如何在Python / Matplotlib中根据特征值和特征向量绘制椭圆？

import numpy as np

A = np.array([[2, 1], [1, 3]])  # 假设有一个2x2的矩阵A
eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eig(A)  # 计算特征值和特征向量

import matplotlib.pyplot as plt

center = np.mean(eigenvectors, axis=0)  # 计算椭圆的中心点
lengths = np.sqrt(eigenvalues)  # 计算椭圆的主轴长度

theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)  # 生成角度数组
x = center[0] + lengths[0] * np.cos(theta)  # 计算椭圆的x坐标
y = center[1] + lengths[1] * np.sin(theta)  # 计算椭圆的y坐标

plt.plot(x, y)  # 绘制椭圆
plt.axis('equal')  # 设置坐标轴比例相等，使椭圆不会被拉伸
plt.show()  # 显示图形