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如何在Pyspark中将阿拉伯文本(٠٤-٢٥-٢٠٢١)中的日期时间解析为英语日期

在Pyspark中将阿拉伯文本(٠٤-٢٥-٢٠٢١)中的日期时间解析为英语日期,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
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from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import udf
from pyspark.sql.types import DateType
import datetime
  1. 创建SparkSession对象:
代码语言:txt
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spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
  1. 定义一个自定义函数(UDF)来解析阿拉伯文本日期为英语日期:
代码语言:txt
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def parse_arabic_date(date_str):
    arabic_digits = ['٠', '١', '٢', '٣', '٤', '٥', '٦', '٧', '٨', '٩']
    english_digits = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
    for i in range(len(arabic_digits)):
        date_str = date_str.replace(arabic_digits[i], english_digits[i])
    return datetime.datetime.strptime(date_str, '%m-%d-%Y').date()
  1. 将自定义函数注册为UDF:
代码语言:txt
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parse_arabic_date_udf = udf(parse_arabic_date, DateType())
  1. 创建一个包含阿拉伯文本日期的DataFrame:
代码语言:txt
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data = [("٠٤-٢٥-٢٠٢١",)]
df = spark.createDataFrame(data, ["arabic_date"])
  1. 使用UDF将阿拉伯文本日期解析为英语日期:
代码语言:txt
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df = df.withColumn("english_date", parse_arabic_date_udf(df["arabic_date"]))
  1. 显示结果:
代码语言:txt
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df.show()

这样,你就可以在Pyspark中将阿拉伯文本日期解析为英语日期了。请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和优化。

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