如何在Python pandas中读取以特定子字符串开头的CSV文件？

在Python pandas中，可以使用glob模块和pandas库来读取以特定子字符串开头的CSV文件。

首先，需要导入所需的模块和库：

import glob
import pandas as pd

然后，使用glob.glob函数来获取以特定子字符串开头的所有CSV文件的文件路径列表。可以使用通配符*来匹配任意字符：

file_paths = glob.glob('path/to/files/your_substring*.csv')

接下来，可以使用pandas库的read_csv函数来读取这些CSV文件，并将它们合并为一个数据框（DataFrame）：

data = pd.concat([pd.read_csv(file) for file in file_paths])

这将遍历文件路径列表中的每个文件，并使用read_csv函数读取CSV文件的内容。然后，使用concat函数将它们合并为一个数据框。

最后，可以对合并后的数据框进行进一步的处理或分析。

这种方法适用于需要读取以特定子字符串开头的多个CSV文件，并将它们合并为一个数据框的情况。

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