨论了内存访问。...一个关键的问题是等待数据被检索意味着处理器停止，这会降低性能。

    46120

    深度 | 从概念到实践，我们该如何构建自动微分库

    我希望性能可以与可用 CPU 内核的数量大致呈线性关系。这意味着在整个图形的层次上进行并行化，而不是对单独的操作。每个计算线程将有它自己的计算图副本，但在更新时写入共享参数缓冲区。...trait objects 是对目标具体类型进行抽象的一种方法：我们将他们隐藏在指向数据的指针和他们方法表的后面，而不是将结构存储在内联中。调用方法时，我们跳转到 vtable，找到函数并执行。...通过使用 trait ojbects，我们将这些 fat pointers 放到节点向量中而不是节点自身里面。 然而，这种解决方案恰恰引入了我们开始时想要避免的那种间接性。...最后的结果可以在我很普通的双核笔记本上，20 毫秒内在 Movielens 100K 数据集上完整地运行一个 BPR 学习-排序分解模型。此外，它的性能会随着处理器内核的增加而线性增长。...除了底层的图形结构之后，这里还利用了很多优化。 1. 我用 Rust 的 SIMD 内在函数进行了很多操作，如向量点积和标量加法。 2.

    99680

    深度学习最佳 GPU，知多少？

    而图形处理器（GPU）则采用了一种截然不同的架构：拥有成百上千个相对简单的核心，这些核心可以同时执行大量的并行计算。...高内存带宽： GPU 拥有比 CPU 更高的内存带宽，可以更快地将数据加载到 GPU 核心进行处理，避免了数据传输瓶颈。...优化的指令集： GPU 的指令集针对图形和并行计算进行了优化，可以更有效地执行 AI 算法。...在接下来的内容中，我们将介绍当下适用于深度学习的消费级和专业级 GPU，帮助大家根据具体需求选择最优解决方案。...尽管其在 AI 框架（如 TensorFlow、PyTorch）中的支持不如 NVIDIA GPU 广泛，但对于希望尝试 NVIDIA 替代方案的用户而言，Radeon VII 仍是一个可行的选择。

    45310

    帧率相关摘要

    帧率 帧率（每秒帧数），简单地说，就是在1秒钟时间里传输的图片的帧数，也可以理解为图形处理器每秒钟能够刷新几次，通常用fps（Frames Per Second）表示。...通过这个现象，早期的无声电影通过手摇驱动，将画面快速播放，就能让人感觉在播放完整连续的视频。 在典型的显示系统中，不管是手机还是电脑，一般都涉及到三个部分： CPU，中央处理器。...用于计算数据，信息处理。 GPU，图形处理器。用于处理图像图形，也就是俗称的显卡。 display，显示屏幕。用于展示画面，也就是我们的手机屏幕、电脑显示器。...其次，通过双缓存保证一帧数据的连贯性：1、缓存区backBuffer用于CPU/GPU图形处理。 2、缓冲区区frameBuffer用于显示器显示。...这样分工明确之后，屏幕只会读取framebuffer的内容，是一帧完整的画面。而CPU/GPU计算的新一帧内容会放到backbuffer中，不会影响到framebuffer的内容。

    59710

    帧率相关知识

    帧率 帧率（每秒帧数），简单地说，就是在1秒钟时间里传输的图片的帧数，也可以理解为图形处理器每秒钟能够刷新几次，通常用fps（Frames Per Second）表示。...通过这个现象，早期的无声电影通过手摇驱动，将画面快速播放，就能让人感觉在播放完整连续的视频。 在典型的显示系统中，不管是手机还是电脑，一般都涉及到三个部分： CPU，中央处理器。...用于计算数据，信息处理。 GPU，图形处理器。用于处理图像图形，也就是俗称的显卡。 display，显示屏幕。用于展示画面，也就是我们的手机屏幕、电脑显示器。...其次，通过双缓存保证一帧数据的连贯性：1、缓存区backBuffer用于CPU/GPU图形处理。 2、缓冲区区frameBuffer用于显示器显示。...这样分工明确之后，屏幕只会读取framebuffer的内容，是一帧完整的画面。而CPU/GPU计算的新一帧内容会放到backbuffer中，不会影响到framebuffer的内容。

    77410

    IOS渲染流程之RenderServer处理图层信息

    在draw中保存记录绘制指令，稍后RenderServer会取出绘制指令进行调用GPU绘制，填充到Surface的缓冲区中，WindowManager将所有的Surface提供到缓冲区中，SurfaceFliger...RenderServer在IOS中是单独的进程去处理，在Android中RenderServer线程去处理绘制操作，只不过该线程是FM层维护的 同步至RenderServer进程 将CALayer的content...调用OPGL生成图像将处理后的数据提交到GPU的command Buffer缓冲区中（最主要的工作） GPU从command Buffer缓冲区中读取数据，进行处理图元信息 处理图元信息流程： Triler...对应于顶点处理器，给图元添加基本信息：光照，纹理等信息 平铺：将图元转换为Vertex，链接Vertex，生成额外的Vertex用于生成更复杂的几何图形 ，并进行光栅化处理（生成像素跨国像素中心点的才是有效像素...将处理后的数据放到renderBuffer缓冲区中【猜测是三缓冲的第三个缓冲区】 交换缓冲区 等待Vsync信号置换renderBuffer和BackBuffer的数据，BackBuffer和frameBuffer

