如何在Python中从线程访问全局变量

在Python中，线程之间共享全局变量是一种常见的需求。然而，由于线程之间的并发执行，直接访问全局变量可能会导致数据不一致或竞争条件的问题。为了安全地在线程中访问全局变量，可以使用线程锁（thread lock）来实现同步。

下面是一个示例代码，展示了如何在Python中使用线程访问全局变量：

import threading

# 定义一个全局变量
global_var = 0

# 创建一个线程锁
lock = threading.Lock()

# 定义一个线程函数
def thread_func():
    global global_var

    # 获取线程锁
    lock.acquire()

    try:
        # 在线程中访问全局变量
        global_var += 1
        print("Thread {}: global_var = {}".format(threading.current_thread().name, global_var))
    finally:
        # 释放线程锁
        lock.release()

# 创建多个线程并启动
for i in range(5):
    thread = threading.Thread(target=thread_func)
    thread.start()

在上述代码中，首先定义了一个全局变量global_var，然后创建了一个线程锁lock。在线程函数thread_func中，首先通过lock.acquire()获取线程锁，然后在访问全局变量之前对其进行加锁。在访问完全局变量后，通过lock.release()释放线程锁。

这样做的好处是，每次只有一个线程能够获取到线程锁，从而保证了对全局变量的安全访问。其他线程在获取不到线程锁时会被阻塞，直到线程锁被释放。

需要注意的是，线程锁的使用需要谨慎，过多地使用线程锁可能会导致性能问题。在实际开发中，可以根据具体情况考虑使用其他同步机制，如条件变量、信号量等。

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