在Pyspark中,可以使用concat
函数将两列连接起来,并且可以通过when
函数来控制连接顺序对单个行产生影响。
具体步骤如下:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import concat, when
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
data = [("John", "Doe"), ("Jane", "Smith"), ("Bob", "Johnson")]
df = spark.createDataFrame(data, ["first_name", "last_name"])
concat
函数连接两列,并使用when
函数控制连接顺序:df = df.withColumn("full_name", when(df.first_name < df.last_name, concat(df.first_name, df.last_name))
.otherwise(concat(df.last_name, df.first_name)))
在上述代码中,使用when
函数判断first_name
是否小于last_name
,如果是,则将first_name
放在前面,否则将last_name
放在前面。然后使用concat
函数将两列连接起来,并将结果存储在新的列full_name
中。
最后,可以通过show
方法查看结果:
df.show()
连接两列后,每个行的连接顺序会根据条件进行调整。
关于Pyspark的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的产品文档:Pyspark。
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