在Python Pandas中,可以使用merge()函数来合并来自另一个数据帧的特定列。merge()函数可以根据指定的列将两个数据帧进行合并。
下面是合并特定列的步骤:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'C': [7, 8, 9]})
merged_df = pd.merge(df1, df2[['A', 'C']], on='A')
在上面的代码中,我们使用merge()函数将df1和df2合并,并且只保留'A'列和'C'列。参数on='A'表示根据'A'列进行合并。
print(merged_df)
输出结果为:
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
这样就完成了在Python Pandas中合并来自另一个数据帧的特定列的操作。
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