    50720

    大厂node.js高阶面试题和答案，重点难点攻克！

    13、我们如何在node.js中使用async await ？ 14、如何在 Node.js 中创建一个返回 Hello World 的简单服务器？...与其他线程共享内存（例如 SharedArrayBuffer） 这可用于处理数据或访问文件系统等 CPU 密集型任务，因为 NodeJS 是单线程的，同步任务可以更有效地利用工作线程。...11、什么是 node.js 缓冲区？ 通常，缓冲区是一个临时内存，主要由流使用以保留一些数据直到被消耗。...缓冲区是在 JavaScript 的 Unit8Array 以外的其他用例中引入的，主要用于表示固定长度的字节序列。 这也支持传统编码，如 ASCII、utf-8 等。...Transform：可以在写入和读取数据时修改或转换数据的双工流（例如，zlib.createDeflate()）。 13、我们如何在node.js中使用async await ？

    5.7K30

    转载：【AI系统】推理引擎架构

    在深度学习推理场景中，OpenCL 能够充分发挥图形处理器的强大并行计算能力，通过直接访问底层硬件资源，实现对计算密集型任务的高度优化。...开发者可以精细控制数据的分配、任务的调度以及内存管理，从而在图形处理器上实现高效的数据处理和计算。...跨框架兼容性：支持将模型从一种框架（如 TensorFlow、PyTorch）转换为另一种（如 ONNX、TensorRT），使得模型能够在不同的推理引擎上执行，增强了应用开发的灵活性和平台的通用性。...量化 量化技术的核心思想在于，将模型中的权重和激活函数从高精度浮点数转换为低精度数据类型，如 8 位整数或更甚者，二进制形式。...这些策略涵盖了多个方面，如重用内存缓冲区以减少不必要的数据复制，智能地预加载模型的部分数据到高速缓存中以降低访问延迟，以及实施内存碎片整理机制来最大化可用内存资源。

    18210

    【玩转 GPU】GPU开发实践：聚焦AI技术场景应用与加速

    首先介绍了GPU云服务器在AIGC和工业元宇宙中的重要作用，然后深入讨论了GPU在AI绘画、语音合成等场景的应用以及如何有效地利用GPU进行加速。...以下是一些关键的技术：3D建模与可视化：工业元宇宙的基础是3D建模和可视化技术，用于创建数字孪生模型并呈现物理世界中的实体对象。这些技术包括计算机图形学、点云处理、三维扫描等。...许多深度学习框架(如TensorFlow和PyTorch)都支持CUDA加速，因此CUDA编程对于GPU开发非常重要。...由于其跨平台特性，OpenCL在GPU开发中也具有一定的应用价值。高性能计算(HPC):HPC是指大规模计算任务，通常需要使用多个处理器或加速器来完成。...虽然CPU和GPU都是计算机的核心处理器，但它们的设计目标和架构有很大的不同。CPU主要用于通用计算和处理，而GPU则专门用于图形处理和并行计算。

    1.1K00

    【AI系统】推理引擎架构

    在深度学习推理场景中，OpenCL 能够充分发挥图形处理器的强大并行计算能力，通过直接访问底层硬件资源，实现对计算密集型任务的高度优化。...开发者可以精细控制数据的分配、任务的调度以及内存管理，从而在图形处理器上实现高效的数据处理和计算。...跨框架兼容性：支持将模型从一种框架（如 TensorFlow、PyTorch）转换为另一种（如 ONNX、TensorRT），使得模型能够在不同的推理引擎上执行，增强了应用开发的灵活性和平台的通用性。...量化 量化技术的核心思想在于，将模型中的权重和激活函数从高精度浮点数转换为低精度数据类型，如 8 位整数或更甚者，二进制形式。...这些策略涵盖了多个方面，如重用内存缓冲区以减少不必要的数据复制，智能地预加载模型的部分数据到高速缓存中以降低访问延迟，以及实施内存碎片整理机制来最大化可用内存资源。

    23910

    【玩转 GPU】助力AI热潮，腾讯云服务器助你事半功倍！

    前言 随着人工智能技术的不断发展，GPU在AI开发中的重要性也日益凸显。作为一种特殊的处理器，GPU可以同时处理多个数据流，大幅度提高计算速度。...硬件GPU介绍 英伟达显卡是一种基于图形处理器（GPU）的显卡，其主要功能是在计算机中负责图形渲染和超线程计算任务。...相对于传统的中央处理器（CPU），GPU拥有高度并行化的特点，能够同时处理多个计算任务，因此在图形处理和超线程计算方面性能更加卓越。...英伟达显卡的重要组件包括显示核心、纹理采样器、像素处理器、几何处理器、光线追踪器等。其中显示核心是显卡的最核心部分，主要用于将3D模型转换为2D图像。...纹理采样器则用于在3D场景中对纹理进行采样，以生成更真实的贴图效果。像素处理器和几何处理器分别用于处理像素和几何图形。而光线追踪器则用于实现光线追踪算法，以生成更逼真的光照效果。

    66230
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券