如何在Python Pandas中合并行？

在Python Pandas中合并行可以使用concat()函数或者append()函数。

1. 使用concat()函数合并行：
   • 概念：concat()函数用于将多个DataFrame对象按照指定的轴进行合并。
   • 分类：concat()函数属于数据合并类函数。
   • 优势：可以方便地将多个DataFrame对象按照行进行合并，灵活性高。
   • 应用场景：适用于需要将多个DataFrame对象按照行进行合并的场景。
   • 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库TDSQL、腾讯云数据仓库CDW、腾讯云数据传输服务DTS。
   • 产品介绍链接地址：腾讯云数据库TDSQL、腾讯云数据仓库CDW、腾讯云数据传输服务DTS

• 使用append()函数合并行：
  • 概念：append()函数用于将一个DataFrame对象追加到另一个DataFrame对象的末尾。
  • 分类：append()函数属于数据合并类函数。
  • 优势：可以方便地将一个DataFrame对象追加到另一个DataFrame对象的末尾，简单易用。
  • 应用场景：适用于需要将一个DataFrame对象追加到另一个DataFrame对象的末尾的场景。
  • 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库TDSQL、腾讯云数据仓库CDW、腾讯云数据传输服务DTS。
  • 产品介绍链接地址：腾讯云数据库TDSQL、腾讯云数据仓库CDW、腾讯云数据传输服务DTS

以上是在Python Pandas中合并行的方法和相关信息。