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如何在Python Pandas中合并行?

在Python Pandas中合并行可以使用concat()函数或者append()函数。

  1. 使用concat()函数合并行:
    • 概念:concat()函数用于将多个DataFrame对象按照指定的轴进行合并。
    • 分类:concat()函数属于数据合并类函数。
    • 优势:可以方便地将多个DataFrame对象按照行进行合并,灵活性高。
    • 应用场景:适用于需要将多个DataFrame对象按照行进行合并的场景。
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  • 使用append()函数合并行:
    • 概念:append()函数用于将一个DataFrame对象追加到另一个DataFrame对象的末尾。
    • 分类:append()函数属于数据合并类函数。
    • 优势:可以方便地将一个DataFrame对象追加到另一个DataFrame对象的末尾,简单易用。
    • 应用场景:适用于需要将一个DataFrame对象追加到另一个DataFrame对象的末尾的场景。
    • 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云数据库TDSQL、腾讯云数据仓库CDW、腾讯云数据传输服务DTS。
    • 产品介绍链接地址:腾讯云数据库TDSQL腾讯云数据仓库CDW腾讯云数据传输服务DTS

以上是在Python Pandas中合并行的方法和相关信息。

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