我将用这个最小的，可重现的例子(reprex)来描述我的问题。我有两个制表符分隔的值文件df1.map和df2.map。856852601 BICF2P1125163 0 85707031 每个文件中的第二列包含问题是:检查df1.map中的每个ID是否存在于df2.map中。如果存在，则
浏览 12提问于2020-06-25得票数 0
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我正在尝试在Python中解析一个以制表符分隔的文件，其中放置k个制表符的数字应该放入第k个数组中。有没有一个内置的函数可以做到这一点，或者有一个更好的方法，而不是逐行读取并执行一个幼稚的解决方案所执行的所有明显的处理？
浏览 349提问于2012-06-16得票数 35
我希望做一个逐行字典映射的两列标题多列csv通过pandas DataFrame通过read_csv()读取。换句话说，对于每一行，将列X中的值作为键，Y列中的相应值作为值。由于pandas中的许多操作都是按元素计算的，因
浏览 3提问于2016-05-13得票数 2
如何在Pandas <columnSeries>.str.replace中做反向引用？
我只想访问数据框列中每个值的圆括号中的模式。所以我做了这个。df['column'] = df['column'].str.replace(r'(<somePattern>)<someOtherPattern>', '\1&#
浏览 1提问于2016-11-01得票数 2
我在Python中有Pandas Data Frame，如下所示： NR910517196NaN 通过使用下面的代码，我尝试根据上面数据框中的列NR来计算年龄(df.NR.str[:6], format = '%y%m%d')) / np.timedelta64(1, 'Y') 我的问题是:我可以修改上面的代码，只使用数据框中"NR“
浏览 14提问于2021-10-17得票数 0
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我是一名java程序员，正在尝试在appengine上使用python 'appcfg.py upload_data‘。是否可以在config.yml上设置csv分隔符(如-> 1#2#2#3中的#是分隔符)谢谢!
浏览 5提问于2017-08-25得票数 0
我将一个很大的数据帧传递给一个函数，这个函数是用来做一些带条件的计算的，但是Python返回了一个错误。我认为这是因为我正在检查数据列是否等于某个特定值，然后执行计算，否则执行另一个计算。我尝试在pandas数组中进行计算，而不是遍历每一行数据，然后由于数据集很大而逐行计算。数据的子集如下所示：myDat
浏览 1提问于2017-10-10得票数 1
我正在使用Python中的80 Gb数据集。数据有30列和180,000,000行。
我正在使用pd.read_csv中的块大小参数来读取数据块，然后在其中迭代数据，创建一个具有相关频率的县字典。这就是我被困的地方。一旦我有了县的列表，我想再次逐行遍历块，并将与每个县相关联的2-3个列的值相加，并将其放入一个新的DataFram
浏览 3提问于2019-10-06得票数 0
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我正在试着写一个python脚本。python脚本由两个函数组成，一个是主函数，另一个是子函数。此子函数的功能是从CSV文件中读取当前单行，无论何时从主函数或主循环调用，都将此行值返回到主函数或主循环，并递增行计数器，以便每当在next中再次调用它时，它都可以返回下一个行值。为此，我使用Pandas模块开发了这个python脚本，但它一次返回所有行，但我希望一次只返回一行，time.sleep(10)在这里不起作用。
浏览 30提问于2018-01-03得票数 0
我是python的新手，试图将下面的文本文件转换为csv文件。输入文本文件有2列，一列是id，另一列是名称，第二列可以包含逗号、数字和空格。通过放置双引号分隔两列"1134999“、”04疯狂生活“、"6821360”、“庞·纳卡林”、"10113088“、”泰菲尔、巴托利-莫扎特:唐“
浏览 2提问于2017-05-27得票数 0
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, how='inner', suffixes=suffixes)
df_l和df_r只是读取Excel文件。我在两个版本的调试器中检查了它们，它们是完全相同的，所以应该没问题。另外，left_on、right_on和suffixes变量在这两种环境中都具有完全相同的值(也通过调试器检查)。但是，当df_result由merge函数生成时，在环境#1 (旧Python，旧Pandas)中<
浏览 1提问于2021-12-14得票数 0
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我有一个Python熊猫数据，我需要转换成一个R数据。我的Python熊猫dataframe看起来是这样的： $ typ : chr "page" "area我正在使用：pandas2ri.py2ri(dataframe)'da
浏览 1提问于2017-01-06得票数 0
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下面的python代码将选项卡间隔的值文件(.tsv)转换为TFRecord，希望这种方法可以加快加载数据的时间。这个任务的性能是否正确和最优，特别是在运行时间方面？.tsv文件的格式如下，包括使其更具可读性的空格(SEMEVAL‘17训练数据集)：float_value_from_0_to_5 \t string1 \t string2。所需的TFRecord条目应该将先前的值最
浏览 0提问于2017-06-19得票数 4
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因此，我尝试从NFLfastR获取数据，我的R等效代码是： data <- readRDS(url('https://raw.githubusercontent.com/guga31bb/nflfastR-data下面是我正在尝试的代码： import rpy2.robjects as robjectsimport os
os.environ["R_HOME"
浏览 214提问于2020-10-03得票数 2
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并查看第一列中的值是否重复。例如，text.txt中的5.H6在第1行和第5行中重复。5.H6的第二列中的值是7.891和7.72158，我想计算它们的平均值，并将它们放在输出文件中示例输出文件的avgppm下的列中。此外，在我的示例输出文
浏览 6提问于2017-08-24得票数 1
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我是一名自学数据科学专业的学生，目前正在做我的第一个大型Python组合项目，在几个步骤中，第一个步骤是使用熊猫与IMDb互联网电影数据库的一起工作，以创建一个包含所有IMDb数据的完全可搜索的大数据存储库IMDb公开文件的结构是包括电影、电视节目、剧集、演员、导演、剧组以及整个业务的所有数据，分散在7个庞大的tsv文件中，相当随意。我已经确认，熊猫实际上可以读取
浏览 4提问于2020-08-28得票数 1
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修改Dataframe
、、、
并添加新的百分比匹配列，行在计算百分比中也起着重要作用。与关键字、aws、ec2、dotnet、一样，如果计数为0，则dotnet是强制匹配，然后将该候选人的百分比匹配设置为0%。这意味着所有强制关键字都必须有计数1，然后才能计算出该日期的百分比。关键字、行和候选名列不断更改，将来可能会有更多的关键字和候选名称。如何实现愿望输出。1.0 NaN 0.0 1.0
浏览 3提问于2022-10-19得票数 1
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Python有没有打开IBM (即.sav)文件的模块？如果有一些更新的东西不需要任何额外的dll文件/库，那就太好了。
浏览 16提问于2013-02-01得票数 36
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我正在编写一个程序，它将从csv文件中读取一个数据帧，然后计算其中一个属性(列)的哈希值，并将其作为一个新属性存储在数据帧中。所有这些都很好。但是，我想要的是将散列属性存储为我的键，将原始属性作为它的值存储在redis中。对于数据帧中指定列中的每个元素，我想这样做。c 3 78
浏览 0提问于2018-04-22得票数 5
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我在Pandas中有一个dataframe，它的格式如下(还有一堆其他列)。1 4 True5 2 2 True7 2 4 True chip WLs ok1
浏览 1提问于2014-07-03得票数 0
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