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如何在Python Pandas中比较包含列表值的多个列?

在Python Pandas中,可以使用.apply()方法和.isin()函数来比较包含列表值的多个列。

首先,我们可以创建一个示例数据集:

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import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': ['apple', 'banana', 'orange', 'apple'],
        'C': ['cat', 'dog', 'elephant', 'cat'],
        'D': ['red', 'green', 'blue', 'red']}
df = pd.DataFrame(data)

现在,我们有一个列表fruit_list,想要筛选出'A'列和'B'列包含在该列表中的行。可以使用.apply()方法和.isin()函数来完成:

代码语言:txt
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fruit_list = ['apple', 'banana']
filtered_df = df[df[['A', 'B']].apply(lambda x: x.isin(fruit_list)).all(axis=1)]

这里,.apply()方法用于将每个元素与fruit_list进行比较,并返回一个布尔Series。然后,使用.all(axis=1)来检查每行是否都为True,然后使用此布尔Series来筛选出满足条件的行。

对于上述示例数据集,筛选结果filtered_df将会是:

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   A       B       C    D
0  1   apple     cat  red
1  2  banana     dog  green

这样我们就筛选出了'A'列和'B'列中包含在fruit_list中的行。

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