在Python 3.6.0中平滑海运热图绘图可以使用以下步骤:
numpy
、matplotlib
和seaborn
。可以使用以下命令安装它们:pip install numpy matplotlib seaborn
import numpy as np
from scipy.ndimage import gaussian_filter
smoothed_data = gaussian_filter(data, sigma=1)
其中,data
是原始的海运热图数据,sigma
是高斯滤波的标准差,可以根据需要进行调整。
matplotlib
和seaborn
库绘制平滑后的海运热图。以下是一个简单的示例代码:import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set() # 设置seaborn默认样式
plt.imshow(smoothed_data, cmap='hot', aspect='auto')
plt.colorbar() # 添加颜色条
plt.title('Smoothed Heatmap') # 添加标题
plt.xlabel('X Label') # 添加X轴标签
plt.ylabel('Y Label') # 添加Y轴标签
plt.show() # 显示图形
在代码中,cmap
参数指定了颜色映射,aspect
参数控制图像的纵横比。
以上是在Python 3.6.0中平滑海运热图绘图的基本步骤。根据具体需求,可以进一步调整绘图的样式和参数。
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