在Python/Tornado中调用带有run_in_executor方法的异步函数可以通过以下步骤实现:
import tornado.ioloop
import tornado.web
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
executor = ThreadPoolExecutor()
async def async_function():
# 执行耗时的操作
result = await tornado.ioloop.IOLoop.current().run_in_executor(executor, blocking_function)
# 处理结果
return result
class MyHandler(tornado.web.RequestHandler):
async def get(self):
result = await async_function()
self.write(result)
app = tornado.web.Application([
(r"/", MyHandler),
])
if __name__ == "__main__":
app.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
这样,在Python/Tornado中就可以调用带有run_in_executor方法的异步函数了。当请求到达时,Tornado会将请求分发给对应的Handler,Handler中的异步函数会在线程池中执行耗时的操作,并将结果返回给客户端。
这种方法的优势在于可以避免阻塞Tornado的事件循环,提高系统的并发能力。适用场景包括需要执行耗时操作的Web应用程序,如文件上传、图像处理、数据库查询等。
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