在Python Gekko中,可以通过设置求解器选项来控制求解过程中的一些参数,例如容错。下面是在Python Gekko中设置求解器选项的步骤:
from gekko import GEKKO
m = GEKKO()
m.solver_options = ['option1', 'option2', ...]
在solver_options
中,可以设置多个求解器选项,每个选项用字符串表示。具体的选项取决于所使用的求解器。例如,对于APOPT求解器,可以设置的选项包括:
max_iter
:最大迭代次数max_cpu_time
:最大CPU时间tol
:收敛容差print_level
:打印级别mu_strategy
:Mu策略bound_push
:边界推动bound_frac
:边界分数slack_tol
:松弛容差constr_viol_tol
:约束违反容差obj_scaling_factor
:目标函数缩放因子linear_solver
:线性求解器可以根据具体需求设置相应的选项。
m.solver_options['option1'] = value1
m.solver_options['option2'] = value2
其中,value1
和value2
是选项对应的值,具体取值范围和含义也取决于所使用的求解器。
m.solve()
通过调用solve()
方法,Gekko将使用设置的求解器选项来求解模型。
需要注意的是,Python Gekko支持多个求解器,每个求解器都有不同的选项。在设置求解器选项之前,需要先选择所需的求解器。具体的求解器选择和设置方法可以参考Gekko的官方文档:Gekko Solver Options。
此外,Python Gekko是一个开源的优化建模语言,适用于动态系统建模和优化问题求解。它可以在各种领域中应用,包括工程、经济、生物、化学等。腾讯云没有提供与Python Gekko直接相关的产品或服务。
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